【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商业智能系统和数据挖掘领域，尤其涉及一种基于用户行为的分析标记方法。
技术介绍
1、随着商业智能系统和数据挖掘技术的发展，用户的行为数据对企业决策产生了重要的影响。网络电子商务平台可以利用这些数据分析后的结果，对特定的用户推送他们感兴趣的商品，这样能增强用户黏度，提高平台的商业价值。提出一种基于用户行为分析的个性化推荐算法，将用户的行为信息转化为用户评分矩阵，且提出一种改进的正则化非负矩阵分解算法，在原始正则化非负矩阵分解算法的基础上加入偏置信息。改进算法充分挖掘用户在网页上点击、购买、浏览、收藏等行为信息，将用户感兴趣的商品及时推送给用户。
2、目前app中对用户行为的埋点分析主要来源于几种基本的参数，比如常用的关键字、关注的信息、商品等，基于已知的信息对用户进行推送。
3、现有的方案无法增加用户粘性，长时间浏览会导致用户疲惫、没有新鲜感，并且推送的信息、商品多数并不是用户所喜爱的。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问...
【技术保护点】
1.一种基于用户行为的分析标记方法，其特征在于，所述标记方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的分析标记方法，其特征在于，所述对用户的操作行为进行记录具体包括：商品的浏览、收藏、加购物车、分享商品的行为。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的分析标记方法，其特征在于，所述获得埋点数据之后还包括：对所述埋点数据进行存储。
4.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的分析标记方法，其特征在于，所述对用户进行多维分析，获得分析结果具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的分析标记方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的分析标记方法，其特征在于，所述标记方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的分析标记方法，其特征在于，所述对用户的操作行为进行记录具体包括：商品的浏览、收藏、加购物车、分享商品的行为。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的分析标记方法，其特征在于，所述获得埋点数据之后还包括：对所述埋点数据进行存储。
4.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的分析标记方法，其特征在于，所述对用户进行多维分析，获得分析结果具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于用户行为的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙金鑫，
申请(专利权)人：北银金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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