【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种远程智能语音分析监管方法。
技术介绍
1、传统远程监管工作人员在获取远程监管人员心理状态时，通常依赖于人工观察和评估。这种方法往往受到工作人员主观意见和个人偏见的影响，容易导致评估结果的不准确性。且通常情况下，工作人员通常无法全天候地监测和了解所有远程监管人员的心理状态，由于时间和人力资源的限制，工作人员往往只能进行有限的心理状态评估，无法全面了解每个远程监管人员的情况。而且在评估远程监管人员心理状态时，缺乏客观化的指标和数据支持，心理状态的评估主要依赖于主观的观察和判断，缺乏科学的量化指标来确保评估的客观性和准确性。与此同时，远程监管人员面对访谈和观察时可能会通过模仿或隐藏自己意图，不愿意真实地表达自己的内心感受和心理状态，使工作人员不能获取到远程监管人员真正的心理状态。传统远程监管工作人员在获取远程监管人员心理状态时，通常只依赖于个别工作人员的观察和评估，缺乏整体视角和综合性分析，不能根据远程监管人员的文化背景、社会环境和经济条件进行综合理解远程监管人员心理状态，以对远程监管人员提供全面的支持和干预。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种远程智能语音分析监管方法，主要包括：
2、根据远程监管人员初始行为模式和远程监管人员初始语音，获取其在开始远程监管时的基线，通过持续监测，记录远程监管人员随时间的行为和语音变化；判断远程监管人员的行为与语音模式与基线数据是否有显著差异，若存在显著差异，分析这些差异是否为自然变化或可能的模仿行为，通过
3、在一些实施例中，所述根据远程监管人员初始行为模式和远程监管人员初始语音，获取其在开始远程监管时的基线，通过持续监测，记录远程监管人员随时间的行为和语音变化，包括：
4、通过监控摄像头和麦克风设备收集行为和语音，记录个人信息和犯罪史作为辅助信息；根据房间的布局和行为和语音采集需求，确定设备的数量和位置，安装监控摄像头和麦克风设备；通过监控摄像头获取远程监管人员的日常活动、社交互动的行为数据，将摄像头数据与时间戳进行关联；通过麦克风获取远程监管人员语速、音调、语气变化的语音数据，将语音数据与时间戳进行关联；记录个人信息包括远程监管人员的姓名、年龄、性别和犯罪史包括犯罪类型、犯罪时间；将个人信息和犯罪史数据与行为和语音数据进行关联；进行持续监测，记录远程监管人员随时间的行为和语音变化；得到远程监管人员开始远程监管时的基线数据包括行为、语音、个人信息和犯罪史，远程监管人员随时间的行为和语音变化。
5、在一些实施例中，所述判断远程监管人员的行为与语音模式与基线数据是否有显著差异，若存在显著差异，分析这些差异是否为自然变化或可能的模仿行为，通过比对行为与语音模式的差异程度与预定的自然变化频率，区分自然变化和模仿行为，包括：
6、获取远程监管人员的当前行为和语音模式，将其存入远程监管人员行为与语音模式特征库；根据当前的行为与语音模式，更新行为模式历史基线数据和语音模式历史基线数据；使用t检验判断差异是否大于预设差异值，对比远程监管人员的行为与语音模式与行为模式历史基线数据和语音模式历史基线数据；计算远程监管人员的当前行为与语音模式与行为模式基线数据和语音模式基线数据的方差，通过方差得到差异值，判断差异值是模仿行为还是自然变化产生；根据根据远程监管人员基线语音与当前语音的词频进行对比，判断差异是否在预定的自然变化范围内；使用模仿行为特征分析工具，分析当前行为与语音模式中是否含有模仿行为的特征，并记录特征数据；若当前行为与语音模式含有模仿行为的特征，将其特征存入模仿行为与自然变化的区分判定机制，否则，记录为自然变化；分析并确定远程监管人员的行为与语音模式是否存在显著的模仿行为或自然变化；还包括：建立模仿行为特征提取模型，根据其他远程监管人员的动作和语音特征，与远程监管人员的特征和语音进行相似度比较，若相似度高于预设值，判断为存在模仿行为；根据远程监管人员的基线语音和当前语音，判断远程监管人员语音是否在自然变化范围内，是否通过模仿改变语音。
7、所述建立模仿行为特征提取模型，根据其他远程监管人员的动作和语音特征，与远程监管人员的特征和语音进行相似度比较，若相似度高于预设值，判断为存在模仿行为，具体包括：
8、根据监控视频获取远程监管人员的动作，使用人体姿态运动分析，包括姿势、肢体动作、步态，提取出远程监管人员的动作特征。对远程监管人员的语音进行录音，使用音频频谱分析和语音识别提取语音特征，包括音调、音频频率。根据提取的特征，使用余弦相似度，计算远程监管人员与其他远程监管人员之间的动作和语音特征的相似度。根据实际需求和任务目标，设置预设值，若相似度高于阈值，判断存在模仿行为。将存在模仿行为远程监管人员的动作，语音输入transformer，提取特征，建立模仿行为特征提取模型。
9、所述根据远程监管人员的基线语音和当前语音，判断远程监管人员语音是否在自然变化范围内，是否通过模仿改变语音，具体包括：
