【技术实现步骤摘要】
本申请涉及渗漏水检测，尤其是涉及一种建筑渗漏水的智能探测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着我国社会经济的快速发展和城市化进程的加速，城市建设规模不断扩大，建筑业也得到了迅猛的发展，而我国每年因建筑渗漏水造成的损失高达几十亿至上百亿元，建筑物渗漏水会导致钢筋锈蚀，进而导致结构体开裂，最终引发一系列安全问题。
2、传统的建筑渗漏水检测方法是工作人员对墙面使用防水检测仪进行检测，当建筑发生渗漏水时，防水检测仪可检测出渗水区域的导电性强弱，当靠近漏水点时，防水检测仪界面数值增大，并发生蜂鸣声进行提示，由此准确判断漏水位置。
3、传统的建筑渗漏水检测方法需要工作人员定期对建筑墙面进行检测，无法应对即时的突发情况，且以人为主导的检测过程中，也会受环境以及人为的影响，出现检测数据不准确的情况，使得检测结果的可信度降低。
技术实现思路
1、为了在降低人力成本的同时，提高检测的准确性，本申请提供一种建筑渗漏水的智能探测方法、装置、电子设备及介质。
2、第一方面，本申请提供一种建筑渗漏水的智能探测方法，采用如下的技术方案：
3、获取建筑墙面的红外热像图；
4、基于所述红外热像图，确定所述建筑墙面的第一目标温度差信息；
5、若所述第一目标温度差信息超过第一预设温度差信息，则确定漏水区域；
6、基于所述漏水区域，确定目标漏水点，并生成第一预警信息并提示。
7、通过采用上述技术方案，获取建筑墙面的实
8、在一种可能的实现方式中，所述基于所述红外热像图，确定所述建筑墙面的第一目标温度差，包括：
9、将所述红外热像图进行拆分，确定多个子红外热像图；
10、确定多个子红外热像图分别对应的温度信息；
11、若所述温度信息小于预设温度信息，则将所述温度信息与预设温度信息进行差值计算，确定第一温度差信息；
12、基于所述第一温度差信息，确定第一目标温度差信息。
13、通过采用上述技术方案，对红外热像图进行拆分处理，将红外热像图分成等区域的多个子红外热像图，每个子红外热像图均有对应的温度信息，之后依次遍历每一个子红外热像图，将其相邻的横向和纵向的子红外热像图进行对比，若存在任两个相邻的子红外热像图的温度信息不同，表明当前建筑墙面的温度信息不统一，因此该子红外热像图的温度信息与预设温度信息进行差值计算，确定第一温度差信息，由于温度信息的差异并不均是由渗漏水导致，可能由于光照面积的不同从而导致温度出现差异的情况，因此对第一温度差信息进行筛选，剔除不可取的第一温度差信息，确定第一目标温度差信息；从而实现对温度信息的自主筛选，剔除一部分微小因素引起温度变化的数据。
14、在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一温度差信息，确定第一目标温度差信息，之后还包括：
15、若所述第一目标温度差信息超过所述第二预设温度差信息，则确定目标差值信息；
16、基于所述第一差值信息，确定增长率信息；
17、若所述增长率信息超过预设增长率信息，生成第二预警信息并提示。
18、通过采用上述技术方案，若第一目标温度差信息超过第二预设温度差信息，表明当前第一目标温度差信息很大可能发生了建筑墙面渗漏水的情况，但是仍无法确认，因此确定目标差值信息，之后基于目标差值信息，确定第一目标温度差信息的增长率信息；该增长率信息可反映第一目标温度差信息的变化趋势，若第一目标温度差信息的增长率信息超过预设增长率信息，表明第一目标温度差信息对应的渗水区域的渗水程度在逐步增加，因此生成第二预警信息并提示，从而通过对温度差变化速率的检测，进一步降低渗漏水的风险。
19、在一种可能的实现方式中，所述若所述第一目标温度差信息超过所述第二预设温度差信息，则确定目标差值信息，包括：
20、提取前一第一目标温度差信息；
21、所述前一第一目标温度差信息表示上一个采集周期内测得的第一目标温度差信息；
22、将所述第一目标温度差信息与所述前一第一目标温度差信息进行差值信息，确定目标差值信息。
23、通过采用上述技术方案，若第一目标温度差信息超过第二预设温度差信息，确定第一目标温度差信息对应的子红外热像图，之后提取该子红外热像图在上一个采集周期计算得到的前一第一目标温度差信息，以计算时间为顺序，将当前第一目标温度差信息与上一个采集周期内计算得到的前一第一目标温度差信息进行差值计算，确定目标差值信息，目标差值信息可反映温度差的变化信息；从而通过温度差的差值信息计算结果，为后续进行增长率计算提供数值基础。
