【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机视觉，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、通过多张已标注的图像对模型进行训练，以使模型可以对已标注图像的类别进行识别。例如，可以获取多张已标注的人脸图像对模型进行训练，模型训练完成时，可以对人脸图像进行识别。
2、目前，可以在数据库中获取多张图像，并对多张图像进行标注，得到模型的训练样本，通过训练样本对模型进行训练。但是，模型的训练样本需要具有多样性，通过对数据库中的图像进行标注，得到的训练样本的多样性较低，进而导致模型的训练效果较差。
技术实现思路
1、本公开提供一种图像处理方法、装置及电子设备，用于提高训练样本的质量，进而提高模型的训练效果。
2、第一方面，本公开提供一种图像处理方法，该方法包括：
3、获取多张第一图像，并获取每张第一图像对应的n类图像特征，所述n为大于或等于1的整数；
4、分别根据所述n类图像特征，对所述多张第一图像进行聚类处理，得到n个聚类结果，每个聚类结果中包括多个第一图像集合，所述第一图像集合中各第一图像之间的图像相似度大于或等于第一阈值；
5、在每个第一图像集合中选取预设张第一图像得到第二图像集合，根据所述第二图像集合确定训练图像集合。
6、第二方面，本公开提供一种图像处理装置，包括获取模块、聚类模块和确定模块，其中：
7、所述获取模块用于，获取多张第一图像，并获取每张第一图像对应的n类图像特征，所述n为大于或等于1的整数；
...【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二图像集合确定训练图像集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第三图像集合确定所述训练图像集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在排序后的第三图像集合中确定所述训练图像集合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据排序后的第三图像集合中各第一图像在所述第二图像集合中的出现次数，在排序后的第三图像集合中确定所述训练图像集合，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述L张第二图像和所述K张第三图像，确定所述训练图像集合中的图像，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，获取多张第一图像，包括：
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括获取模块、聚类模块和确定模块，其中：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二图像集合确定训练图像集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第三图像集合确定所述训练图像集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在排序后的第三图像集合中确定所述训练图像集合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据排序后的第三图像集合中各第一图像在所述第二图像集合中的出现次数，在排序后的第三图像集合中确定所述训练图像集合，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述l张第二图像和所述k张...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴捷，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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