【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，具体地，涉及一种基于级联模型的图像分割方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、卷积神经网络在图像分割领域有着广泛的应用及优越的性能，然而其模型本身参数多，计算复杂度高，内存占用高，在图像分辨率较高的情况下尤其明显。
技术实现思路
1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、第一方面，本公开提供一种基于级联模型的图像分割方法，包括：
3、获取待分割图像，所述待分割图像为低分辨率图像；
4、将所述待分割图像输入至第一图像分割模型，得到与所述待分割图像对应的第一分割结果；
5、重复执行修正过程，直至得到的第三分割结果所对应的图像的图像分辨率达到目标分辨率；所述修正过程包括：
6、将所述第一分割结果进行上采样，得到第二分割结果，通过第二图像分割模型，对所述第二分割结果中的目标分割区域进行修正，根据修正得到的修正分割区域和所述第二分割结果得到第三分割结果，并将所述第三分割结果作为新的第一分割结果，其中所述目标分割区域所对应的图像为低分辨率图像。
7、第二方面，本公开提供一种基于级联模型的图像分割装置，包括：
8、第一获取模块，用于获取待分割图像，所述待分割图像为低分辨率图像；
9、第一分割模块，用于将
10、第二分割模块，用于在得到的第三分割结果所对应的图像的图像分辨率未达到目标分辨率的情况下，重复执行修正过程；
11、所述修正过程包括：将所述第一分割结果进行上采样，得到第二分割结果，通过第二图像分割模型，对所述第二分割结果中的目标分割区域进行修正，根据修正得到的修正分割区域和所述第二分割结果得到第三分割结果，并将所述第三分割结果作为新的第一分割结果，其中所述目标分割区域所对应的图像为低分辨率图像。
12、第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面中所述图像分割方法的步骤。
13、第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：
14、存储装置，其上存储有计算机程序；
15、处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中所述图像分割方法的步骤。
16、通过上述技术方案，第一图像分割模型和第二图像分割模型构成级联模型，第一图像分割模型和第二图像分割模型的输入均是低分辨率图像，由此可知，第一图像分割模型和第二图像分割模型均是使用低分辨率图像进行训练得到的模型，从而占用内存和计算量均较小；而在上采样时，一次上采样可能并不能达到目标分辨率且因上采样产生的模糊边界，利用级联模型中的第二图像分割模型对高分辨率图像的目标分割区域进行处理，实现了从低分辨率到高分辨率的模糊边界的逐步优化，实现在耗费低内存和低计算量的前提下得到高分辨率的分割结果，且上述级联模型适用于不同目标分辨率的图像分割。
17、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于级联模型的图像分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述通过第二图像分割模型，对所述第二分割结果中的目标分割区域进行修正，根据修正得到的修正分割区域和所述第二分割结果得到第三分割结果，包括：
3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，在首次执行所述修正过程之前，所述图像分割方法还包括：
4.根据权利要求3所述的图像分割方法，其特征在于，所述目标分割区域为所述第二分割结果中质量分数低于第二预设分数的第二目标连通区域。
5.根据权利要求3所述的图像分割方法，其特征在于，所述通过以下方式确定目标连通区域的质量分数：
6.根据权利要求3所述的图像分割方法，其特征在于，所述第一图像分割模型、所述第二图像分割模型和所述第三图像分割模型均为U-Net模型。
7.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述图像分割方法还包括：
8.一种基于级联模型的图像分割装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于级联模型的图像分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述通过第二图像分割模型，对所述第二分割结果中的目标分割区域进行修正，根据修正得到的修正分割区域和所述第二分割结果得到第三分割结果，包括：
3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，在首次执行所述修正过程之前，所述图像分割方法还包括：
4.根据权利要求3所述的图像分割方法，其特征在于，所述目标分割区域为所述第二分割结果中质量分数低于第二预设分数的第二目标连通区域。
5.根据权利要求3所述的图像分割...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨志雄，杨延展，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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