【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析与可视化，尤其涉及一种数字化交付数据可视化系统及其应用方法。
技术介绍
1、在当今数字化时代，大量的交付数据（例如项目文档、工程图纸、报告等）在建筑、工程、制造和项目管理等领域中产生。这些数据包含了项目和业务的关键信息，但通常分散在多个来源和格式中。
2、目前已有一些现有实现技术可用于数字化的交付数据可视化系统应用方法。其中，数据仓库和数据湖技术可以用于集中存储和管理不同来源和格式的交付数据，以便快速检索和共享。数据可视化工具和平台允许用户将数据转化为可视化图形，例如仪表盘、图表和地图，以便直观地理解和分析数据。此外，人工智能和机器学习技术可用于自动化数据分类、标记和分析，帮助组织更好地理解数据的含义和趋势。综合运用这些技术，数字化的交付数据可视化系统应用方法可以提高数据的可理解性、可用性和决策价值，有助于项目和业务管理的优化和创新。
3、例如公开号为：cn114077693a的专利技术专利公开的基于物联网的工厂工业设备数据可视化管理系统及方法，包括：数据采集和存储单元、安全检查监控单元、综合信息数据单元和数据可视化单元；数据采集和存储单元用于采集工厂工业设备的基础数据；综合信息数据单元用于收集所述的基础数据、关键数据，对所述的基础数据、关键数据进行计算和分析；所述数据可视化单元用于从综合信息数据单元中获取指定的源数据，并通过可视化技术将所述源数据适配形成的可视化的视图在显示界面上显示出来。
4、例如公开号为：cn115687497a的专利技术专利公开的一种基于物联网的工
5、但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，由于数据分散、格式多样性等因素，存在对交互数据的潜在风险缺乏全面性指标监测的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种数字化交付数据可视化系统及其应用方法，解决了现有技术中对交互数据的潜在风险缺乏全面性指标监测的问题，实现了对项目状态的潜在风险的全面性评估。
2、本申请实施例提供了一种数字化的交付数据可视化系统，所述数字化的交付数据可视化管理系统包括：数据采集存储模块、指数计算模块、综合评估模块、数据可视化模块和风险告警模块；其中，所述数据采集存储模块：用于获取指定目标系统中的数据交互关系，同时从获取数据交互关系对应的所有交互数据，将交互数据集成统一保存在一个数据库中，并对交互数据进行预处理；所述指数计算模块：用于根据预处理后的交互数据计算得出指数数据，指数数据包括进度偏差指数、成本偏差指数、资源利用偏差指数、供应链偏差指数、供需平衡指数和决策延迟指数；所述综合评估模块：用于综合各个指数数据计算出潜在风险综合评估指数；所述数据可视化模块：用于使用数据可视化工具展示实时交互数据、各个指数数据和潜在风险综合评估指数；所述风险告警模块：用于设置阈值警戒线，当潜在风险综合评估指数超过该阈值警戒线时，发出警报通知人员进行处理。
3、本申请实施例提供了一种数字化的交付数据可视化系统应用方法，包括以下步骤：获取指定目标系统中的数据交互关系，同时从获取数据交互关系对应的所有交互数据，将交互数据集成统一保存在一个数据库中，并对交互数据进行预处理；根据预处理后的交互数据计算得出指数数据，指数数据包括进度偏差指数、成本偏差指数、资源利用偏差指数、供应链偏差指数、供需平衡指数和决策延迟指数；综合各个指数数据计算出潜在风险综合评估指数；使用数据可视化工具展示实时交互数据、各个指数数据和潜在风险综合评估指数；设置阈值警戒线，当潜在风险综合评估指数超过该阈值警戒线时，发出警报通知人员进行处理。
4、进一步的，所述数据可视化工具还用于展示潜在风险综合评估指数的预测趋势；所述潜在风险综合评估指数的预测趋势具体获取过程为:获取历史各个指数数据，将各个指数数据按照对应的时间戳进行排序，在同一时间戳下，若缺少进度偏差指数、成本偏差指数、质量偏差指数、资源利用偏差指数、供应链偏差指数、供需平衡指数和决策延迟指数其中之一，则将此时间戳下的其他剩余指数数据丢弃，否则保存为待分析数据；将待分析数据分为待训练数据和待验证数据，提取待训练数据的特征，通过机器学习对提取的特征进行学习，建立出趋势预测模型；使用待验证数据对趋势预测模型进行准确性验证，当准确性达到一定阈值后，采用趋势预测模型预测出各个指数的预测趋势；设置各个指数对于潜在风险综合评估指数的权重，计算出潜在风险综合评估指数的预测趋势。
5、进一步的，所述进度偏差指数的具体获取过程为：从交互数据中提取各个项目的预计进度、实际进度、提前完成次数和延期次数，其中为交互数据中项目的编号，，为交互数据中项目总数，为项目提前完成次数的编号，，为项目提前完成次数总数，为项目延期次数的编号，，为项目延期次数总数；通过进度偏差公式计算出进度偏差指数，具体的进度偏差公式为：，其中为自然常数，为进度效率的权重系数，为每个项目的提前完成次数和延期次数对于进度偏差指数的相互叠加影响系数，为进度偏差指数的修正因子。
