【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种语音识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、随着现代化社会的高速发展，银行在开展业务时，通常会使用智能语音识别系统对用户语音交流的内容进行识别，以获得用户的情绪或意图。用户在语音交流时，除了可以通过正常语句进行交流外，笑声也是一种交流的方式，不同种类的笑声会反映出一个人不同的情绪。因此，智能语音识别系统在识别正常语句时，也需要对用户的笑声种类进行识别。
2、现有技术中，利用经典的卷积神经网络模型对用户的笑声种类进行识别，然而，利用上述语音识别方法对笑声种类识别时，存在识别速度慢的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别速度的语音识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种语音识别方法。该方法包括：
3、利用语音识别模型中的第一卷积层对待识别语音信息进行时频转换，得到该待识别语音信息的频域信息，并基于该频域信息确定第一卷积结果
4、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述频域信息确定第一卷积结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述乘积结果，得到所述第一卷积结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述语音识别模型中的全连接层和所述第二卷积结果，确定所述全连接层的输出结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二卷积结果、所述线性变换结果和所述全连接层，确定所述全连接层的输出结果，包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述频域信息确定第一卷积结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述乘积结果，得到所述第一卷积结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述语音识别模型中的全连接层和所述第二卷积结果，确定所述全连接层的输出结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二卷积结果、所述线性变换结果和所述全连接层，确定所述全连接层的输出结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述输出结果输入到所述语音识别模型中的输出层，得到所述输出层输出的笑声类型，包括：
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：赵志超，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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