【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例主要涉及保险，具体为一种智能化模型的质量评测方法及装置。
技术介绍
1、智能化模型是指基于人工智能技术的模型，通过使用机器学习、深度学习等算法，对大量的数据进行训练和优化，以提取出数据中的特征和规律。这些模型可以根据输入的数据进行推理和预测，从而帮助人们做出决策或者预测未来的结果。
2、智能化模型在使用之前，需要通过准确率、精确率、召回率、f1分数、均方误差等指标中的一个或多个指标对智能化模型进行质量评测。以精确率这一指标为例，如果某一智能化模型的质量评测结果的精确率为95％，而实际上该智能化模型的质量评测结果的精确率为60％，那么表示智能化模型的质量评测结果的准确率较低。
3、如果智能化模型的质量评测结果的准确率较低，那么会出现某一智能化模型的质量其实并没有达标，但因质量评测结果不准而误判定其达标并将其使用的现象。又由于该智能化模型的质量实际上并不好，所以导致实际使用效果也不好。
技术实现思路
1、本说明书实施例针对现有技术存在的问题，提出了一种智能...
【技术保护点】
1.一种智能化模型的质量评测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的质量评测方法，形成初始样本集具体包括：
3.根据权利要求1所述的质量评测方法，将所述初始样本集中的样本依次输入打分模型并通过所述打分模型给每一所述样本确定一初始样本分值具体包括：
4.根据权利要求3所述的质量评测方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的质量评测方法，每一样本的最终样本分值具体通过以下公式计算得到：
6.根据权利要求5所述的质量评测方法，βi的值具体通过以下公式计算得到：
7.根据权利要求1所述的质量评测方法，通过所述...
【技术特征摘要】
1.一种智能化模型的质量评测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的质量评测方法，形成初始样本集具体包括：
3.根据权利要求1所述的质量评测方法，将所述初始样本集中的样本依次输入打分模型并通过所述打分模型给每一所述样本确定一初始样本分值具体包括：
4.根据权利要求3所述的质量评测方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的质量评测方法，每一样本的最终样本分值具体通过以下公式计算得到：
6.根据权利要求5所述的质量评测方法，βi的值具体通过以下公式计算得到：
7.根据权利要求1所述的质量评测方法，通过所述最终样本分值对所述初始样本集中的样本进行分类具体包括：
8.根据权利要求7所述的质量评测方法，所述分类模型具体为：
9.根据权利要求7所述的质量评测方法，根据分类后的样本形成最终样本集具体包括：
10.一种智能化模型的质量评测装置，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏庆成，陆逸波，刘瑾，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。