【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种情绪类型检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能的发展，人脸识别成为很多产品的重要的功能之一，通常情况下，人脸识别技术通常应用于对用户的人脸进行识别，从而以判断该用户是否为目标用户，以达到对目标用户进行验证的目的。另外，人脸识别技术还可以用于对用户的面部表情进行识别，以判断用户当前时刻的情绪。
2、但是，现有技术中，对采集到的图像进行人脸识别，检测用户当前时刻的情绪类型时，通常存在情绪类型检测结果不准确的情况。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高情绪类型检测结果的情绪类型检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种情绪类型检测方法，包括：
3、获取目标对象的待检测图像；
4、根据待检测图像，确定目标对象的各面部部位对应的情绪特征值；
5、根据各面部部位对应的情绪特征值，确定目标对象对应的目标情绪类型。
6、在其中一个实施例中，根据待检测图像，确定目标对象的各面部部位对应的情绪特征值，包括：
7、根据待检测图像，确定待检测图像中是否包含目标对象的预设角度的面部信息；
8、若待检测图像中包含预设角度的面部信息，则根据待检测图像，确定目标对象的各面部部位对应的情绪特征值。
9、在其中一个实施例中，根据待检测图像，确定待检测图像中是否包含目标对象的预设角度的面
10、通过交并比模型检测待检测图像中是否包含目标对象的面部信息；
11、若待检测图像中包含目标对象的面部信息，则将待检测图像转换为积分特征图，并将积分特征图输入至分类器中得到分类结果，分类结果用于指示积分特征图中是否包含预设角度的面部信息。
12、在其中一个实施例中，根据待检测图像，确定目标对象的各面部部位对应的情绪特征值，包括：
13、利用目标检测算法，在待检测图像中标注各面部部位的位置信息，得到标注图像；
14、对标注图像中各面部部位进行特征提取，确定各面部部位对应的情绪特征值。
15、在其中一个实施例中，对标注图像中各面部部位进行特征提取，确定各面部部位对应的情绪特征值，包括：
16、通过滤波器，对标注图像中各面部部位进行特征提取，得到各面部部位对应的初始特征值，并将各初始特征值与各面部部位对应的参考特征值进行差异比较，得到各面部部位对应的特征差异值；
17、将各面部部位对应的特征差异值作为各面部部位对应的情绪特征值。
18、在其中一个实施例中，根据各面部部位对应的情绪特征值，确定目标对象对应的目标情绪类型，包括：
19、确定各面部部位对应的权重；
20、根据各面部部位对应的情绪特征值以及各面部部位对应的权重，确定目标对象对应的目标情绪类型。
21、在其中一个实施例中，根据各面部部位对应的情绪特征值以及各面部部位对应的权重，确定目标对象对应的目标情绪类型，包括：
22、利用各面部部位对应的权重对各面部部位对应的情绪特征值进行统计处理，得到目标对象对应的目标特征值；
23、根据目标特征值与阈值区间的关系，确定目标对象对应的目标情绪类型。
24、在其中一个实施例中，阈值区间至少包括两个，各阈值区间对应不同的情绪类型；根据目标特征值与阈值区间的关系，确定目标对象对应的目标情绪类型，包括：
25、将目标特征值落入的阈值区间所对应的情绪类型确定为目标对象对应的目标情绪类型。
26、在其中一个实施例中，根据各面部部位对应的情绪特征值以及各面部部位对应的权重，确定目标对象对应的目标情绪类型，包括：
27、对各面部部位对应的情绪特征值进行情绪分类处理，得到各面部部位对应的情绪类型；
28、从各面部部位对应的权重中确定最大权重，并将最大权重的面部部位对应的情绪类型作为目标情绪类型。
29、第二方面，本申请还提供了一种情绪类型检测装置，包括：
30、图像获取模块，用于获取目标对象的待检测图像；
31、情绪特征值确定模块，用于根据待检测图像，确定目标对象的各面部部位对应的情绪特征值；
32、目标情绪类型确定模块，用于根据各面部部位对应的情绪特征值，确定目标对象对应的目标情绪类型。
33、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤：
34、获取目标对象的待检测图像；
35、根据待检测图像，确定目标对象的各面部部位对应的情绪特征值；
36、根据各面部部位对应的情绪特征值，确定目标对象对应的目标情绪类型。
37、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
38、获取目标对象的待检测图像；
39、根据待检测图像，确定目标对象的各面部部位对应的情绪特征值；
40、根据各面部部位对应的情绪特征值，确定目标对象对应的目标情绪类型。
41、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
42、获取目标对象的待检测图像；
43、根据待检测图像，确定目标对象的各面部部位对应的情绪特征值；
44、根据各面部部位对应的情绪特征值，确定目标对象对应的目标情绪类型。
45、上述情绪类型检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，获取目标对象的待检测图像之后，根据待检测图像，确定目标对象的各面部部位对应的情绪特征值，之后，再根据各面部部位对应的情绪特征值来确定目标对象对应的目标情绪类型。由于目标对象的整体情绪表现主要通过目标对象的各面部部位的情绪表现来体现，并且，各面部部位对应的情绪特征值能够表征该面部部位的情绪，因此，根据各面部部位对应的情绪特征值确定目标对象对应的目标情绪类型，相较于传统技术中将整个面部作为整体判断情绪类型的方式而言，能够使确定出的目标情绪类型更加准确。
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1.一种情绪类型检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像，确定所述目标对象的各面部部位对应的情绪特征值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像，确定所述待检测图像中是否包含所述目标对象的预设角度的面部信息，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像，确定所述目标对象的各所述面部部位对应的情绪特征值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述标注图像中各所述面部部位进行特征提取，确定各所述面部部位对应的情绪特征值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述面部部位对应的情绪特征值，确定所述目标对象对应的目标情绪类型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述面部部位对应的情绪特征值以及各所述面部部位对应的权重，确定所述目标对象对应的目标情绪类型，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述阈值区间至少
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述面部部位对应的情绪特征值以及各所述面部部位对应的权重，确定所述目标对象对应的目标情绪类型，包括：
10.一种情绪类型检测装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种情绪类型检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像，确定所述目标对象的各面部部位对应的情绪特征值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像，确定所述待检测图像中是否包含所述目标对象的预设角度的面部信息，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像，确定所述目标对象的各所述面部部位对应的情绪特征值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述标注图像中各所述面部部位进行特征提取，确定各所述面部部位对应的情绪特征值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述面部部位对应的情绪特征值，确定所述目标对象对应的目标情绪类型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述面部部位对应的情绪特征值以及各所述面部部位对应的权重，确定所述目标对象对应的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：谈启雷，陈永录，黄泽玮，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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