【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能回收，并且更具体地，涉及一种油田伴生气的智能回收方法。
技术介绍
1、油田伴生气是指在开采原油过程中产生的天然气，它是一种重要的能源资源，但也是一种温室气体，如果直接排放到大气中，会造成环境污染和资源浪费。因此，如何有效地回收和利用油田伴生气，是一个亟待解决的问题。
2、在传统的油田伴生气回收方案中，油田伴生气的回收和分离通常需要依靠人工进行操作和调节。操作人员需要根据经验和感觉来判断和调整分离参数，如温度、压力等，以达到较好的分离效果。然而，这种手动操作存在主观性和不稳定性，容易受到操作人员技能水平和主观因素的影响，导致分离效果的不稳定性和不可控性。
3、并且，传统方案中的分离参数通常是固定设置的。但是，由于油田开采过程中存在不同的工况条件和变化，固定的参数设置可能无法适应不同的情况，导致分离效果不佳。例如，当油气流量增加或压力变化时，固定的分离参数可能无法满足要求，导致油田伴生气无法有效地分离出来，而直接排放到大气中，造成能源的浪费和环境的污染，且无法实现对油田伴生气的充分回收和利用。
4、因此，期望一种油田伴生气的智能回收方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种油田伴生气的智能回收方法，其获取预定时间段内多个预定时间点的油气流量和压力值，以及，多个预定时间点的气液分离器的分离温度值；对油气流量和压力值进行时序关联预处理以得到油气状态时序关联矩阵；对气液分离器的分离温度值进行时序预处
2、第一方面，提供了一种油田伴生气的智能回收方法，其包括：
3、获取预定时间段内多个预定时间点的油气流量和压力值，以及，所述多个预定时间点的气液分离器的分离温度值；
4、对所述多个预定时间点的油气流量和压力值进行时序关联预处理以得到油气状态时序关联矩阵；
5、对所述多个预定时间点的气液分离器的分离温度值进行时序预处理以得到分离温度值时序输入向量；
6、对所述油气状态时序关联矩阵和所述分离温度值时序输入向量进行基于分离参数引导的油气状态时序特征分析以得到分离参数引导油气状态时序特征；以及
7、基于所述分离参数引导油气状态时序特征，确定当前时间点的分离温度值应增大、应减小或应保持。
8、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：通过获取预定时间段内多个预定时间点的油气流量和压力值，以及，多个预定时间点的气液分离器的分离温度值；对油气流量和压力值进行时序关联预处理以得到油气状态时序关联矩阵；对气液分离器的分离温度值进行时序预处理以得到分离温度值时序输入向量；对油气状态时序关联矩阵和分离温度值时序输入向量进行基于分离参数引导的油气状态时序特征分析以得到分离参数引导油气状态时序特征；以及，基于分离参数引导油气状态时序特征，确定当前时间点的分离温度值应增大、应减小或应保持。这样，可以进行分离参数的实时自适应控制，提高分离效果，并提高油田伴生气的利用率，减少环境污染和能源浪费。
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1.一种油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的油气流量和压力值进行时序关联预处理以得到油气状态时序关联矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的气液分离器的分离温度值进行时序预处理以得到分离温度值时序输入向量，包括：将所述多个预定时间点的气液分离器的分离温度值按照时间维度排列为所述分离温度值时序输入向量。
4.根据权利要求3所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，对所述油气状态时序关联矩阵和所述分离温度值时序输入向量进行基于分离参数引导的油气状态时序特征分析以得到分离参数引导油气状态时序特征，包括：将所述分离温度值时序输入向量和所述油气状态时序关联矩阵通过Meta融合模块以得到分离参数引导油气状态时序特征图作为所述分离参数引导油气状态时序特征。
5.根据权利要求4所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，基于所述分离参数引导油气状态时序特征，确定当前时间点的分离温度值应增大、应减小
6.根据权利要求5所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，还包括训练步骤：用于对所述Meta融合模块和所述分类器进行训练。
7.根据权利要求6所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，所述训练步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，将所述训练分离温度值时序输入向量和所述训练油气状态时序关联矩阵通过所述Meta融合模块以得到训练分离参数引导油气状态时序特征图，包括：
9.根据权利要求8所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，对所述训练分离参数引导油气状态时序特征图进行特征分布优化以得到优化训练分离参数引导油气状态时序特征图，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的油气流量和压力值进行时序关联预处理以得到油气状态时序关联矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的气液分离器的分离温度值进行时序预处理以得到分离温度值时序输入向量，包括：将所述多个预定时间点的气液分离器的分离温度值按照时间维度排列为所述分离温度值时序输入向量。
4.根据权利要求3所述的油田伴生气的智能回收方法，其特征在于，对所述油气状态时序关联矩阵和所述分离温度值时序输入向量进行基于分离参数引导的油气状态时序特征分析以得到分离参数引导油气状态时序特征，包括：将所述分离温度值时序输入向量和所述油气状态时序关联矩阵通过meta融合模块以得到分离参数引导油气状态时序特征图作为所述分离参数引导油气状态时序特征。
5.根据权利要求4所述的油田伴...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙兆虎，程逵炜，
申请(专利权)人：北京宏科庆能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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