一种多目标优化储能系统功率分配方法技术方案

本发明专利技术涉及一种多目标优化储能系统功率分配方法，方法包括以下步骤：步骤1：确定储能系统功率分配的评价指标；步骤2：建立储能系统的运行成本、储能单元的健康状态损失、储能系统的荷电状态一致性的数学模型；步骤3：确定约束条件；步骤4：多目标转换；步骤5：采用北方苍鹰算法求解模型进行功率分配；步骤6：针对直流微电网具有效率高、能耗低、稳定安全的特点，为了提高储能系统的稳定性和供电时长，通常采用多个储能单元并联的形式；储能单元通过DC‑DC变换器与直流母线相连接，利用能量管理系统实现对电池单元的优化控制；本发明专利技术具有基于北方苍鹰算法的功率分配策略、满足需求和上下限、实现多目标优化的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于微网储能系统控制，具体涉及一种多目标优化储能系统功率分配方法。

技术介绍

1、以风能、太阳能等新能源发电技术已被大规模使用在电力系统中，与常规能源相比，风能、太阳能等新能源发电具有的随机性、间歇性、波动性特征会导致电力系统负荷峰谷差现象愈发严重，给电力系统安全稳定运行、电力电量平衡等带来新的挑战；规模化电池储能技术响应速度快、调节精度高，可以有效地平衡电力系统负荷峰谷差，维持电力系统的安全稳定，规模化电池储能系统常采用多组电池串联或并联的形式，这种连接结构会降低储能系统安全性和电池组soc一致性，因此，对储能系统电池单元的协调控制和功率的合理分配是保证电池储能系统安全稳定、高效运行的关键；目前，针对电池储能系统协调控制和功率分配的研究大致可分为3类，即基于电池单元自身状态的控制策略、基于储能系统结构的控制策略、引入智能优化算法的控制策略；已有的研究成果促进了电池储能系统的soc均衡度、运行经济性、电池寿命的提高，但没有综合考虑实际运行过程中电池储能系统的运行成本、内部容量损耗、soc均衡度等综合因素；因此，提供一种基于北方苍鹰算法的功率分配策本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多目标优化储能系统功率分配方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种多目标优化储能系统功率分配方法，其特征在于：所述的步骤1中的确定储能系统功率分配的评价指标包括储能单元充放电切换次数、储能单元充放电平衡度。

3.如权利要求2所述的一种多目标优化储能系统功率分配方法，其特征在于：所述的储能单元充放电切换次数为：式中，Nj为第j个储能单元的充放电切换次数；Pj(t)为第j个储能单元的功率；

4.如权利要求1所述的一种多目标优化储能系统功率分配方法，其特征在于：所述的步骤2中的建立储能系统的运行成本、储能单元的健康状态损...

【技术特征摘要】

1.一种多目标优化储能系统功率分配方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种多目标优化储能系统功率分配方法，其特征在于：所述的步骤1中的确定储能系统功率分配的评价指标包括储能单元充放电切换次数、储能单元充放电平衡度。

3.如权利要求2所述的一种多目标优化储能系统功率分配方法，其特征在于：所述的储能单元充放电切换次数为：式中，nj为第j个储能单元的充放电切换次数；pj(t)为第j个储能单元的功率；

4.如权利要求1所述的一种多目标优化储能系统功率分配方法，其特征在于：所述的步骤2中的建立储能系统的运行成本、储能单元的健康状态损失、储能系统的荷电状态一致性的数学模型的储能系统运行目标函数包括储能系统运行成本最低、储能单元健康状态损失最小、荷电状态一致性最小。

5.如权利要求4所述的一种多目标优化储能系统功率分配方法，其特征在于：所述的储能系统运行成本最低具体为：储能系统运行成本由度电成本、运行维护成本、容量损失成本组成，以储能系统运行成本最低为目标：式中，n为储能单元电池个数；cl为单位度电成本；pi为第i个电池的充放电功率；wi为维护费用；δt为单位调度时间；lmi为第i个电池的容量损耗；ce为单位电池容量投资成本；

6.如权利要求1所述的一种多目标优化储...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙毛，孙延平，华强，张奇峰，姜兴，周扬，褚岳，刘翔，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司，
类型：发明
国别省市：