【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统中分布式能源聚合，具体为面向需求响应的空调负荷控制及外特性生成方法及系统。
技术介绍
1、配电网中分布式能源(distributed energy resource，der)的占比逐年增加，然而风电、光伏等新能源出力具有间歇性和随机性，其高渗透率会给电力系统的稳定性带来威胁。同时，随着社会经济的发展，电力负荷不断攀升，负荷峰谷差日益增加，其中夏季空调负荷占比已接近配电系统用电消耗的50％，给电网调峰带来巨大挑战。
2、在此背景下，仅依靠传统发电侧资源已难以满足电力系统调控需求，亟需充分挖掘分布式能源的调节特性，维持电力系统实时功率平衡。其中，用户侧的可控负荷，例如电动汽车、空调等，具有可中断、可转移等特征。随着信息技术的发展，对用户侧设备进行功率调控已成为可能。
3、目前已有的用户侧负荷参与需求响应的研究，以定频空调为主，针对变频空调的研究较少。然而，近年来，变频空调的市场量逐渐增大，且具有室温波动小、电能消耗少、舒适度高的优点，亟需对变频空调进行建模，并应用于需求响应中。
【技术保护点】
1.一种面向需求响应的空调负荷控制及外特性生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向需求响应的空调负荷控制及外特性生成方法，其特征在于，所述聚合目标区域内所有空调负荷的步骤包括：采用K-means算法，逐一计算目标区域内每个居民空调负荷样本xi,i＝1,2,...,n和k个聚类中心μj,j＝1,2,...,k的欧式距离，迭代直至收敛，得出K-means聚类所得结果；并对第k个类别中的所有空调负荷进行聚合并进行需求响应控制，其中K＝1,2,…,n，n为正整数。
3.根据权利要求2所述的一种面向需求响应的空调负荷...
【技术特征摘要】
1.一种面向需求响应的空调负荷控制及外特性生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向需求响应的空调负荷控制及外特性生成方法，其特征在于，所述聚合目标区域内所有空调负荷的步骤包括：采用k-means算法，逐一计算目标区域内每个居民空调负荷样本xi,i＝1,2,...,n和k个聚类中心μj,j＝1,2,...,k的欧式距离，迭代直至收敛，得出k-means聚类所得结果；并对第k个类别中的所有空调负荷进行聚合并进行需求响应控制，其中k＝1,2,…,n，n为正整数。
3.根据权利要求2所述的一种面向需求响应的空调负荷控制及外特性生成方法，其特征在于，所述空调负荷调节潜力的计算步骤包括：根据等效热参数模型得到室温troom(t)关于制冷量q(t)的表达式：
4.根据权利要求3所述的一种面向需求响应的空调负荷控制及外特性生成方法，其特征在于，所述空调负荷聚合外特性曲线生成步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种面向需求响应的空调负荷控制及外特性生成方法，其特征在于，所述对目标区域内聚合的空调负荷进行控制，包括调整需求响应控制时长，以及上调温度δt。
6.一种面向需求响应的空调负荷控制及外特性生成系统，其特征在于，所述系统包...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡秦然，袁典，张远实，全相军，吴在军，阮文骏，段梅梅，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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