【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水质监测，具体提供一种排口污染物入河断面贡献度计算方法设备及介质。
技术介绍
1、水资源环境保护对我们尤为重要，为了更好地维护好水资源环境，分析排口污染物入河断面贡献度是很有必要的，且有助于溯源污染物来源。
2、现有技术主要是通过在河流不同点位不断增加仪器设备进行人工测量污染物浓度，通过测量得到的数值计算入河排污口的污染物贡献度，在实际应用时操作也较为繁杂，每计算一次贡献度都需要进行多点位设备测量，再进行一系列的数值推算，因此此种方法比较耗费人力物力和时间成本。另外对于存在水文水质参数：河流速度、降解系数等，不易用实地设备测量或测量结果误差较大情况的河流，只使用现有技术将难以进行贡献度估算。
3、申请号为cn202011167131.0的中国专利公开了一种基于水质模型与污染物消减机理的水质断面污染贡献率计算方法，其构建一维水质模型，利用污染源在断面通量除以断面的总的通量，得到断面的污染贡献，以减少在河道参数模拟方面因模型结构所产生的不确定性。但上述方法受限于单一河道的应用场景，不能很好地模拟分析估算真实场景下多河道不同断面间互相作用影响下的污染物浓度，同时流域污染治理领域需要兼顾估算方法的准确性和实用性。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分地解决现有水质断面污染贡献率计算方法难以模拟估算真实场景下多河道不同断面间互相作用影响下的污染物浓度的问题。
2、在第一方面，本专利技术提供一种排口污染物入
3、获取率定一维扩散模型；
4、基于所述率定一维扩散模型，估算待测干流相邻断面贡献度、待测支流相邻断面贡献度、待测干流与待测支流形成的汇流口处贡献度；其中，所述待测干流相邻断面贡献度为上游断面对下游断面的贡献度，所述待测支流相邻断面贡献度为待测支流上每个上游断面对下游相邻断面的贡献度；
5、基于待测干流中多个相邻断面贡献度，估算待测干流中上游断面对下游断面的影响程度；基于待测支流中多个相邻断面贡献度，估算待测支流中上游断面对下游断面的影响程度。
6、在上述排口污染物入河断面贡献度计算方法的一个技术方案中，获取率定一维扩散模型包括：
7、设定模型参数范围；
8、基于历史数据、设定模型参数范围对每个相邻断面间的一维扩散模型参数进行率定；
9、基于误差参数指标对所述设定模型参数范围进行调整，得到率定一维扩散模型。
10、在上述排口污染物入河断面贡献度计算方法的一个技术方案中，基于所述率定一维扩散模型，估算待测干流相邻断面贡献度包括：
11、基于所述率定一维扩散模型构建每相邻断面的一维扩散模型；
12、基于每相邻断面的一维扩散模型估算出待测干流上污染物从上游断面扩散到下游断面的预测浓度；
13、获取待测干流上所述下游断面监测浓度；
14、基于所述污染物从上游断面扩散到下游断面的预测浓度、所述待测干流上所述下游断面监测浓度，获取待测干流相邻断面贡献度，即待测干流上上游断面对下游断面的贡献度。
15、在上述排口污染物入河断面贡献度计算方法的一个技术方案中，基于所述率定一维扩散模型，估算待测支流相邻断面贡献度包括：
16、基于每相邻断面的一维扩散模型估算出待测支流上污染物从上游断面扩散到下游断面的预测浓度；
17、获取待测支流上所述下游断面监测浓度；
18、基于所述待测支流上污染物从上游断面扩散到下游断面的预测浓度、所述待测支流上所述下游断面监测浓度，获取待测支流相邻断面贡献度，即待测支流上上游断面对下游断面的贡献度。
19、在上述排口污染物入河断面贡献度计算方法的一个技术方案中，基于所述率定一维扩散模型，估算待测干流与待测支流形成的汇流口处贡献度包括：
20、获取下游相邻断面监测值、汇流口处交汇过来的待测支流污染物监测浓度值；
21、基于所述率定一维扩散模型、所述下游相邻断面监测值，估算出汇流口处污染物的预测浓度值；
22、基于所述汇流口处污染物的预测浓度值、汇流口处交汇过来的待测支流污染物监测浓度值，获取汇流口处的贡献度。
23、在上述排口污染物入河断面贡献度计算方法的一个技术方案中，所述误差参数指标为相关系数或决定系数。
24、在第二方面，本专利技术提供一种电子设备，包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述排口污染物入河断面贡献度计算方法的技术方案中任一项技术方案所述的排口污染物入河断面贡献度计算方法。
25、在第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述排口污染物入河断面贡献度计算方法的技术方案中任一项技术方案所述的排口污染物入河断面贡献度计算方法。
26、本专利技术上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：
27、在实施本专利技术的技术方案中，本专利技术提供了一种排口污染物入河断面贡献度计算方法，包括：获取率定一维扩散模型；基于率定一维扩散模型，估算待测干流相邻断面贡献度、待测支流相邻断面贡献度、待测干流与待测支流形成的汇流口处贡献度；其中，待测干流相邻断面贡献度为上游断面对下游断面的贡献度，待测支流相邻断面贡献度为待测支流上每个上游断面对下游相邻断面的贡献度；基于待测干流中多个相邻断面贡献度，估算待测干流中上游断面对下游断面的影响程度；基于待测支流中多个相邻断面贡献度，估算待测支流中上游断面对下游断面的影响程度。
28、与现有技术相比，本专利技术所提供的排口污染物入河断面贡献度计算方法的有益效果为：获取率定一维扩散模型可以提高模型的可靠性和预测能力，使其更好地应用于排口污染物入河断面贡献度的计算和评估，使率定好的一维扩散模型衍生出干待测干流、待测支流、汇流口处贡献度估算方案，即本方法也可对多场景入河污染物浓度贡献度进行估算，也可以全面评估不同位置的污染物贡献度，更好地了解和控制污染物的传播过程。除此之外，本专利技术不仅可估算河流相邻上下游间污染物贡献度，也可对一个上游断面的后续多个断面进行污染物贡献度估算，大大开拓了流域治理工作在时间和空间上的尺度，这样可以更全面地分析整个河流系统的污染物传输情况，为河流管理和控制提供更有效的参考。
29、进一步的，本方法可以采用遗传算法、梯度下降法等机器学习相关算法对一维水质扩散模型进行参数率定，率定出河流的平均流速，污染物的衰减系数，污染物扩散系数等水文水质参数，从而得到带有率定参数的一维扩散模型，即本专利技术对缺少水文水质参数信息的情况也能估算贡献度。
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1.一种排口污染物入河断面贡献度计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取率定一维扩散模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述率定一维扩散模型，估算干流相邻断面贡献度包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述率定一维扩散模型，估算待测支流相邻断面贡献度包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述率定一维扩散模型，估算干流与待测支流形成的汇流口处贡献度包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述误差参数指标为相关系数或决定系数。
7.一种电子设备，包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行权利要求1至6中任一项所述的排口污染物入河断面贡献度计算方法。
8.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至6中任一项所述的排口污染物入河断面贡献度计算方法。
【技术特征摘要】
1.一种排口污染物入河断面贡献度计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取率定一维扩散模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述率定一维扩散模型，估算干流相邻断面贡献度包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述率定一维扩散模型，估算待测支流相邻断面贡献度包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述率定一维扩散模型，估算干流与待测支流形成的汇流口处贡献度...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞继伟，吴哲，王国辉，张栩，郭炜，杨珊珊，丁杰，
申请(专利权)人：中节能天融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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