【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水表故障检测，尤其涉及一种物联网智能水表故障诊断方法、装置及设备。
技术介绍
1、智能水表是一种利用现代微电子技术、现代传感技术、智能ic卡技术对用水量进行计量并进行用水数据传递及结算交易的新型水表，与传统水表一般只具有流量采集和机械指针显示用水量的功能相比，具有很大的进步。
2、智能水表在使用过程中可能会出现各种故障问题，因此需要实时对智能水表进行监测，而现有监测方法只能监测到水表是否发生故障，然后进行报警，而不能对故障原因进行有效诊断，需要工作人员或用户自行去排查诊断，增加了工作量，工作效率低，不利于智能化管理，用户体验还有待进一步提升。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种物联网智能水表故障诊断方法、装置及设备，旨在解决现有水表故障监测方法不能对故障原因进行有效诊断的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种物联网智能水表故障诊断方法，包括以下步骤：
3、检测目标水表是否存在异常信息；
4、若存在异常信息，识别异常信息的异常类型；其中，异常类型包括第一异常类型和第二异常类型，第一异常类型为水表空转，第二异常类型为水表停转；
5、若识别为第一异常类型，获取第一异常类型对应的第一故障信息；其中，第一故障信息中包含引起水表空转的第一故障原因；
6、若识别为第二异常类型，获取第二异常类型对应的第二故障信息；其中，第二故障信息中包含引起水表停转的第二故障原因；
7、输出故障诊断报
8、可选地，第一故障信息包括水压异常信息和漏水故障信息中的至少一种，第一故障原因包括水压异常和漏水故障中的至少一种；
9、获取第一异常类型对应的第一故障信息，包括：
10、获取目标水表对应的当地水压，若当地水压大于预设的标准水压，则获得水压异常信息；其中，标准水压为目标水表能正常运转的水压范围；
11、获取目标水表对应的瞬时流量值，若瞬时流量值大于预设的动态流量阈值，则获得漏水故障信息；其中，动态流量阈值为根据不同时间节点设定的流量值。
12、可选地，第一故障信息还包括电磁干扰故障信息，第一故障原因还包括电磁干扰故障；
13、获取第一异常类型对应的第一故障信息，还包括：
14、获取目标水表周围环境的电磁干扰强度，若电磁干扰强度大于目标水表的抗干扰强度，则获得电磁干扰故障信息。
15、可选地，获取第一异常类型对应的第一故障信息之后，还包括：
16、获取水压异常系数δ1，δ1＝ε1*δ1；其中，ε1为第一转换系数，若当地水压在标准水压的范围内，则ε1＝0，δ1为当地水压与标准水压的差值；
17、获取漏水故障系数δ2，δ2＝ε2*δ2；其中，ε2为第一转换系数，若瞬时流量值在动态流量阈值的范围内，则ε2＝0，δ2为瞬时流量值与动态流量阈值的差值；
18、获取电磁干扰故障系数δ3，δ3＝ε3*δ3；其中，ε3为第一转换系数，若电磁干扰强度小于抗干扰强度，则ε3＝0，δ3为电磁干扰强度；
19、获取故障等级系数δ，δ＝δ1+δ2+δ3；
20、将故障等级系数δ添加至故障诊断报告。
21、可选地，第二故障信息包括堵塞故障信息和计数器运行故障信息中的至少一种，第二故障原因包括堵塞故障和计数器运行故障中的至少一种；
22、获取第二异常类型对应的第二故障信息，包括：
23、检测目标水表连接的主管道内的杂物含量情况，以获取堵塞故障信息；
24、检测目标水表中的计数器的运行情况，以获取计数器运行故障信息。
25、可选地，若获取到堵塞故障信息或计数器运行故障信息，还包括以下步骤：
26、获取在预设时间内的目标水表的运行视频；
27、将运行视频进行逐帧分解，以获得多张水表图像；
28、提取多张水表图像对应的水表读数信息；
29、识别多个水表读数信息是否存在变化，若无变化，则判定存在第二故障信息。
30、可选地，检测目标水表连接的主管道内的杂物含量情况，以获取堵塞故障信息，包括：
31、获取主管道内的初始水流量；
32、获取分支管道内的出水流量；其中，分支管道与主管道连接；
33、获取初始水流量与出水流量的流量差值，若流量差值大于预设的流量标准阈值，则获得堵塞故障信息。
34、可选地，检测目标水表是否存在异常信息，包括：
35、获取目标水表的运行监测数据；
36、获取预设的标准表的运行标准数据；
37、将运行监测数据与运行标准数据进行对比并获得对比结果；
38、若对比结果存在差异，则判断目标水表存在异常信息。
39、为实现上述目的，本申请还提供一种智能水表故障诊断装置，包括：
40、异常检测模块，用于检测目标水表是否存在异常信息；
