【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标跟踪，更具体地说，是涉及一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法。
技术介绍
1、随着近眼显示器(如vr头显、智能眼镜等)的发展，人们越来越多地依赖这些设备来进行虚拟现实游戏、远程办公、在线学习等活动。为了增强用户在虚拟现实场景中的沉浸感，近眼显示需要提供高分辨率、高亮度、高对比度、高刷新率的显示效果。在此过程中，显示颜色的准确性和稳定性对于近眼显示的图像质量和用户体验十分重要。如果显示颜色失真、不准确或不稳定，可能会导致图像和视频的色彩不真实、失真或偏色，进而导致用户对虚拟现实场景的真实感和沉浸感降低，影响用户的体验。
2、颜色特性化是一种用于测量和分析设备颜色特性和色彩空间的技术，可以将设备的颜色表现转换为标准的颜色空间和色彩特性，从而实现颜色表现的准确控制和管理。
3、目前显示器的色域校正可以通过色彩管理系统(cms)实现，但是cms只能基于事先设定的校正参数对设备进行校准，无法真正了解设备的颜色特性和色彩空间，也无法对设备进行精细的校正和管理。相比之下，颜色特性化技术可以更准确地测量和分析设备的颜色特性和色彩空间，从而更精确地进行色域校正，提高设备的颜色表现精度和准确性。由于近眼显示设备需要呈现高度逼真的虚拟现实场景，其颜色表现需要更高的精度和准确性，因此，将颜色特性化应用于近眼显示设备，完成近眼显示设备的色域校正非常必要。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方
2、一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，包括以下步骤：
3、步骤1：对近眼显示设备进行显示性能测试；
4、步骤2：对通过显示性能测试的近眼显示设备显示的图像进行光谱测量得到不同rgb值图像对应的光谱测量结果；
5、步骤3：根据光谱测量结果对所述近眼显示设备进行通道独立性测试；
6、步骤4：对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵；
7、步骤5：根据所述转换矩阵确定显示图像的颜色通道与归一化亮度之间的gog模型；
8、步骤6：利用所述gog模型对待校正近眼显示设备的显示图片进行色域校正。
9、优选的，所述步骤1：对近眼显示设备进行显示性能测试，包括：
10、步骤1.1：使用近眼显示设备显示一张纯色的显示图像；
11、步骤1.2：对所述纯色的显示图像的中心区域点进行多次光谱测量，并将光谱测量结果转换到cie 1976u’v’空间进行色差计算得到时间稳定参数；
12、步骤1.3：将所述纯色的显示图像平均分为4部分，对每一部分的中心区域进行光谱测量，并将光谱测量结果转换到cie 1976u’v’空间进行色差计算得到空间均匀参数；
13、步骤1.4：当所述时间稳定参数和所述空间均匀参数均小于预设阈值时，则相应的近眼显示设备通过显示性能测试。
14、优选的，所述步骤3：根据光谱测量结果对所述近眼显示设备进行通道独立性测试，包括：
15、步骤3.1：提取出rgb值组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)以及(255,255,255)的四张纯色图像及其相应的光谱测量结果；
16、步骤3.2：基于测试公式判断近眼显示设备是否通过通道独立性测试；其中，所述测试公式为：
17、
18、式中，x1y1z1为rgb值组合为(255,0,0)的图像光谱测量结果，x2y2z2为rgb值组合为(0,255,0)的图像光谱测量结果，x3y3z3为rgb值组合为(0,0,255)的图像光谱测量结果，x4y4z4为rgb值组合为(255,255,255)的图像光谱测量结果。
19、优选的，步骤4：对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵，包括：
20、步骤4.1：提取出rgb值组合为(255,0,0)、(0,255,0)、(0,0,255)的三张纯色图像及其相应的光谱测量结果；
21、步骤4.2：利用光谱测量结果计算三张纯色图像对应的色度坐标；
22、步骤4.3：将色度坐标进行亮度归一化，得到转换矩阵；其中，所述转换矩阵为：
23、
24、式中，(xr,yr,zr)表示rgb值组合为(255,0,0)的纯色图像对应的色度坐标，(xg,yg,zg)表示rgb值组合为(0,255,0)的纯色图像对应的色度坐标，(xb,yb,zb)表示rgb值组合为(0,0,255)的纯色图像对应的色度坐标。
25、优选的，在所述步骤5中，所述gog模型为：
26、
27、
28、
29、
30、其中，r表示显示图像在红颜色通道的值，g表示显示图像在绿颜色通道的值，b表示显示图像在蓝颜色通道的值，rmax表示显示图像在红颜色通道的最大值，gmax表示显示图像在绿颜色通道的最大值，bmax表示显示图像在蓝颜色通道的最大值，xyz表示由测试光谱积分得到的显示图像的三刺激值，lr(r)表示红颜色通道归一化后的亮度值，lg(g)表示绿颜色通道归一化后的亮度值，lb(b)表示蓝颜色通道归一化后的亮度值，αr表示第一优化因子，αg表示第二优化因子，αb表示第三优化因子，cr表示第四优化因子，cg表示第五优化因子，cb表示第六优化因子。
31、优选的，所述步骤6：利用所述gog模型对待校正近眼显示设备的显示图片进行色域校正，包括：
32、步骤6.1：将待校正近眼显示设备的显示图片进行色彩空间转换得到显示图片的xyz信息；
33、步骤6.2：根据xyz信息及步骤4中的转换矩阵计算得到待显示图片的归一化亮度值；
34、步骤6.3：利用所述gog模型根据归一化亮度值对显示图片进行色域校正得到校正后的图片。
35、优选的，所述步骤6.3：利用所述gog模型根据归一化的亮度值对显示图片进行色域校正得到校正后的图片，包括：
36、采用公式：
37、
38、
39、
40、对显示图片进行色域校正得到校正后的图片；其中，r′表示校正后的图片在红颜色通道的值，g′表示校正后的图片在绿颜色通道的值，b′表示校正后的图片在蓝颜色通道的值。
41、本专利技术还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法中的步骤。
42、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，所述步骤1：对近眼显示设备进行显示性能测试，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，所述步骤3：根据光谱测量结果对所述近眼显示设备进行通道独立性测试，包括：
4.如权利要求3中任意一项所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，步骤4：对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，在所述步骤5中，所述GOG模型为：
6.如权利要求5所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，所述步骤6：利用所述GOG模型对待校正近眼显示设备的显示图片进行色域校正，包括：
7.如权利要求6所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法
8.一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法中的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，所述步骤1：对近眼显示设备进行显示性能测试，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，所述步骤3：根据光谱测量结果对所述近眼显示设备进行通道独立性测试，包括：
4.如权利要求3中任意一项所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，步骤4：对通过通道独立性测试的近眼显示设备的单通道最大驱动值图像的色度坐标进行亮度归一化得到转换矩阵，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备的色域校正方法，其特征在于，在所述步骤5中，所述gog模型为：
6.如权利要求5所述的一种基于颜色特性化的近眼显示设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：史晓刚，张威，张洪，
申请(专利权)人：北京枭龙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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