【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机，尤其涉及一种多媒体推荐方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、现有的多媒体推荐系统中，多媒体推荐模型缺乏通用性。具体表现为：不同消费场景对应有不同的多媒体推荐模型，各个多媒体推荐模型之间的信息无法共享，并且，多个多媒体推荐模型会增加多媒体推荐系统所在服务器的负载，影响服务器的性能，从而影响多媒体推荐系统的推荐效率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种多媒体推荐方法、装置、设备和存储介质，以用于解决现有的推荐系统中的多媒体推荐模型缺乏通用性的问题。
2、为解决上述问题，本申请提供如下方案：
3、一种多媒体推荐方法，包括：
4、获取用户信息；
5、从用户信息中抽取用户特征信息，用户特征信息包括用户标识、用户行为偏好画像和历史点击信息；
6、将用户特征信息输入至预设多媒体推荐模型，多媒体推荐模型被配置为：根据用户行为偏好画像和历史点击信息，计算多媒体池中各个多媒体在设定环节的分数，并利用各个多媒体在各个设定...
【技术保护点】
1.一种多媒体推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述计算出所述多媒体池中各个多媒体在不同消费场景下的融合排序分，包括：
3.根据权利要求2所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述权重系数包括环节权重系数和场景权重系数，所述环节权重系数用于表征各个环节在所述不同消费场景下的重要性，所述场景权重系数用于表征消费场景的重要性。
4.根据权利要求2所述的多媒体推荐方法，其特征在于，按照以下步骤确定所述权重系数：
5.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述多媒体包括文本、
...【技术特征摘要】
1.一种多媒体推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述计算出所述多媒体池中各个多媒体在不同消费场景下的融合排序分，包括：
3.根据权利要求2所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述权重系数包括环节权重系数和场景权重系数，所述环节权重系数用于表征各个环节在所述不同消费场景下的重要性，所述场景权重系数用于表征消费场景的重要性。
4.根据权利要求2所述的多媒体推荐方法，其特征在于，按照以下步骤确定所述权重系数：
5.根据权利要求1所述的多媒体推荐方...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宇哲，
申请(专利权)人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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