41、异常类型识别模块，用于若存在异常信息，识别异常信息的异常类型；其中，异常类型包括第一异常类型和第二异常类型，第一异常类型为水表空转，第二异常类型为水表停转；
42、第一获取模块，用于若识别为第一异常类型，获取第一异常类型对应的第一故障信息；其中，第一故障信息中包含引起水表空转的第一故障原因；
43、第二获取模块，用于若识别为第二异常类型，获取第二异常类型对应的第二故障信息；其中，第二故障信息中包含引起水表停转的第二故障原因；
44、输出模块，用于输出故障诊断报告；其中，故障诊断报告中包含第一故障信息或第二故障信息。
45、为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现上述的方法。
46、为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序，实现上述的方法。
47、本申请所能实现的有益效果如下：
48、本申请在检测到目标水表存在异常信息后，还进一步地筛分识别异常信息的异常类型，异常类型主要包括水表空转和水表停转两种最常见类型，若识别为水表空转的异常类型，则再进一步识别造成水表空转的故障原因，该故障原因即可生成对应的第一故障信息，同理，若识别为水表停转的异常类型，则再进一步识别造成水表停转的故障原因，该故障原因即可生成对应的第二故障信息，上述第一故障信息或第二故障信息即可生成对应的故障诊断报告，从而实现了对水表故障原因的有效诊断，后续管理人员或用户即可根据故障诊断报告快速确定水表故障原因，并及时进行对应的维修工作，从而通过对水表故障原因的准确有效诊断，针对性强，便于智能化管理，且提升了用户体验。
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1.一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述第一故障信息包括水压异常信息和漏水故障信息中的至少一种，所述第一故障原因包括水压异常和漏水故障中的至少一种；
3.如权利要求2所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述第一故障信息还包括电磁干扰故障信息，所述第一故障原因还包括电磁干扰故障；
4.如权利要求3所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述获取所述第一异常类型对应的第一故障信息之后，还包括：
5.如权利要求1-4中任一项所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述第二故障信息包括堵塞故障信息和计数器运行故障信息中的至少一种，所述第二故障原因包括堵塞故障和计数器运行故障中的至少一种；
6.如权利要求5所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，若获取到所述堵塞故障信息或所述计数器运行故障信息，还包括以下步骤：
7.如权利要求5所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述检
8.如权利要求1所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述检测目标水表是否存在异常信息，包括：
9.一种智能水表故障诊断装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述第一故障信息包括水压异常信息和漏水故障信息中的至少一种，所述第一故障原因包括水压异常和漏水故障中的至少一种；
3.如权利要求2所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述第一故障信息还包括电磁干扰故障信息，所述第一故障原因还包括电磁干扰故障；
4.如权利要求3所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述获取所述第一异常类型对应的第一故障信息之后，还包括：
5.如权利要求1-4中任一项所述的一种物联网智能水表故障诊断方法，其特征在于，所述第二故障信息包括堵塞故障信息和计数器运行故障信息中的至少一种，所述第二故...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵泽华，李勇，王全，程主彬，
申请(专利权)人：成都秦川物联网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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