数控机床进给系统故障诊断方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术涉及一种数控机床进给系统故障诊断方法、系统、存储介质及设备，其包括：通过部署外置传感器和数控系统内的进给伺服信号，获取数控机床多传感器信号，并对多传感器信号进行预处理；将预处理后的信号进行特征提取，包括时域特征、频域特征和时频域特征，构建多维混合域特征集合；将多维混合域特征集合输入DoubleEnsemble‑LightGBM故障诊断模型，以进行数控机床进给系统的智能故障诊断。本发明专利技术能解决数控机床进给系统人工故障定位难的问题，实现数控机床进给系统的智能故障诊断。本发明专利技术可以在数控机床故障诊断领域中应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种数控机床故障诊断，特别是关于一种基于多域特征和doubleensemble-lightgbm的数控机床进给系统故障诊断方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

1、数控机床进给系统机械故障维护主要依赖于定期巡检和人工故障诊断，存在故障预警不及时和维护成本高的问题。因此，数控机床进给系统故障诊断是指采用数据采集技术、信息科技和人工智能技术对数控机床进给系统的故障进行智能诊断，首先通过传感器获取监测信号，然后，采用信息处理技术获取故障特征，最后基于故障诊断模型进行故障模式自动识别。目前，多数故障诊断方法采用单一传感数据或单一域的特征来描述其故障状态，数控机床进给系统是一个多机械部件耦合的复杂系统，仅凭借单一域内的特征来描述其故障状态无法全面地反映进给系统健康状态。

2、因此，针对数控机床进给系统这一复杂系统人工故障定位难的问题成为目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种数控机床进给系统故障诊断方法、系统、存储介质及设备，其解决数控机床进给系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，部署外置传感器和数控系统内的进给伺服信号，包括：

3.如权利要求1所述数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，对多传感器信号进行预处理，包括：奇异点剔除，趋势项消除和降噪处理；

4.如权利要求1所述数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，多维混合域特征集合，包括：

5.如权利要求1所述数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，DoubleEnsemble-LightGBM故障诊断模型的构建，包括：</p>

6.如权...

【技术特征摘要】

1.一种数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，部署外置传感器和数控系统内的进给伺服信号，包括：

3.如权利要求1所述数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，对多传感器信号进行预处理，包括：奇异点剔除，趋势项消除和降噪处理；

4.如权利要求1所述数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，多维混合域特征集合，包括：

5.如权利要求1所述数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，doubleensemble-lightgbm故障诊断模型的构建，包括：

6.如权利要求5所述数控机床进给系统故障诊断方法，其特征在于，根据当前集成模型的损失lk以及lightgbm子模型mk的损失曲线ck获取更新的样本权重wk+1...

【专利技术属性】
技术研发人员：李一鸣，王逸泽，陆刘炜，陈露萌，黄民，周俊莹，邵晨曦，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：