【技术实现步骤摘要】
本申请涉及燃料制备，特别是涉及清洁燃料混合物的制备方法、模型的确定方法及相关装置。
技术介绍
1、清洁燃料的燃烧过程复杂且麻烦，因此，通常利用相应的方法进行燃烧模拟，进而确定出需求的清洁燃料混合物。
2、相关技术中，由于化学刚性，大规模的模拟变得极其昂贵，特别是对于超大规模的模拟。
技术实现思路
1、本申请提供了清洁燃料混合物的制备方法、模型的确定方法及相关装置，能够提高混合物燃烧模型网络的训练速度，进而可以利用较小的成本训练出符合要求的模型，进而利用在清洁燃料混合物的制备验证中，提升清洁燃料混合物的制备效率。
2、第一方面，本申请提供一种混合物燃烧模型的确定方法，该方法包括：随机采样生成样本集；从样本集中选择目标优化基准量；利用目标优化基准量，结合开源化学动力学软件，对混合物燃烧模型网络进行训练；利用混合物燃烧模型网络求解逆问题，得到最优解；利用最优解决定是否继续训练混合物燃烧模型网络，直至结束训练。
3、其中，对混合物燃烧模型网络进行训练，包括：对混...
【技术保护点】
1.一种混合物燃烧模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述混合物燃烧模型网络进行训练，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述混合物燃烧模型网络求解逆问题，得到最优解，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述最优解决定是否继续训练所述混合物燃烧模型网络，直至结束训练，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标优化基准量，结合开源化学动力学软件，对所述混合物燃烧模型网络进行训练，包括：
6...
【技术特征摘要】
1.一种混合物燃烧模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述混合物燃烧模型网络进行训练，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述混合物燃烧模型网络求解逆问题，得到最优解，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述最优解决定是否继续训练所述混合物燃烧模型网络，直至结束训练，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标优化基准量，结合开源化学动力学软件，对所述混合物燃烧模型网络进行训练，包括：
6.一种清洁燃料混合物的制备方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓志友，卞向日，龙建锋，龙能决，
申请(专利权)人：深圳粤通新能源环保技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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