【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市交通领域，设计了一种基于机器学习的公交线路优化方法。
技术介绍
1、近年来，由于城市化进程的加快和城市人口的不断增加，乘客出行需求增长迅猛，在客流高峰时段，部分城市轨道的交通线路的客流需求巨大，导致运输服务供应不求，需要根据道路承载能力、交通流量、乘客需求等因素，对公交线路进行不断的合理规划、调整和优化，以提高公交运营效率和乘客服务水平。
2、但是随着国民经济的快速发展，对于新建的餐饮购物广场、楼盘和写字楼等城市居民建设，需要同时搭建公交车站点，而对于新增公交站点，往往会将其并入最近的公交线路，会使原先不拥挤的公交路线因为新增站点而导致拥堵情况的发生，导致城市道路网上的交通压力不断增加，对于不断新增的公交站点，公交线路也需要进行相应调整。
技术实现思路
1、有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术提出一种基于机器学习的公交线路优化方法，本专利技术设计的技术方案步骤包括：
2、s10：利用爬虫信息技术采集公交线路信息；
3、s20：构建公交线
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1.一种基于机器学习的公交线路优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的公交线路优化方法，其特征在于，在执行所述S10过程中，所述采集公交线路信息包括采集现有公交线路信息和采集新增公交线路信息；所述采集现有公交线路信息包括采用Python语言的爬虫技术对公交信息网站进行信息采集，然后使用Oracle数据库对采集的现有公交线路信息进行储存。
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的公交线路优化方法，其特征在于，所述采集新增公交线路信息包括将所述Oracle数据库与高德平台通过Web接口进行连接，通过高德平台的地图周...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的公交线路优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的公交线路优化方法，其特征在于，在执行所述s10过程中，所述采集公交线路信息包括采集现有公交线路信息和采集新增公交线路信息；所述采集现有公交线路信息包括采用python语言的爬虫技术对公交信息网站进行信息采集，然后使用oracle数据库对采集的现有公交线路信息进行储存。
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的公交线路优化方法，其特征在于，所述采集新增公交线路信息包括将所述oracle数据库与高德平台通过web接口进行连接，通过高德平台的地图周边搜索功能确定没有现有公交线路信息的城市居民区域，然后在所述城市居民区域设立新增公交站点。
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的公交线路优化方法，其特征在于，在执行所述s20过程中，所述优化模型包括优化乘客量和优化公交车运行时间；所述优化乘客量的函数表达为：
5.根据权利要求4所述的基于机器学习的公交线路优化方法，其特征在于，所述优化公交车运行时间的函数表达为：
6.根据权利要求1所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭彩红，
申请(专利权)人：广东艾百智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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