【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于激光打标颜色提取领域，更具体地，涉及一种激光打标试样色块主色提取方法及系统。
技术介绍
1、目前，在激光打标颜色复现性研究中，利用神经网络等深度学习工具找到工艺参数与打标颜色间的映射关系是普遍的方法之一。使用监督学习等手段均需要实验以获取数据集，其中涉及到金属表面激光打标试样色块的颜色值获取。
2、传统的颜色提取方法是利用分光光度计随机取式样色块上若干点求平均获得其均值作为色块颜色rgb值，该方法简单易行但主观随机性大，受色块颜色分布不均影响，容易丢失色块中主要颜色信息，对后续激光打标颜色复现性的研究造成干扰，不利于金属激光表面诱导着色技术的工业应用。采用基于数字图像技术的图像主题色提取可实现对色块表面主导色的提取，不存在人工随机取点造成的随机误差，且适合大批量激光诱导着色样品色彩提取处理。但在激光诱导表面着色的颜色提取领域，基于数字图像技术的金属表面激光打标样品颜色提取的相关研究比较缺乏。
3、图像主题色提取方法主要有：中位切分法，八叉树算法，kmeans聚类算法。三种算法中，八叉树算法的最大优点...
【技术保护点】
1.一种激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，步骤S3中，根据节点中像素的RGB值分布确定待选阈值，具体为：
3.如权利要求1所述的激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，步骤S3中，对八叉树进行剪枝，包括如下步骤：
4.如权利要求1所述的激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，所述数量阈值设定为256。
5.如权利要求1所述的激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，步骤S2具体包括如下步骤：
6.如权利要求1-5任一项...
【技术特征摘要】
1.一种激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，步骤s3中，根据节点中像素的rgb值分布确定待选阈值，具体为：
3.如权利要求1所述的激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，步骤s3中，对八叉树进行剪枝，包括如下步骤：
4.如权利要求1所述的激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，所述数量阈值设定为256。
5.如权利要求1所述的激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，步骤s2具体包括如下步骤：
6.如权利要求1-5任一项所述的激光打标试样色块主色提取方法，其特征在于，步骤s1包括如下步...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭义兵，陈烨林，吴泓晋，汤旭，雷若山，张丽君，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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