【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，特别是涉及一种对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着科技的高速发展，出现了自动驾驶等智能辅助安全驾驶技术。智能辅助安全驾驶技术中，车辆能够判断道路前方的障碍物，并进行避让或提醒驾驶员避让，避免交通事故的发生。
2、然而，通常情况下，道路情况复杂，车辆在进行判断时，很难快速准确地得到障碍物信息，带来驾驶过程中的安全隐患问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高识别效率和准确性的对象识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种对象识别方法。所述方法包括：
3、获取待处理图像，所述待处理图像中包括待识别的目标对象；
4、将所述待处理图像输入至图像识别模型，经所述图像识别模型输出所述待处理图像中的目标对象，其中，所述图像识别模型为基于图像样本和对应的目标对象标签之间的关系训练得到，且训练过程中所述图像识别模型的学习速率参数和模型的迭...
【技术保护点】
1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像识别模型的获取方式，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始图像识别模型包括多个层结构，每个层结构对应数据处理单元，所述图像样本依次经过所述多个层结构，所述将所述图像样本集合输入至初始图像识别模型，经所述初始图像识别模型得到输出结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始图像识别模型的迭代过程中对应有学习速率参数，所...
【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像识别模型的获取方式，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始图像识别模型包括多个层结构，每个层结构对应数据处理单元，所述图像样本依次经过所述多个层结构，所述将所述图像样本集合输入至初始图像识别模型，经所述初始图像识别模型得到输出结果，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始图像识别模型的迭代过程中对应有学习速率参数，所述学习速率参数的确定方式，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：权鸿斌，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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