一种基于文物CT图的人工智能三维建模系统及方法技术方案

技术编号:40038194 阅读:36 留言:0更新日期:2024-01-16 19:18
本发明专利技术涉及纹样提取技术领域,具体涉及一种基于文物CT图的人工智能三维建模系统及方法。本系统包含数据预处理模块,用于将将图像转换为适合进一步分析处理的格式;轮廓线提取模块,用于对预处理后的CT图像进行提取文物的轮廓线;三维建模模块,基于提取的文物轮廓线,用于生成文物的三维模型获悉得到文物的形状、纹理和细节信息;模型保存模块,用于对得到的讯息进行存储。其模型能够通过大量标注的图像样本数据,获悉图像的特征和模式,并能够准确地推断出图像中的轮廓线。噪声较大和出现伪影且后期处理仍有有部分杂质点和无效轮廓的技术问题均得以解决。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及纹样提取,具体涉及一种基于文物ct图的人工智能三维建模系统及方法。


技术介绍

1、目前对文物进行数字化采取的是非接触式的技术手段,主要为三维扫描建模与x射线成像。

2、三维扫描是利用激光、光栅等手段对物体进行扫描,将扫描后的点云数据进行封装处理得到文物的三维模型,可获取文物表面的材质和结构,此方式会受限于器物口沿大小、主体结构等因素,使得扫描仪无法深入文物内部采集到完整的内部结构。

3、x射线成像通过x光的照射可以清晰反映内部的病害和结构,但由于所获取的仅为二维图像,无法进行三维立体展示,不够直观。

4、目前x光成像技术应用在文物的三维模型重建领域多为根据二维图像坐标的轮廓点进行重采样,最后进行模型三维网格重建。

5、目前在文物的三维模型重建领域,研究人员已经提出了多个相关论文成果,其中的核心思路是基于x光成像技术中ct图像的轮廓线提取。这些方法通常通过获取文物由上至下的多张ct图像,并从中提取器物的内外轮廓线。然后,选择合适的轮廓点用于拼接和辅助顶点的选取,进而对二维图像坐标中的轮廓点进行重采本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于CT图的人工智能三维建模方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于CT图的人工智能三维建模方法,其特征在于,所述S1步骤具体包括:

3.根据权利要求1所述的基于CT图的人工智能三维建模方法,其特征在于,所述S2步骤具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于CT图的人工智能三维建模方法,其特征在于,所述S3步骤具体包括:

5.根据权利要求4所述的基于CT图的人工智能三维建模方法,其特征在于,所述S314具体为:对于每个控制点Pi,计算对应的基函数值N(i,k)(u);使用公式

6.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于ct图的人工智能三维建模方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于ct图的人工智能三维建模方法,其特征在于,所述s1步骤具体包括:

3.根据权利要求1所述的基于ct图的人工智能三维建模方法,其特征在于,所述s2步骤具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于ct图的人工智能三维建模方法,其特征在于,所述s3步骤具体包括:

5.根据权利要求4所述的基于ct图的人工智能三维建模方法,其特征在于,所述s314具体为:对于每个控制点pi,计算对应的基函数值n(i,k)(u);使用公式

6...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘昊天尹文广张璠李飞
申请(专利权)人:北京浩宇天地测绘科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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