System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统及方法技术方案_技高网

一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统及方法技术方案

技术编号:40031790 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-16 18:21
本发明专利技术涉及一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统及方法,涉及数据处理技术领域,其中,该系统包括:题库建立模块,用于获取多个历史患者的语音问诊记录,生成问诊题库;样本获取模块,用于基于问诊题库,获取多个样本问诊结果;数据处理模块,用于对多个样本问诊结果进行处理,建立测试题关联图谱;病情问询模块,包括多媒体问诊组件及信息采集组件,用于基于问诊题库及测试题关联图谱对待诊疗病患进行问诊,并获取待诊疗病患的反馈信息;病情诊断模块,用于基于待诊疗病患的反馈信息,生成待诊疗病患的辅助诊断结果;辅助治疗模块,用于生成辅助治疗方案,具有实现抑郁症辅助诊疗的自动化,提高抑郁症诊疗效果的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统及方法


技术介绍

1、抑郁症是一种常见的心理疾病,它主要表现为心情低落、思维迟缓、意志活动减退、睡眠障碍、食欲下降等一系列症状。抑郁症检测及治疗面临诸多问题,如抑郁症的识别准确率低、医疗资源匮乏、缺乏训练有素的卫生保健人员等,从而迫切需要引入人工智能相关的技术,提高抑郁症识别准确率,弥补医疗行业医生空缺,提升抑郁症检测及预测效率。而且,目前的抑郁症诊疗过程,存在大量基于量表的重复性问询工作,使得抑郁症诊疗效率较低,且病患的体验感较差。

2、因此,需要提供一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统及方法,用于能够提供抑郁症诊断和治疗的参考结果,用于解决抑郁症诊疗过程中耗时,效率低的问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,包括:题库建立模块,用于获取多个历史患者的语音问诊记录,生成问诊题库,其中,所述问诊题库包括多道心理测试题;样本获取模块,用于基于所述问诊题库,对多个样本患者进行问诊,获取多个样本问诊结果;数据处理模块,用于对所述多个样本问诊结果进行处理,建立测试题关联图谱;病情问询模块,包括多媒体问诊组件及信息采集组件,其中,所述多媒体问诊组件用于基于所述问诊题库及所述测试题关联图谱对待诊疗病患进行问诊,所述信息采集组件用于在所述多媒体问诊组件对所述待诊疗病患进行问诊的过程中,获取所述待诊疗病患的反馈信息;病情诊断模块,用于基于所述待诊疗病患的反馈信息,生成所述待诊疗病患的辅助诊断结果;辅助治疗模块,用于基于所述待诊疗病患的诊断结果,生成辅助治疗方案。

2、更进一步地,所述题库建立模块获取多个历史患者的语音问诊记录,生成问诊题库,包括:获取多个历史患者的语音问诊记录,确定多个关键词的出现频率,确定多个目标关键词;基于所述多个目标关键词及所述多个历史患者的语音问诊记录,生成多道第一心理问诊测试题,其中,所述多道心理测试题包括所述多道第一心理问诊测试题;通过测试题生成模型基于所述多道第一心理问诊测试题生成多道第二心理问诊测试题,其中,所述多道心理测试题包括所述多道第二心理问诊测试题。

3、更进一步地,所述数据处理模块对所述多个样本问诊结果进行处理,建立测试题关联图谱,包括:基于所述样本患者的病情信息,对所述多个样本患者进行聚类,生成多个样本患者聚类簇;对于每个所述样本患者聚类簇,基于所述样本患者聚类簇包括的每个所述样本患者的样本问诊结果,对所述多道心理测试题进行分类,确定多个测试题簇,建立测试题关联图谱,其中,一个所述测试题簇对应一个抑郁症层级。

4、更进一步地,所述多媒体问诊组件基于所述问诊题库及所述测试题关联图谱对待诊疗病患进行问诊,包括:获取所述待诊疗病患的相关信息,确定所述待诊疗病患对应的初始抑郁症层级,将所述初始抑郁症层级作为当前抑郁症层级;重复执行所述多媒体问诊组件基于所述当前抑郁症层级对应的测试题簇,对所述待诊疗病患进行问诊,基于所述信息采集组件获取的所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈信息及所述测试题关联图谱,更新所述当前抑郁症层级,所述多媒体问诊组件基于更新后的所述当前抑郁症层级对应的测试题簇,对所述待诊疗病患进行问诊,直至满足预设条件。

5、更进一步地,所述多媒体问诊组件基于所述信息采集组件获取的所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈信息及所述测试题关联图谱,更新所述当前抑郁症层级,包括:基于所述信息采集组件获取的所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈信息,确定所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈情绪类型;基于所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈情绪类型及所述测试题关联图谱,更新所述当前抑郁症层级。

6、更进一步地,所述信息采集组件至少包括语音采集设备、图像采集设备、脑电波采集设备及坐姿采集设备,其中,所述语音采集设备用于采集所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的语音反馈信息,所述图像采集设备用于采集所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的图像反馈信息,所述脑电波采集设备用于采集所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的脑电波反馈信息,所述坐姿采集设备用于采集所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的位姿反馈信息;所述坐姿采集设备包括检测椅和设置在所述检测椅的坐垫压力感应器、椅背压力感应器及扶手压力感应器。

