【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产工单分配，具体涉及基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统。
技术介绍
1、注塑生产管理系统是一种利用计算机技术、自动化技术和数据处理技术，对注塑生产过程进行监控、调度和管理的软件系统，随着工业自动化水平的不断提高，注塑生产管理系统已经成为制造企业实现生产管理精益化、高效化的必备工具，其功能涵盖了注塑生产全过程的各个环节，能够有效提高企业生产效率和管理水平，因此，注塑生产管理系统的应用价值是显而易见的，它不仅能够提高注塑企业的生产效益和管理水平，还能够帮助企业快速适应市场变化，实现可持续发展。
2、然而，注塑生产管理系统也存在一些不足之处，有些注塑管理系统的操作界面繁琐复杂，需要花费较长时间学习和使用，给操作人员带来了不必要的麻烦，降低了工作效率，部分注塑管理系统的数据采集和记录存在问题，数据不准确或者不完整，给企业的生产管理带来了一定的困扰，再有，针对于注塑设备的生产状态监测和生产管理方面也存在着注塑系统生产工单的分配管理效率低下的问题。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：
3、基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，包括数据采集模块、数据展示模块、时序数据库、集成应用云服务器、黑云软件云服务器以及ac成型工单关联模块，其中，各个模块之间电性连接；
4、其
5、本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述数据采集模块，用于采用传感器采集注塑系统设备的相关数据；
6、所述时序数据库，用于存储和管理与生产过程相关的实时数据，并支持数据分析、监控、质量控制关键功能，帮助操作人员理解生产过程中发生的事情，并及时做出反应，由influxdb集成应用数据库和时序后台构成；
7、所述集成应用云服务器，基于用户名和密码的标准认证方式验证工作人员身份，有助于提高生产效率和资源利用率，由mysql集成应用数据库和集成后台构成；
8、所述黑云软件云服务器，用于储存相关生产设备的工单数据，由mysql黑云管理数据库和黑云后台构成；
9、所述数据展示模块，用于接收时序数据库的相关监测数据，并进行展示；
10、所述ac成型工单关联模块，用于从黑云软件云服务器导入工单数据，操作生产并关联设备，向时序数据库展示对应设备的生产数据。
11、本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述传感器采集注塑系统设备数据的过程为，
12、通过在生产产线上连接传感器，实时测量注塑生产过程的温度、压力、注塑速度各种参数；
13、连接传感器到数据采集设备，将传感器的输出信号转换为数字数据；
14、数据采集设备与时序数据库连接，进行数据的传输和存储。
15、本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述时序数据库存储和管理数据的过程为，
16、选择influxdb作为所需的集成应用数据库；
17、创建数据模型，对储存的数据点进行定义，描述时间序列数据，定义数据点的名称、标签、时间戳和值；
18、使用创建的数据模型，进行数据分析；
19、使用报告生成工具，将分析结果以图表、报告方式呈现。
20、本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述数据模型进行数据分析的过程为，
21、将原始数据导入到数据库或数据仓库中，并进行清洗、转换和处理；
22、从数据模型中提取需要分析的数据；
23、分析时间序列数据的趋势和周期性。
24、本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述时间序列数据的趋势和周期性分析过程为，
25、准备时间序列数据，确保数据是按时间顺序排列的；
26、使用图表和图形可视化时间序列数据，初步了解趋势和周期性；
27、通过计算移动平均平滑时间序列数据，识别趋势；
28、创建回归模型，使用回归分析识别数据的趋势；
29、使用加法分解和乘法分解方法，将时间序列数据分解为趋势、季节性和残差成分，加法分解用于数据中的季节性成分是固定的，乘法分解适用于季节性成分与趋势成分的比率是固定的；
30、使用傅立叶变换检测周期性成分，识别出周期性，再使用单位根检验来验证趋势和周期性是否显著。
31、本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述移动平均分为简单移动平均(sma)与指数加权移动平均(ema)；
32、所述简单移动平均的计算公式为：
33、sma＝(x1+x2+...+xt)/n
34、其中，x1,x2,…xt是时间序列数据的观测值，n是窗口大小；
35、指数加权移动平均的计算公式为：
36、ema＝(xt*(2/(n+1)))+(ema_previous*(1-(2/(n+1)))
37、其中，xt是当前观测值，ema_previous是前一个期间的ema值，n是平滑系数，取较小的值；
38、所述回归模型的呈现形式为：
39、y＝a+bx
40、其中，y是时间序列数据的值，x是时间(表示为1、2、3、…、n)，a是截距，b是斜率。
41、本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述ac成型工单关联模块关联工单的过程为，
42、设置任务触发器，从黑云软件云服务器自动导入工单数据；
43、采用黑云软件云服务器的mysql黑云管理数据库，管理工单信息；
44、在工单和设备之间建立关联，通过工单中的设备id字段实现；
45、将设备生成的生产数据传输到时序数据库；
46、在数据展示模块上进行显示，手动操作工单数据，或监视进度和状态。
47、由于采用了上述技术方案，本专利技术相对现有技术来说，取得的技术进步是：
48、1、本专利技术提供基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，通过实时采集数据和核心生产状态监测，帮助生产部门更好地监控生产线的状态，及时发现问题并采取措施，从而提高生产效率，而且可以更好的进行资源利用和调整生产计划，进而降低废品率，减少不必要的停机时间，降低生产成本。
49、2、本专利技术提供基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，根据生产线的实际情况，进行生产工单的分配，能够更好的进行生产调度和资源分配，并且能够积累历史数据，为生产决策提供有价值的信息。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据展示模块、时序数据库、集成应用云服务器、黑云软件云服务器以及AC成型工单关联模块，其中，各个模块之间电性连接；
2.根据权利要求1所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：所述数据采集模块，用于采用传感器采集注塑系统设备的相关数据；
3.根据权利要求2所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：所述传感器采集注塑系统设备数据的过程为，
4.根据权利要求3所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：所述时序数据库存储和管理数据的过程为，
5.根据权利要求4所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：所述数据模型进行数据分析的过程为，
6.根据权利要求5所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：所述时间序列数据的趋势和周期性分析过程为，
7.根据权利要求6所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配
8.根据权利要求7所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：所述AC成型工单关联模块关联工单的过程为，
...【技术特征摘要】
1.基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据展示模块、时序数据库、集成应用云服务器、黑云软件云服务器以及ac成型工单关联模块，其中，各个模块之间电性连接；
2.根据权利要求1所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：所述数据采集模块，用于采用传感器采集注塑系统设备的相关数据；
3.根据权利要求2所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：所述传感器采集注塑系统设备数据的过程为，
4.根据权利要求3所述的基于生产产线采集器实时采集数据的生产工单分配系统，其特征在于：所述时序数据库...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱弟萍，陈信荣，张晓谦，韩凌玉，刘道香，
申请(专利权)人：深圳市黑云精密工业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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