System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法及系统技术方案_技高网

一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法及系统技术方案

技术编号:40031416 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-16 18:18
本发明专利技术涉及一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法及系统,包括:通过通道划分要求对整个通道进行划分,遍历出不同通道测量方式,然后根据实际的端口配置程序,由内置存储器反馈各通道测量方式在各自配置先后顺序下的测量次数;再以初始激励点的测量次数作为待判断通道的基准次数,以基准次数的次数变化频率作为该通道内其他子通道的判断基准,从而确定各通道测量方式内的其他子通道是否都执行过端口配置;最后将端口配置结果进行统计,生成整个通道的测量端口配置信息。本发明专利技术实施例通过激励信息并结合通道配置技术,能够对整个通道的各通道测量方式进行调整,提高端口配置的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及仪器控制实现领域,尤其涉及一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法及系统


技术介绍

1、在矢量网络分析仪多通道测量过程中,应用实例中存在多个待测物进行测量时,每个待测物根据测量指标的不同需进行的测量次数不同,对应地,根据不同的待测物则需多端口多通道的仪器并设置有效测量次数进行测量,在当前的矢量网络分析仪中,其单通道或者多通道依次执行模式测量待测物指标时,则需人为去切换待测物并通过手动触发实现不同待测物的不同测量次数。从而造成人力资源的浪费,也降低了测量效率。

2、因此,本专利技术提出一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法及系统。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法及系统,利用通道配置技术调整出端口是否被真实配置,提高端口配置的真实性和调整准确性。

2、初始方面,本专利技术实施例提供了一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,包括:

3、根据通道划分要求,遍历出不同通道测量方式;其中,每个通道测量方式内设置有若干个激励点,且各通道测量方式内均设置了一个初始激励点;所述初始激励点为经过fpga确认的已进行端口配置的激励点;

4、根据各通道测量方式的端口配置程序,确定各通道测量方式对应的不同配置先后顺序,并将各通道测量方式的位置信息及所述不同配置先后顺序,发送给内置存储器,以使所述内置存储器反馈各通道测量方式在各自配置先后顺序下的测量次数;其中,所述端口配置程序的先后顺序依据端口的排列顺序设定;

5、依次将各通道作为待判断通道,并以待判断通道中的初始激励点的测量次数作为待判断通道的基准次数,根据所述基准次数的变化频率和各激励点的测量次数,确定待判断通道内各激励点的端口配置结果,继而获得各通道测量方式所对应的端口配置结果;

6、根据各通道测量方式所对应的端口配置结果,生成通道的测量端口配置信息。

7、在本实施例中,通过通道划分要求对整个通道进行划分,遍历出不同通道测量方式,且每个通道测量方式中必然包含一个经过fpga确认的初始激励点,确保后续比对的真实性;然后根据实际的端口配置程序,由内置存储器反馈各通道测量方式在各自配置先后顺序下的测量次数,先后顺序依据端口的排列顺序设定;再以初始激励点的测量次数作为待判断通道的基准次数,以基准次数的次数变化频率作为该通道内其他子通道的判断基准,从而确定各通道测量方式内的其他子通道是否都执行过端口配置,提高调整准确性;最后将端口配置结果进行统计,生成整个通道的测量端口配置信息。相比于现有技术无法确认fpga端口配置的真实性和准确性,本专利技术实施例通过激励信息并结合通道配置技术,能够对整个通道的各通道测量方式进行调整,提高端口配置的效率。

8、作为本实施例的优选,所述以待判断通道中的初始激励点的测量次数作为待判断通道的基准次数,根据所述基准次数的变化频率和各激励点的测量次数,确定待判断通道内各激励点的端口配置结果,具体为:

9、获取待判断通道的测量次数,并根据初始激励点和更新激励点的位置信息,将待判断通道的测量次数进行次数提取,分别获得初始子次数和更新子次数;其中,所述更新激励点为待判断通道内除初始激励点外的其他激励点;每个配置先后顺序对应一个初始子次数和不同更新子次数;

10、按配置先后顺序,分别计算相邻初始子次数之间的初始次数执行情况、相邻更新子次数之间的更新次数执行情况;

11、按配置先后顺序分别提取初始次数执行情况和更新个次数执行情况,判断提取的次数执行情况的完成度是否在预设变化区间内;

12、当判断为1,则确定该更新激励点在该配置先后顺序上已进行端口配置;

13、当判断为0,则确定该更新激励点在该配置先后顺序上未进行端口配置;