7、更进一步地,所述多媒体问诊组件基于所述信息采集组件获取的所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈信息,确定所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈情绪类型,包括:提取所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的语音反馈信息,确定所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的初始反馈情绪类型;基于所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的语音反馈信息,确定所述初始反馈情绪类型的第一情绪真实性;基于所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的图像反馈信息,确定所述初始反馈情绪类型的第二情绪真实性;基于所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的脑电波反馈信息,确定所述初始反馈情绪类型的第三情绪真实性;基于所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的位姿反馈信息,确定所述初始反馈情绪类型的第四情绪真实性;基于所述第一情绪真实性、所述第二情绪真实性、所述第三情绪真实性及所述第四情绪真实性,确定所述初始反馈情绪类型的真实性。

8、更进一步地,所述病情诊断模块基于所述待诊疗病患的反馈信息,生成所述待诊疗病患的辅助诊断结果,包括:基于所述多个样本患者的相关信息及所述多个样本问诊结果,建立多个样本患者诊断画像;基于所述待诊疗病患的相关信息及所述待诊疗病患的反馈信息,建立所述待诊疗病患对应的病患画像;基于所述待诊疗病患对应的病患画像,从所述多个样本患者诊断画像中确定目标样本患者诊断画像,基于所述目标样本患者诊断画像,生成所述待诊疗病患的辅助诊断结果。

9、更进一步地,所述辅助治疗模块基于所述待诊疗病患的诊断结果,生成辅助治疗方案,包括:基于所述目标样本患者诊断画像,生成所述待诊疗病患的辅助治疗方案,其中,所述辅助治疗方案至少包括心理疏导辅助治疗方案、药物辅助治疗方案和/或经颅辅助治疗方案。

10、本专利技术提供了一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗方法,包括:获取多个历史患者的语音问诊记录,生成问诊题库,其中,所述问诊题库包括多道心理测试题;基于所述问诊题库,对多个样本患者进行问诊,获取多个样本问诊结果;对所述多个样本问诊结果进行处理,建立测试题关联图谱;使用多媒体问诊组件基于所述问诊题库及所述测试题关联图谱对待诊疗病患进行问诊;使用信息采集组件在所述多媒体问诊组件对所述待诊疗病患进行问诊的过程中,获取所述待诊疗病患的反馈信息;基于所述待诊疗病患的反馈信息,生成所述待诊疗病患的辅助诊断结果;基于所述待诊疗病患的诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述题库建立模块获取多个历史患者的语音问诊记录,生成问诊题库,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述数据处理模块对所述多个样本问诊结果进行处理,建立测试题关联图谱,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述多媒体问诊组件基于所述问诊题库及所述测试题关联图谱对待诊疗病患进行问诊,包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述多媒体问诊组件基于所述信息采集组件获取的所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈信息及所述测试题关联图谱,更新所述当前抑郁症层级,包括:

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述信息采集组件至少包括语音采集设备、图像采集设备、脑电波采集设备及坐姿采集设备,其中,所述语音采集设备用于采集所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的语音反馈信息,所述图像采集设备用于采集所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的图像反馈信息,所述脑电波采集设备用于采集所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的脑电波反馈信息,所述坐姿采集设备用于采集所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的位姿反馈信息;

7.根据权利要求6所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述多媒体问诊组件基于所述信息采集组件获取的所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈信息,确定所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈情绪类型,包括:

8.根据权利要求1-5中任意一项所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述病情诊断模块基于所述待诊疗病患的反馈信息,生成所述待诊疗病患的辅助诊断结果,包括:

9.根据权利要求8所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述辅助治疗模块基于所述待诊疗病患的诊断结果,生成辅助治疗方案,包括:

10.一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗方法,所述方法基于权利要求1-9任一项所述的系统,其特征在于,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述题库建立模块获取多个历史患者的语音问诊记录,生成问诊题库,包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述数据处理模块对所述多个样本问诊结果进行处理,建立测试题关联图谱,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述多媒体问诊组件基于所述问诊题库及所述测试题关联图谱对待诊疗病患进行问诊,包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述多媒体问诊组件基于所述信息采集组件获取的所述待诊疗病患对所述当前抑郁症层级对应的测试题簇的反馈信息及所述测试题关联图谱,更新所述当前抑郁症层级,包括:

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的一种基于数据处理的抑郁症辅助诊疗系统,其特征在于,所述信息采集组件至少包括语音采集设备、图像采集设备、脑电波采集设备及坐姿采集设备,其中,所述语音采集设备用于采集所述待诊疗病患对所述当前抑郁症...

【专利技术属性】
技术研发人员:辛立敏杨雪吴育松刘春英李晓虹田宝朋
申请(专利权)人:北京回龙观医院北京心理危机研究与干预中心
类型:发明
国别省市:

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