24、在一种可能的实现方式中，所述若所述第一目标温度差信息超过第一预设温度差信息，则确定漏水区域，之后还包括：
25、基于所述漏水区域，确定所述漏水区域的面积信息；
26、若所述漏水区域的面积信息超过预设面积信息，则生成第三预警信息并提示。
27、通过采用上述技术方案，当确定漏水区域后，确定漏水区域的面积信息，若漏水区域的面积信息超过预设面积信息，表明虽然当前区域发生了严重的漏水事故，且渗透速率非常快，则无需确认目标漏水点，之后生成第三预警信息并提示，从而进一步完善预警机制，提高渗漏水的预警能力。
28、在一种可能的实现方式中，所述基于所述漏水区域，确定目标漏水点，包括：
29、基于所述漏水区域，确定所述漏水区域的多个边缘温度信息；
30、所述边缘温度信息为漏水区域边缘的温度信息；
31、将所述多个边缘温度信息进行平均值计算，确定平均边缘温度信息；
32、基于所述平均边缘温度信息，确定目标漏水点。
33、通过采用上述技术方案，确定漏水区域后，对包含有漏水区域的边缘区域的子红外热像图进行提取，之后确定每个边缘区域的子红外热像图对应的边缘温度信息，将多个边缘温度信息进行平均值计算，确定平均边缘温度信息，之后基于平均边缘温度信息，找出与平均边缘温度信息温差最大的温度信息，该温度信息对应的子红外热像图所在渗水区域的点即为目标渗水点；从而精准定位渗漏水的源头，方便后续工作人员进行维修。
34、在一种可能的实现方式中，基于所述平均边缘温度信息，确定目标漏水点包括：
35、将所述漏水区域的多个温度信息分别与所述平均边缘温度信息进行差值计算，确定多个第二温度差信息；...
【技术保护点】
1.一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，所述基于所述红外热像图，确定所述建筑墙面的第一目标温度差，包括：
3.根据权利要求2所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，基于所述第一温度差信息，确定第一目标温度差信息，之后还包括：
4.根据权利要求3所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，所述若所述第一目标温度差信息超过所述第二预设温度差信息，则确定目标差值信息，包括：
5.根据权利要求1所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，所述若所述第一目标温度差信息超过第一预设温度差信息，则确定漏水区域，之后还包括：
6.根据权利要求1所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，所述基于所述漏水区域，确定目标漏水点，包括：
7.根据权利要求6所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，基于所述平均边缘温度信息，确定目标漏水点，包括：
8.一种建筑渗漏水的智能探测装置，其特征在于，包括：
9.
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，所述基于所述红外热像图，确定所述建筑墙面的第一目标温度差，包括：
3.根据权利要求2所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，基于所述第一温度差信息，确定第一目标温度差信息，之后还包括：
4.根据权利要求3所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，所述若所述第一目标温度差信息超过所述第二预设温度差信息，则确定目标差值信息，包括：
5.根据权利要求1所述的一种建筑渗漏水的智能探测方法，其特征在于，所述若所述第一目标温度差信息超过...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋佳纯，林桂庆，蒋新生，胡辉伦，谢兴恺，
申请(专利权)人：广州新城建筑设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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