【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理领域，更具体地，涉及一种指纹分割方法和/或装置。
技术介绍
1、指纹分割是指纹识别的关键技术之一，通常表示将指纹图像分割为前景(例如，指纹区域)和背景(例如，非指纹区域)两个部分。
2、现有的指纹分割算法通常对指纹图像按照脊线的方向进行特征提取，提取的特征通常可包括灰度直方图值、灰度方差、脊流信息、梯度等。在提取特征之后，可使用灰度统计、加博尔(gabor)滤波器、神经网络、支持向量机(support vector machine，svm)等分类器进行判别，以确定指纹图像中的前景和/或背景。然而，现有的指纹分割算法在进行特征提取时进行的脊线方向计算和复杂特征提取会带来巨大的计算量。
3、此外，现有的指纹分割算法在前景和/或背景判别时采用的分类器会占用很大的计算资源。在一些嵌入式设备(例如，智能卡、指纹锁、指纹银行卡等)中，需要在十分有限的计算资源下，在毫秒级完成对指纹图像的分割并给出结果，但这使用现有技术难以实现。
4、因此，需要一种轻量级的指纹分割算法，同时兼顾低延迟、低内存占用和
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种指纹分割方法，包括：
2.如权利要求1所述的指纹分割方法，其中，所述多个子图像均具有正方形形状，并且所述多个子图像的边长等于或大于指纹图像的脊线平均宽度和/或谷线平均宽度。
3.如权利要求1所述的指纹分割方法，其中，对所述多个子图像进行池化的步骤包括：
4.如权利要求1所述的指纹分割方法，还包括：
5.如权利要求4所述的指纹分割方法，其中，对特征图进行滤波的步骤包括针对特征图的每个特征值进行操作组，所述操作组包括：
6.如权利要求1所述的指纹分割方法，其中，对特征图进行分割的步骤包括：
7...
【技术特征摘要】
1.一种指纹分割方法，包括：
2.如权利要求1所述的指纹分割方法，其中，所述多个子图像均具有正方形形状，并且所述多个子图像的边长等于或大于指纹图像的脊线平均宽度和/或谷线平均宽度。
3.如权利要求1所述的指纹分割方法，其中，对所述多个子图像进行池化的步骤包括：
4.如权利要求1所述的指纹分割方法，还包括：
5.如权利要求4所述的指纹分割方法，其中，对特征图进行滤波的步骤包括针对特征图的每个特征值进行操作组，所述操作...
【专利技术属性】
技术研发人员：李瀚辉，姜春苗，陈江波，白怀文，陈燕军，郑文砚，闫晓春，
申请(专利权)人：三星中国半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。