【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异常交易数据监控的，特别涉及一种异常交易数据监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、异常交易是零售、金融和物流等行业的重点关注对象，它是指当前运行状况较以往存在显著差别的交易，其出现与市场波动、客户人群和经营环境变化等因素息息相关。随着异常交易行为的日益增加和计算机技术的不断提高，监控异常交易数据对保障用户交易体验具有重要意义。
2、以烟草零售行业为例，烟草局为促进烟草销售业务的增长，不仅开拓了许多支烟草公司的零售门店市场和自行经营门店零售业务，还开展了会员积分制度及其他购买激励等模式，但伴随着烟草门店销售业务的增多，许多门店员工利用自己个人的门店会员，将普通消费者购买卷烟记录挂入自己个人会员，从而获得购买商品的活动积分的异常交易行为，主要表现在门店购买卷烟的订单时间相对集中，短时间内出现多笔交易订单，即消费交易的时间集中与高金额订单集中。传统烟草零售行业的异常交易数据监控方法主要通过检查人员的检查经验、抽查小部分销售流水数据的方式，这对规范经营的监管，提出了非常大的挑战，有监管盲点存在可能性，让门店员...
【技术保护点】
1.一种异常交易数据监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的异常交易数据监控方法，其特征在于，所述交易数据包括零售门店、客户编码、会员编号、许可证编号、销售年月、订单时间和订单号。
3.根据权利要求2所述的异常交易数据监控方法，其特征在于，所述对所述交易数据进行预处理，具体为：
4.根据权利要求3所述的异常交易数据监控方法，其特征在于，所述构建用于检测所述交易数据中的异常交易数据的复合滑动窗口模型，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的异常交易数据监控方法，其特征在于，所述第一订单选择条件为预...
【技术特征摘要】
1.一种异常交易数据监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的异常交易数据监控方法，其特征在于，所述交易数据包括零售门店、客户编码、会员编号、许可证编号、销售年月、订单时间和订单号。
3.根据权利要求2所述的异常交易数据监控方法，其特征在于，所述对所述交易数据进行预处理，具体为：
4.根据权利要求3所述的异常交易数据监控方法，其特征在于，所述构建用于检测所述交易数据中的异常交易数据的复合滑动窗口模型，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的异常交易数据监控方法，其特征在于，所述第一订单选择条件为预设时间区间超过预设订单记录的订单，若预设时间区间超过预设订单记录的订单，在时间滑动窗口的预设时间区间内的订单为异常交易数据，否则，在时间滑动窗口的预设时间区间内的订单为正常交易数据；所述第二订单选择条件为预设连续订单记录低于预设时间区间，若预设连续订单记录低于预设时间区间，在订单滑动窗口...
【专利技术属性】
技术研发人员：余栋柱，陈星融，邓雄源，
申请(专利权)人：广东烟草广州市有限公司，
类型：发明
国别省市：
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