System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种放射剂量分布的优化方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种放射剂量分布的优化方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40032142 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-16 18:24
本说明书实施例提供一种放射剂量分布的优化方法、系统、装置及存储介质,该方法包括获取待放疗区域,基于所述待放疗区域确定多个候选靶点;基于所述多个候选靶点的信息确定所述多个候选靶点中每个靶点的放射剂量分布;基于所述多个候选靶点中每个靶点的放射剂量分布,生成多组副本集合;基于量子退火算法对所述多组副本集合进行迭代,获取目标靶点参数。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及放射治疗剂量计算领域,特别涉及一种放射剂量分布的优化方法、系统、装置及存储介质


技术介绍

1、放射治疗是恶性肿瘤的主要治疗手段之一,恶性肿瘤患者需要接受放射治疗,因而促进放射治疗技术的发展,研究如何提高放射治疗的质量有着重要的意义。放射治疗的目的是在杀死肿瘤细胞的同时尽可能少地影响正常细胞,即最大限度的将放射线的剂量集中到病变(靶区)内,杀灭肿瘤细胞,从而使周围正常组织和器官少受或免受不必要的照射。

2、因此,需要提供一种放射剂量分布的优化方法、系统、装置及存储介质,用于快速确定较为准确的放射治疗的参数。


技术实现思路

1、本说明书实施例之一提供一种放射剂量分布的优化方法。所述方法包括:获取待放射区域,基于所述待放射区域确定多个候选靶点;基于所述多个候选靶点的信息确定所述多个候选靶点中每个靶点的放射剂量分布;基于所述多个候选靶点中每个靶点的放射剂量分布,生成多组副本集合;基于量子退火算法对所述多组副本集合进行迭代,获取目标靶点参数。

2、在一些实施例中,所述基于量子退火算法对所述多组副本集合进行迭代,获取目标靶点参数,可以包括:迭代执行从所述多组副本集合中获取一组待评估副本,基于量子退火算法计算当前副本对应的哈密顿量、所述待评估副本对应的哈密顿量以及当前目标副本对应的哈密顿量,基于所述当前副本对应的哈密顿量、所述待评估副本对应的哈密顿量以及所述当前目标副本对应的哈密顿量,更新所述目标副本,直至循环满足预设条件;基于更新后的所述目标副本得到所述目标靶点参数。

3、在一些实施例中,所述基于所述多组副本集合以及量子退火算法,迭代得到目标靶点参数,可以包括:通过二元阶跃函数构造所述量子退火算法的哈密顿量。

4、在一些实施例中,所述基于所述多个候选靶点的信息确定所述多个候选靶点中每一个靶点的放射剂量分布,可以包括:通过蒙特卡洛算法基于所述多个候选靶点的信息确定所述多个候选靶点中每一个靶点的放射剂量分布。

5、本说明书实施例之一提供一种放射剂量分布的优化系统,所述系统包括:靶点获取模块,用于获取待放射区域,基于所述待放射区域确定多个候选靶点;剂量确定模块,用于基于所述多个候选靶点的信息确定所述多个候选靶点中每一个靶点的放射剂量分布;方案获取模块,用于基于所述多个候选靶点中每一个靶点的放射剂量分布,生成多组副本集合;方案筛选模块,用于基于量子退火算法对所述多组副本集合进行迭代,获取目标靶点参数。

6、在一些实施例中,所述方案筛选模块还可以用于:迭代执行从所述多组副本集合中获取一组待评估副本,基于量子退火算法计算当前副本对应的哈密顿量、所述待评估副本对应的哈密顿量以及当前目标副本对应的哈密顿量,基于所述当前副本对应哈密顿量、所述待评估副本对应的哈密顿量以及所述当前目标副本对应的哈密顿量,更新所述目标副本,直至循环满足预设条件;基于更新后的所述目标副本得到所述目标靶点参数。

7、在一些实施例中,所述方案筛选模块还可以用于:通过二元阶跃函数构造所述量子退火算法的哈密顿量;通过量子退火机基于所述多组副本集合以及量子退火算法,迭代得到目标靶点参数。

8、在一些实施例中,所述剂量确定模块还可以用于:通过蒙特卡洛算法基于所述多个候选靶点的信息确定所述多个候选靶点中每一个靶点的放射剂量分布。

9、本说明书实施例之一提供一种放射剂量分布的优化装置,包括处理器,所述处理器用于执行放射剂量分布的优化方法。

10、本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行放射剂量分布的优化方法。

11、在一些实施例中,放射剂量分布的优化方法和系统通过获取待放射区域,基于待放射区域确定多个候选靶点;基于多个候选靶点的信息确定多个候选靶点中每个靶点的放射剂量分布;基于多个候选靶点中每个靶点的放射剂量分布,生成多组副本集合;基于量子退火算法对多组副本集合进行迭代,可以快速确定较为准确的目标靶点参数,可以在提高治疗效果的同时有效减少放射性物质对病人的正常组织的伤害。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种放射剂量分布的优化方法,包括:

2.如权利要求1所述的方法,所述基于量子退火算法对所述多组副本集合进行迭代,获取目标靶点参数,包括:

3.如权利要求1或2所述的方法,所述基于所述多组副本集合以及量子退火算法,迭代得到目标靶点参数,包括:

4.如权利要求1所述的方法,所述基于所述多个候选靶点的信息确定所述多个候选靶点中每一个靶点的放射剂量分布,包括:

5.一种放射剂量分布的优化系统,包括;

6.如权利要求5所述的系统,所述方案筛选模块还用于:

7.如权利要求5所述的系统,所述方案筛选模块还用于:

8.如权利要求5所述的系统,所述剂量确定模块还用于:

9.一种放射剂量分布的优化装置,包括处理器,所述处理器用于执行权利要求1~4中任一项所述的放射剂量分布的优化方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求1~4中任一项所述的放射剂量分布的优化方法。

【技术特征摘要】

1.一种放射剂量分布的优化方法,包括:

2.如权利要求1所述的方法,所述基于量子退火算法对所述多组副本集合进行迭代,获取目标靶点参数,包括:

3.如权利要求1或2所述的方法,所述基于所述多组副本集合以及量子退火算法,迭代得到目标靶点参数,包括:

4.如权利要求1所述的方法,所述基于所述多个候选靶点的信息确定所述多个候选靶点中每一个靶点的放射剂量分布,包括:

5.一种放射剂量分布的优化系统,包括;

6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:李亦超刘雯卿
申请(专利权)人:上海联影医疗科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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