【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标探测，尤其涉及一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法。
技术介绍
1、由于水下环境的纷繁复杂、瞬息万变，常规方法下目标定位的鲁棒性以及准确度急剧下降，定位结果信噪比也较低，甚至对多声源定位时存在信息丢失的缺陷，而使用压缩感知算法可以改进这一问题，但是在使用压缩感知算法时由于忽略了目标特性。比如对于软散射体，由于其压缩率比背景介质大得多，此时单极散射远超过了由密度对比引起的偶极散射，因此偶极散射可以被忽略。对于硬散射体，其由密度引起的偶极散射较大，不能再被忽略。因此在探究硬散射体成像情况时，仅考虑单级散射的情况下，成像结果的分辨率较差。在识别硬散射体和软散射体时均时只考虑了单极散射，导致硬散射体在远场的成像结果分辨率较差，从而导致目标识别精度较低。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，能够改善多声源定位时信息丢失的不足，并提高成像结果的分辨率。
2、一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，包括以下步骤：
...【技术保护点】
1.一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，其特征在于，单极测量矩阵A的获取方法为：
3.如权利要求2所述的一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，其特征在于，根据单极测量矩阵A、偶极测量矩阵B、观测矩阵p构建代价函数具体为：
4.如权利要求3所述的一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，其特征在于，正则化参数μ根据实际需求选取，其中，正则化参数μ越小，采用单极子复幅度响应矩阵χ进行成像时的旁瓣误差越大，正则化参数μ越大，采用单极子复幅度响应矩...
【技术特征摘要】
1.一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，其特征在于，单极测量矩阵a的获取方法为：
3.如权利要求2所述的一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，其特征在于，根据单极测量矩阵a、偶极测量矩阵b、观测矩阵p构建代价函数具体为：
4.如权利要求3所述的一种基于压缩感知算法的水下目标识别方法，其特征在于，正则化参数μ根据实际需求选取，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：可伟，牟亚东，李会龙，邹林，高全喜，
申请(专利权)人：河北汉光重工有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。