【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脸部智能识别,尤其涉及一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法及系统。
技术介绍
1、猕猴是重要的模式动物,在行为、认知、疾病模型等方面具有重要的研究意义。然而猕猴的保护和相关研究工作都是建立在能够对其个体准确识别的基础上。传统猕猴个体识别主要依靠人工识别的方法,成本高、效率低,容易受个人主观因素影响,制约了相关研究工作的进展。猕猴普遍存在面部相似度高,人眼不容易辨别的难题,成本高、效率低,容易受个人主观因素影响,制约了相关研究工作的进展。
2、目前,因缺乏专业的猕猴面部图像数据库,难于实现猕猴面部自动识别系统。猕猴普遍存在面部相似度高,人眼不容易辨别的难题,传统机器学习方法往往不能有效提取到相似物体之间的细微差异。同时,圈养环境下,猕猴数量多,猕猴样本图像通常背景复杂,围栏遮挡严重,猕猴姿态丰富,猕猴的毛发与种类多样性等情况导致猕猴面部检测率不高。从而使得猕猴面部识别精度不高,猴脸识别的准确性和速度受到猴脸检测和识别方法的影响,因此选择合适的神经网络模型和优化算法对猴脸识别性能具有重要作用。
3、因
...【技术保护点】
1.一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,所述获取历史猕猴脸部图像数据,对所述历史猕猴脸部图像数据进行预处理,并构建猕猴脸部数据库,具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,所述构建猕猴脸部识别模型,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,所述获取待识别猕猴图像信息,对所述待识别猕猴图像信息进行脸部识别分析,具体包括:
5.根据权利
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,所述获取历史猕猴脸部图像数据,对所述历史猕猴脸部图像数据进行预处理,并构建猕猴脸部数据库,具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,所述构建猕猴脸部识别模型,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,所述获取待识别猕猴图像信息,对所述待识别猕猴图像信息进行脸部识别分析,具体包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,所述根据识别结果信息对目标猕猴进行状态分析,得到状态分析结果信息;
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的猕猴脸部智能识别方法,其特征在于,所述根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员:张佳进,张宝林,张毅,吴东东,
申请(专利权)人:中国科学院昆明动物研究所,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。