6、进一步的，所述成本偏差指数的具体获取过程为：从交互数据中提取各个项目的预计成本、实际成本、预算超支金额、实际超支金额、预算节约金额和实际节约金额；通过成本偏差公式计算出成本偏差指数，具体的成本偏差公式为：，其中、和分别为成本差比率、超支金额比和节约金额比对于成本偏差指数的权重系数，为成本偏差指数的修正因子，为超支金额比和节约金额比的相互叠加影响因子。
7、进一步的，所述资源利用偏差指数的具体获取过程为：从交互数据中提取各个项目的计划资源分配和实际资源分配；通过资源利用偏差公式计算出资源利用偏差指数，具体的资源利用偏差公式为：，其中为资源利用效率对于资源利用偏差指数的权重系数，为资源利用偏差指数的修正因子。
8、进一步的，所述供应链偏差指数的具体获取过程为：从交互数据中提取各个项目的供应链交付延误次数、供应链交付延误时长和供应链中断次数；通过供应链偏差公式计算出供应链偏差指数，具体的供应链偏差公式为：，其中、和分别为供应链交付延误次数、供应链交付延误时长和供应链中断次数对于供应链偏差指数的权重因子，、和分别为每个项目的供应链交付延误次数、供应链交付延误时长和供应链中断次数对应的允许值，为供应链偏差指数的修正因子。
9、进一步的，所述供需平衡指数的具体获取过程为：从交互数据中提取各个项目的供应量和市场需求量；通过供需平衡公式计算出供需平衡指数，具体的供需平衡公式为：，其中为供应量和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数字化的交付数据可视化系统，其特征在于，所述数字化的交付数据可视化管理系统包括：数据采集存储模块、指数计算模块、综合评估模块、数据可视化模块和风险告警模块；
2.数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.如权利要求2所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于：所述数据可视化工具还用于展示潜在风险综合评估指数的预测趋势；
4.如权利要求3所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，所述进度偏差指数的具体获取过程为：
5.如权利要求4所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，所述成本偏差指数的具体获取过程为：
6.如权利要求5所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，所述资源利用偏差指数的具体获取过程为：
7.如权利要求6所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，所述供应链偏差指数的具体获取过程为：
8.如权利要求7所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，所述供需平衡指数的具体获取过程为：
9.如权
10.如权利要求9所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，所述综合各个指数数据计算出潜在风险综合评估指数的具体过程为：
...【技术特征摘要】
1.一种数字化的交付数据可视化系统，其特征在于，所述数字化的交付数据可视化管理系统包括：数据采集存储模块、指数计算模块、综合评估模块、数据可视化模块和风险告警模块；
2.数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.如权利要求2所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于：所述数据可视化工具还用于展示潜在风险综合评估指数的预测趋势；
4.如权利要求3所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，所述进度偏差指数的具体获取过程为：
5.如权利要求4所述数字化的交付数据可视化系统应用方法，其特征在于，所述成本偏差指数的具体获取过程为...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋楠，
申请(专利权)人：北京互时科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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