【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能电池，具体地涉及一种储能电池寿命预测方法及一种储能电池寿命预测系统。
技术介绍
1、储能电池的寿命预测对于评估电池未来性能极其重要，由于电池工作条件动态变化，在经历长时间多次循环后，将出现电池性能加速恶化的现象，通过基于储能电池容量的预测，一方面有利于评估其运行过程的性能，另一方面也有利于实施早期预警。
2、储能电池的寿命预测需理解电池性能衰减的机理，结合发展机理确定合理的预测模型与参数。目前电池性能预测都采用基于电池容量为分析数据，根据其在不同循环次数下的数值进一步确定寿命预测方法，而不同方法对电池衰减机理的理解深度不同，按照其理解深度可划分为三类寿命预测主要方法：
3、1、拟合直线外推法：利用电池容量数据随循环次数的变化，采用线性回归或非线性参数拟合，得到曲线的特征参数，如线性拟合中的斜率与截距，然后计算分析未来储能电池的衰减特性。此方法的最大优势在于简单易行且方便理解，由于其仅仅是对电池历史数据的纯数学拟合后的外延处理，并未深入考虑与理解电池内部衰减机理，以及衰减机理背后的材料特性动态变化...
【技术保护点】
1.一种储能电池寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述基于储能电池容量的历史动态数据，得到电池容积衰减速率λc(t)，包括：
3.根据权利要求1所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述特征参数包括储能电池容量表观活化能E、储能电池工作最低临界温度T0、第一频率因子A和实际频率因子At；
4.根据权利要求3所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述通过最小二乘法拟合第一频率因子A的公式如下：
5.根据权利要求3所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述基于储...
【技术特征摘要】
1.一种储能电池寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述基于储能电池容量的历史动态数据，得到电池容积衰减速率λc(t)，包括：
3.根据权利要求1所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述特征参数包括储能电池容量表观活化能e、储能电池工作最低临界温度t0、第一频率因子a和实际频率因子at；
4.根据权利要求3所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述通过最小二乘法拟合第一频率因子a的公式如下：
5.根据权利要求3所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述基于储能电池容量表观活化能e、第一频率因子a和储能电池工作最低临界温度t0，得到实际频率因子at，包括：
6.根据权利要求1所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述边际变换计算的公式如下：
7.根据权利要求6所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述利用储能电池容量的实时动态数据对特征参数进行验证，包括：
8.根据权利要求7所述的储能电池寿命预测方法，其特征在于，所述特征参数包括储能电池容量表观活化...
【专利技术属性】
技术研发人员：王荣，夏红德，张玉魁，马悦，李尧，赵璐璐，陈换军，陈彦桥，廖海燕，何鲲，魏凯，黄倩，
申请(专利权)人：国家能源集团新能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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