10、分析语音的频谱特征包括基频、共振峰，如果频谱特征改变幅度大于预设幅度，判断语音改变不在自然范围内。使用pesq评估语音的清晰度和自然度，如果声音质量下降或出现异常，判断存在模仿。通过mfcc提取语音参数，比较基线语音和当前语音的相似度，如果特征参数变化率大于预设变化率，判断为存在模仿。利用语音识别，将语音转换为文本，比较基线语音和当前语音之间的文本相似度，如果词汇量和词频改变超出预设改变值，判定为存在模仿。
11、在一些实施例中，所述检测说话者是否存在伪装或变声的现象。通过与存储的声纹数据进行比对，检测出声纹的不匹配部分，包括：
12、获取说话者的基音频率和共振峰频率，通过与存储的声纹数据进行比对，得到声音频率特征的差异；确定声音频率特征差异是否超过设定的阈值，如果差异超过阈值，判断存在声纹不匹配的现象，存在伪装或变声；获取说话者的语速和断句习惯，通过与存储的声纹数据进行比对，获得声音时长特征的差异；确定声音时长特征差异是否超过设定的阈值，如果差异超过阈值，则判断存在声纹不匹本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种远程智能语音分析监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据远程监管人员初始行为模式和远程监管人员初始语音，获取其在开始远程监管时的基线，通过持续监测，记录远程监管人员随时间的行为和语音变化，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述判断远程监管人员的行为与语音模式与基线数据是否有显著差异，若存在显著差异，分析这些差异是否为自然变化或可能的模仿行为，通过比对行为与语音模式的差异程度与预定的自然变化频率，区分自然变化和模仿行为，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测说话者是否存在伪装或变声的现象，通过与存储的声纹数据进行比对，检测出声纹的不匹配部分，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述如果验证身份通过，则开始分析语音中的情感变化指标，对语音内容进行分析，判断说话者的情感状态，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结合情感分析的结果，进一步评估说话者的心理压力，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过分析远程监管人
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过远程监管人员的日常活动、互动数据，获取远程监管人员的心理状态，结合语音分析远程监管人员心理状态，为其心理状态分析提供背景信息，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据语音分析的结果，评估远程监管人员的再犯风险，根据他们的言语内容，包括对某些事物的态度、意图，判断其可能的再犯意向，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结合所有前述分析结果，形成远程监管人员的综合行为模式分析，预测远程监管人员再犯概率，形成一个完整的远程监管人员行为和心理状态的画像，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种远程智能语音分析监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据远程监管人员初始行为模式和远程监管人员初始语音，获取其在开始远程监管时的基线，通过持续监测，记录远程监管人员随时间的行为和语音变化，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述判断远程监管人员的行为与语音模式与基线数据是否有显著差异，若存在显著差异，分析这些差异是否为自然变化或可能的模仿行为，通过比对行为与语音模式的差异程度与预定的自然变化频率，区分自然变化和模仿行为，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测说话者是否存在伪装或变声的现象，通过与存储的声纹数据进行比对，检测出声纹的不匹配部分，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述如果验证身份通过，则开始分析语音中的情感变化指标，对语音内容进行分析，判断说话者的情感状态，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄培桐，
申请(专利权)人：广州点子信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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