【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种审批合规性智能分析审批合规性智能分析。
技术介绍
1、通常情况下，敏感业务办理操作过程中需要获得相应的处置权限，在集团公司内部往往是通过各种业务流程实现对敏感业务办理、工单处置和高危系统操作的审批，上述敏感业务或高危操作的办理通过已有的审批工作流后，业务办理人员才能进行操作。其中审批功能为数据安全、系统稳定提供了保障。但现有的审批工作流程缺少可靠有效的审计手段。一旦审批工作流出现了流程扭转不合规、审批处理不合规的情况，会导致生产环境的信息泄露、丢失以及系统不稳定。
2、现有的审批工作流审计依赖于人工的审计方式，审计人员根据已有的自动化流程配置信息对审批工作流的流程扭转节点和处理意见进行审计。这种依靠人工方式实现的审计功能，对审计人员的业务水平和流程管理的要求较高。当审计人员的业务水平低或流程管理混乱时，审计工作就无法准确的发现审批流程中的问题。而审批流程缺少审计能力的监管，也存在安全隐患。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种审批合规性智能分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术流程审批的监管不够智能和准确的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种审批合规性智能分析方法，所述审批合规性智能分析方法包括以下步骤：
3、获取待审计数据并进行数据预处理，并从预处理后的待审计数据中提取环节处理
4、根据所述环节处理人信息分配各处理人的情感倾向分值权重；
5、根据所述情感倾向分值权重、所述环节处理人信息、所述处理意见信息和情感语义分析模型进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果。
6、可选地，所述根据所述环节处理人信息分配各处理人的情感倾向分值权重，包括：
7、根据所述环节处理人信息确定处理人岗位信息；
8、根据所述处理人岗位信息确定各处理人的部门信息、岗位信息和职能信息；
9、根据所述部门信息、所述岗位信息和所述职能信息计算各处理人的情感倾向分值权重。
10、可选地，所述根据所述部门信息、所述岗位信息和所述职能信息计算各处理人的情感倾向分值权重，包括：
11、根据所述部门信息、所述岗位信息和所述职能信息确定部门权重信息、岗位权重信息和职能权重信息；
12、根据所述部门权重信息、所述岗位权重信息和所述职能权重信息计算各处理人的情感倾向分值权重。
13、可选地，所述根据所述情感倾向分值权重、所述环节处理人信息、所述处理意见信息和情感语义分析模型进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果之前，还包括：
14、获取审批工作流数据并进行预处理，得到历史处理人信息和历史处理意见信息；
15、计算所述历史处理意见信息的情感分值；
16、根据所述情感分值、所述历史处理人信息和所述历史处理意见信息训练得到情感语义分析模型。
17、可选地，所述计算所述历史处理意见信息的情感分值，包括：
18、根据所述历史处理意见信息确定正样本数据和负样本数据；
19、计算所述正样本数据和所述负样本数据的情感特征；
20、基于情感词典和所述情感特征计算所述历史处理意见信息的情感分值。
21、可选地，所述根据所述情感倾向分值权重、所述环节处理人信息、所述处理意见信息和情感语义分析模型进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果，包括：
22、根据所述处理意见信息确定多个文本数据；
23、将所述文本数据输入情感语义分析模型，得到所述文本数据的情感倾向分值数据集；
24、根据所述情感倾向分值数据集、所述环节处理人信息和所述情感倾向分值权重进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果。
25、可选地，所述根据所述情感倾向分值数据集、所述环节处理人信息和所述情感倾向分值权重进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果，包括：
26、根据预设分值算法、所述环节处理人信息、所述情感倾向分值数据集和所述情感倾向分值权重计算用户特征情感分值数据集；
27、根据所述用户特征情感分值数据集和预设合规判断规则进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果。
28、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种审批合规性智能分析装置，所述审批合规性智能分析装置包括：
29、信息提取模块，用于获取待审计数据并进行数据预处理，并从预处理后的待审计数据中提取环节处理人信息和处理意见信息；
30、权重分配模块，用于根据所述环节处理人信息分配各处理人的情感倾向分值权重；
31、合规分析模块，用于根据所述情感倾向分值权重、所述环节处理人信息、所述处理意见信息和情感语义分析模型进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果。
32、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种审批合规性智能分析设备，所述审批合规性智能分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的审批合规性智能分析程序，所述审批合规性智能分析程序配置为实现如上文所述的审批合规性智能分析方法。
33、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有审批合规性智能分析程序，所述审批合规性智能分析程序被处理器执行时实现如上文所述的审批合规性智能分析方法。
34、本专利技术获取待审计数据并进行数据预处理，并从预处理后的待审计数据中提取环节处理人信息和处理意见信息；根据所述环节处理人信息分配各处理人的情感倾向分值权重；根据所述情感倾向分值权重、所述环节处理人信息、所述处理意见信息和情感语义分析模型进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果。通过这种方式，实现了采用情感语义分析算法对审批人处理意见进行智能审计，针对自动化程度不高的审批流程系统可以有效的发现工作流程扭转过程中存在的因误操作或流程扭转不合理导致的审批行为不合规行为。并且通过关联处理人基础信息和处理人审批处理意见，有效的发现审批工作流中常见的审批人不合规或审批意见不合规行为，对审批合规性建设工作起到至关重要的作用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述审批合规性智能分析方法包括：
2.如权利要求1所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述根据所述环节处理人信息分配各处理人的情感倾向分值权重，包括：
3.如权利要求2所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述根据所述部门信息、所述岗位信息和所述职能信息计算各处理人的情感倾向分值权重，包括：
4.如权利要求1所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述根据所述情感倾向分值权重、所述环节处理人信息、所述处理意见信息和情感语义分析模型进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果之前，还包括：
5.如权利要求4所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述计算所述历史处理意见信息的情感分值，包括：
6.如权利要求1所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述根据所述情感倾向分值权重、所述环节处理人信息、所述处理意见信息和情感语义分析模型进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果，包括：
7.如权利要求6所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述根据所述
8.一种审批合规性智能分析装置，其特征在于，所述审批合规性智能分析装置包括：
9.一种审批合规性智能分析设备，其特征在于，所述审批合规性智能分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的审批合规性智能分析程序，所述审批合规性智能分析程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的审批合规性智能分析方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有审批合规性智能分析程序，所述审批合规性智能分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的审批合规性智能分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述审批合规性智能分析方法包括：
2.如权利要求1所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述根据所述环节处理人信息分配各处理人的情感倾向分值权重，包括：
3.如权利要求2所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述根据所述部门信息、所述岗位信息和所述职能信息计算各处理人的情感倾向分值权重，包括：
4.如权利要求1所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述根据所述情感倾向分值权重、所述环节处理人信息、所述处理意见信息和情感语义分析模型进行审批合规性分析，得到审批流程合规分析结果之前，还包括：
5.如权利要求4所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述计算所述历史处理意见信息的情感分值，包括：
6.如权利要求1所述的审批合规性智能分析方法，其特征在于，所述根据所述情感倾向分值权重、所述环节处理人信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋小雨，徐志成，陆浩，陈若鹏，刘亚舟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。