【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字化变电站智能管理，具体为数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法及系统。
技术介绍
1、当前数字化智能装置替代了传统装置，在新建、改扩建变电站大量运用。数字化智能装置较常规装置差异大，增加了间隔的出口软压板、接收软压板、检修软压板，软压板数量大幅增加。软压板管理不方便，需在装置液晶显示屏上滚动运维，不能直观地整体管理。在数字化智能装置的投运或退运操作中，因压板多、分屏显示常会出现误投退、漏投退软压板情况，易出现保护、安自设备不正确动作情况，给电网运行带来极大风险。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：解决数字化智能装置软压板不能整体展示，功能软压板、接收软压板、出口软压板易误投退、漏投退及不易运维问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，包括：
4、使用协议对软压板进行实时数据采集；建立二次设备软压板动态拓扑结构，监测软压板运行状态；基于深度学习模型对软压板投入进行预测，构建自动化调控与预警体系，分析数据并进行布局反馈调整；在终端上集成软压板可视化与控制体系，经由安全保护系统和多级权限系统进行控制和管理。
5、作为本专利技术所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法的一种优选方案，其中：所述使用协议采集数据包括，
6、对软压板进行数据采集，采集软压板类型信息，软压板状态信息，软压
7、软压板类型包括种类和功能分类；可以分为sv接收软压板、goose接收软压板；功能分类软压板，包括过流软压板、差动软压板，goose出口软压板，检修压板，还有涉及母差保护的goose接收和goose发送软压板；
8、采集时检测软压板状态，正常、异常和未连接状态；其他关键参数信息包括软压板的固件版本、最后一次维护时间、位置信息以及管理人员信息；
9、使用标准化协议对所有软压板进行实时数据采集；根据系统的需求和性能设置合适的数据采样频率，保证数据的时间戳准确,确保数据的时效性；选择适当的存储介质和格式，定期备份数据，防止数据丢失。
10、作为本专利技术所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法的一种优选方案，其中：所述构建软压板拓扑结构包括，
11、使用图神经网络建立软压板的动态拓扑结构，对软压板状态和连接关系进行编码，将软压板类型转化为向量形式；将软压板作为节点，若两个软压板之间存在连接关系和功能依赖，则在节点之间建立边；使用收集到的数据和已有的软压板连接关系作为训练数据；使用均方误差作为损失函数，优化模型，得到每个节点的新特征表示；
12、图神经网络更新公式为：
13、
14、其中，表示临界矩阵与单位矩阵之和，表示新的度矩阵，σ表示激活函数，aatt表示注意力矩阵，包括每个节点对当前节点的注意力权重；h(l)表示第l层的节点特征，w(l)表示第层的权重，α表示邻接矩阵的权重，β表示邻居节点对当前节点的影响，γ表示注意力矩阵的权重；
15、基于图神经网络模型输出的特征，使用聚类算法对软压板进行分类；根据分类结果重新布局软压板，使相似的或功能上有依赖的软压板靠近，提高整体的管理效率；对收集到的数据进行解析，确定每个软压板的类型，分析软压板的当前状态，获取软压板之间的连接信息；使用不同的颜色和图标，对不同类型的软压板使用图形标记分类；在拓扑结构中使用绿色表示软压板正常状态，红色表示异常状态，灰色表示未连接状态。
16、作为本专利技术所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法的一种优选方案，其中：所述监测软压板运行包括，
17、在软压板动态拓扑结构中，所有软压板及其相关联的软压板节点都在拓扑结构图中进行显示，并且图神经网络根据采集设备实时输入的信息，更新软压板节点的状态和属性；当图神经网络检测到新的软压板连接时，实时更新图的邻接矩阵；当检测到软压板断开连接时，删除图的邻接矩阵，并且进行记录；若图神经网络预测的状态与实际采集的状态有较大偏差，将其标记为异常，并生成报警信息，上传至检测系统中；监测系统将图神经网络反馈的数据信息经过标准化可视化处理，反映在自动化控制系统的监测模块部分。
18、作为本专利技术所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法的一种优选方案，其中：所述基于深度学习模型进行预测包括，
19、接收输入的软压板监测数据，利用深度学习模型对历史软压板投放和运行数据集进行训练，确定输入步长w，根据步长决定个时间步的软压板数据作为输入数据xin，预测软压板状态可表示为；
20、ht＝lstm(xin)
21、其中，ht表示第t个时间步的预测输出，lstm为软压板训练好的深度学习模型；
22、深度学习模型根据训练预测的结果与实时输入的真实数据的关系，自动检测监测软压板运行中是否产生异常和软压板对设备的投放覆盖情况。
23、作为本专利技术所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法的一种优选方案，其中：所述自动化调控与预警体系包括，
24、当从深度学习模型中检测到软压板投放和连接情况出现异常时，在预警系统中输入异常情况警报信息δc＝f(et)；
25、其中，δc表示控制系统调控改变量，et表示检测到的异常值，在预先设定的安全函数的保护下，自动化调控系统可以根据产生异常值的情况自动调控软压板的功率输出情况，以保护软压板不受到损害；当软压板节点的δc超过预测的安全运行状态20％时，预警系统产生运行异常预警信息；当δc超过预测的安全运行状态40％时，生成运行错误预警信息，并强制切断当前节点与其他节点的连接，并且逐步降低节点的输出功率；预警系统根据自动化调控系统中反馈的各种信息，自动生成预警信息并反馈在控制终端上；
26、调控软压板投放和运行时，对于输入的软压板拓扑结构监测数据，将其与规划的软压板投放与运行数据进行对比，识别出软压板投放没有达到预期情况的二次设备节点，通过拓扑结构快速识别出其位置与其相关的软压板节点，提示系统进行投放；识别到正常连接但是运行异常的节点，则生成一个异常警报，调节此处的电流电压输出功率，并请求投放控制系统进行介入；识别到正常连接但是类型错误的软压板节点，则提示系统更换正确类型的软压板；识别不到的二次设备区域，进行判断，若软压板未正常连接，则提示系统按类型投放并进行连接；若软压板正常连接且无反馈信号，则生成一个错误警报，并上传至控制终端处，请求紧急情况处理系统介入处理，并更新运行错误日志。
27、作为本专利技术所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法的一种优选方案，其中：所述安全保护系统和多级权限系统包括，
28、自动化调控和预警体系进行软压板投放和运行管理的基础之上，建立安全保护系统；在调控系统中产生的所有异常警报信息和错误警报信息，全都进行日志本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述采集二次设备软压板的数据包括，
3.如权利要求2所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述动态拓扑包括，
4.如权利要求3所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述监测软压板运行包括，
5.如权利要求4所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述进行预测包括，
6.如权利要求5所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述布局反馈调整包括，
7.如权利要求6所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述可视化与控制体系包括，
8.一种如权利要求1-7任一所述方法的数字化变电站二次设备软压板可视化管理系统，其特征在于：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述采集二次设备软压板的数据包括，
3.如权利要求2所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述动态拓扑包括，
4.如权利要求3所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述监测软压板运行包括，
5.如权利要求4所述的数字化变电站二次设备软压板可视化管理方法，其特征在于：所述进行预测包括，
6.如权利要求5所述的数字化变电站二次设备软压板可视化...
【专利技术属性】
技术研发人员：娄方伟，黄立金，陈飞建，陈朝勇，赵麟，段晓瑞，陈宏，李成才，代飞，王瑞松，罗鑫，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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