14、统计各激励点内的端口配置情况,从而确定待判断通道内各激励点的端口配置结果。

15、在本优选例子中,通过配置先后顺序对初始激励点和更新激励点进行次数提取,并通过次数执行情况比对即可知道激励点是否在同一配置先后顺序上进行端口配置。因为同一通道测量方式内,各子通道的生长环境相同或相似,如果初始激励点是已确认的经过端口配置的通道,那么如果更新激励点的生长速率和生长情况(体现在次数执行情况)超出于预设变化区间,证明该通道在该配置先后顺序上并没有进行端口配置。由于以配置先后顺序作为节点,本优选例子也能调整出该子通道被施加端口配置的次数和未被施加的次数,进一步提高调整的准确性和端口配置的真实性。

16、作为本实施例的优选,所述根据各通道测量方式所对应的端口配置结果,生成通道的测量端口配置信息,具体为:

17、根据各激励点内已进行端口配置的次数与总配置次数的测量,确定各激励点的配置指标;其中,每种配置指标预先配置了不同的测量范围;

18、获取通道划分要求,并在所述通道划分要求上对应的各激励点位置,以配置指标进行触发设定,待各激励点均触发设定后,生成通道的测量端口配置信息;

19、将所述测量端口配置信息发送给配置设备进行配置。

20、在本优选例子中,通过指标触发的方式对通道划分要求进行设定,生成整个通道的测量端口配置信息,能够直观观察到哪些通道执行端口配置,哪些通道没有执行,为后续调整端口配置计划、加强监管力度等提供直观的数据支持,进一步提高端口调整的准确性和全局性。

21、作为本实施例的优选,所述根据通道划分要求,遍历出不同通道测量方式,具体为:

22、根据通道划分要求中各通道的属性,确定若干个初始测量通道;

23、根据fpga上传的端口配置确认结果,从所述若干个初始测量通道中遍历出不同初始测量通道;其中,所述端口配置确认结果包括通道位置;

24、分别以初始测量通道为基准,以预设测量方式为要求作通道变化,将通道变化内的所有初始测量通道划分为同一通道测量方式,从而获得不同通道测量方式。

25、作为本实施例的优选,所述根据各通道测量方式的端口配置程序,确定各通道测量方式对应的不同配置先后顺序,具体为:

26、获取端口配置程序中的配置对象及每次配置的配置先后顺序;

27、将配置对象与各通道测量方式中的初始激励点进行匹配,以确定各通道测量方式对应的不同配置先后顺序。

28、作为本实施例的优选,所述内置存储器反馈各通道测量方式在各自配置先后顺序下的测量次数,具体为:

29、内置存储器根据各通道测量方式的位置信息,确定测量次数选取通道,再分别以所述不同配置先后顺序作为次数提取节点,从所述测量次数选取通道中提取出各通道测量方式在各自配置先后顺序下的测量次数。

30、作为本实施例的优选,所述端口配置程序是根据各通道测量方式对应的端口配置系统而上传获得。

31、在本优选例子中,将自动配置的端口配置系统与本调整系统进行接入,打通两个系统,实现全自动调整,而且调整周期可以因此而缩短本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,所述以待判断通道中的初始激励点的测量次数作为待判断通道的基准次数,根据所述基准次数的变化频率和各激励点的测量次数,确定待判断通道内各激励点的端口配置结果,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,所述根据各通道测量方式所对应的端口配置结果,生成通道的测量端口配置信息,具体为:根据各激励点内已进行端口配置的次数与总配置次数的测量,确定各激励点的配置指标;其中,每种配置指标预先配置了不同的测量范围;

4.根据权利要求1所述的一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,所述根据通道划分要求,遍历出不同通道测量方式,具体为:

5.根据权利要求1所述的一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,所述根据各通道测量方式的端口配置程序,确定各通道测量方式对应的不同配置先后顺序,具体为:获取端口配置程序中的配置对象及每次配置的配置先后顺序;

>6.根据权利要求5所述的一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,所述内置存储器反馈各通道测量方式在各自配置先后顺序下的测量次数,具体为:

7.根据权利要求1所述的一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,所述端口配置程序是根据各通道测量方式对应的端口配置系统而上传获得。

8.一种基于矢量网络分析仪的多通道测量系统,其特征在于,包括:遍历单元、配置顺序单元、调整单元和生成配置单元;

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【技术特征摘要】

1.一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,所述以待判断通道中的初始激励点的测量次数作为待判断通道的基准次数,根据所述基准次数的变化频率和各激励点的测量次数,确定待判断通道内各激励点的端口配置结果,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,所述根据各通道测量方式所对应的端口配置结果,生成通道的测量端口配置信息,具体为:根据各激励点内已进行端口配置的次数与总配置次数的测量,确定各激励点的配置指标;其中,每种配置指标预先配置了不同的测量范围;

4.根据权利要求1所述的一种基于矢量网络分析仪的多通道测量方法,其特征在于,所述根据通道划分...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓耀辉杨一谢礼军
申请(专利权)人:成都玖锦科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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