【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种音频数据优化降噪方法及系统。
技术介绍
1、音频是指声音的机械波或电磁波的表示，它可以被人类耳朵或类似的听觉设备所感知。其频率范围约在20赫兹（hz）到20,000赫兹（20千赫兹，khz）之间。在信息
，音频通常表示为模拟信号或数字信号，其存储和播放则是通过数字信号和模拟信号之间相互转换的。音频设备通过将存储的数字信号转换为模拟信号进行输出的时候，其设备可能受到电流和电磁干扰导致声音在转换时存在一些噪声影响原有信号的高质量输出，需要对噪声信号进行去除。
2、在现有技术中，在对含有噪声的音频信号进行去噪时，可以将含有噪声的音频信号通过emd算法对其进行分解，由于其不依赖信号的具体特征等优点将混合的原始信号进行自适应地分解为多个分量信号，然后对多个分量信号进行分析，并对噪声进行去除。但是在对原始音频信号进行分解时，容易发生模态混合问题，模态混叠指的是在emd分解过程中，不同本征模式之间的相互干扰和相互耦合。这可能导致最终的本征模式包含来自原始信号不同部分的信息，使得每个本征模式难以单独
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1.一种音频数据优化降噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种音频数据优化降噪方法，其特征在于，所述获得原始音频信号的所有极值点，根据每个极值点局部范围中数据点的幅值变化获得每个极值点的局部特征值，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种音频数据优化降噪方法，其特征在于，所述根据每个极值点与相邻极值点的局部特征差异获得目标极值点，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种音频数据优化降噪方法，其特征在于，所述根据参考极值点与左右相邻极值点的局部特征值的差异获得参考极值点作为目标极值点的...
【技术特征摘要】
1.一种音频数据优化降噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种音频数据优化降噪方法，其特征在于，所述获得原始音频信号的所有极值点，根据每个极值点局部范围中数据点的幅值变化获得每个极值点的局部特征值，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种音频数据优化降噪方法，其特征在于，所述根据每个极值点与相邻极值点的局部特征差异获得目标极值点，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种音频数据优化降噪方法，其特征在于，所述根据参考极值点与左右相邻极值点的局部特征值的差异获得参考极值点作为目标极值点的可能程度，根据参考极值点作为目标极值点的可能程度获得参考极值点的权重，根据参考极值点的权重得到目标极值点，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种音频数据优化降噪方法，其特征在于，第一组信号和第二组信号的具体获取方法如下：
6.根据权利要求1所述的一种音频数据优化降噪方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊文劲，敖丽杰，杜敏，
申请(专利权)人：鸿福泰电子科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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