System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种机场鸟类攻击风险评估方法技术_技高网

一种机场鸟类攻击风险评估方法技术

技术编号:40024915 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-16 17:20
本发明专利技术提供一种机场鸟类攻击风险评估方法,涉及鸟群预测技术领域。该方法,具体包括以下步骤:一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1.收集数据,收集机场周围的鸟类数据,包括鸟类种类、数量、迁徙路线、飞行高度和季节变化等信息;S2.制定评估标准,根据机场的运营特点和安全需求,制定评估标准;S3.分析鸟类活动区域,通过现场调查和地图分析确定鸟类活动的区域和频率;S4.确定风险,根据机场运营需求和鸟类活动区域,对鸟类攻击风险进行评估。该方法通过结合Unity模拟群聚行为Boids鸟群群体和个人行为,解决了如何评估鸟类对飞行器、建筑物、设施、人员和环境的攻击风险的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及鸟群预测,具体为一种机场鸟类攻击风险评估方法


技术介绍

1、鸟类攻击风险评估方法是一种用于评估鸟类对飞行器、建筑物、设施、人员和环境的攻击风险的工具。是基于鸟类生态学、行为学和生物学知识,结合现代技术,如雷达、红外线、摄像头和声学传感器等,对鸟类攻击风险进行预测和评估。

2、该方法可以帮助航空公司、机场、军事基地、飞行器制造商等各种组织和个人,通过监测和分析鸟类的行为、种类、数量和分布,识别潜在的鸟类攻击风险,并采取相应的措施,如改变起降时间、飞行高度、安装鸟类排斥装置等,从而降低鸟类攻击造成的损失和风险。

3、此外,方法还可以为鸟类保护和管理提供重要的数据和信息,帮助科学家和政策制定者更好地了解鸟类的分布、数量、行为和生态需求,制定有效的保护和管理措施,促进人与自然的和谐发展。

4、因此,如何提供一种机场鸟类攻击风险评估方法在当前的环境中显得尤为重要。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种机场鸟类攻击风险评估方法,解决了如何评估鸟类对飞行器、建筑物、设施、人员和环境的攻击风险的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种机场鸟类攻击风险评估方法,具体包括以下步骤:一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

5、s1.收集数据

6、收集机场周围的鸟类数据,包括鸟类种类、数量、迁徙路线、飞行高度和季节变化等信息;

7、s2.制定评估标准

8、根据机场的运营特点和安全需求,制定评估标准;

9、s3.分析鸟类活动区域

10、通过现场调查和地图分析确定鸟类活动的区域和频率;

11、s4.确定风险

12、根据机场运营需求和鸟类活动区域,对鸟类攻击风险进行评估,评估过程中需要考虑鸟类种类、数量、迁徙时间、飞行高度、季节变化、飞行速度等因素;

13、s5.制定风险管理计划

14、根据评估结果,制定风险管理计划,包括采取哪些措施来减少鸟类攻击风险;

15、s6.实施和监督

16、根据风险管理计划,实施风险管理措施,并进行监督和评估。

17、优选的,所述s1数据可以通过现场调查、历史数据、天气预报和鸟类迁徙图等途径获得。

18、优选的,所述s2评估标准包括确定哪些鸟类种类可能会对飞机造成损害,以及哪些鸟类数量和活动范围可能会对机场运营造成威胁。

19、优选的,所述s3活动区域可以是迁徙路线、栖息地、食物来源或其他鸟类活动区域。

20、优选的,s5措施包括采取物理手段和通过管理措施来减少鸟类数量和活动范围。

21、优选的,所述s6措施效果不佳时需要进行调整和优化。

22、优选的,优化时返回s1重新进行评估和调整。

23、优选的,所述s3分析鸟群活动范围结合unity模拟群聚行为boids鸟群。

24、(三)有益效果

25、本专利技术提供了一种机场鸟类攻击风险评估方法。具备以下有益效果:

26、1、本专利技术提供了一种机场鸟类攻击风险评估方法,该方法通过unity模拟群聚行为boids鸟群,了解鸟群的群体和个体行为,并为预测方法提供参考,识别潜在的鸟类攻击风险,完善机场鸟类攻击风险评估方法。

27、2、本专利技术提供了一种机场鸟类攻击风险评估方法,该方法监测和分析鸟类的行为、种类、数量和分布,识别潜在的鸟类攻击风险,并采取相应的措施,如改变起降时间、飞行高度、安装鸟类排斥装置等,从而机场降低鸟类攻击造成的损失和风险。

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【技术保护点】

1.一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:所述S1数据可以通过现场调查、历史数据、天气预报和鸟类迁徙图等途径获得。

3.根据权利要求1所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:所述S2评估标准包括确定哪些鸟类种类可能会对飞机造成损害,以及哪些鸟类数量和活动范围可能会对机场运营造成威胁。

4.根据权利要求1所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:所述S3活动区域可以是迁徙路线、栖息地、食物来源或其他鸟类活动区域。

5.根据权利要求1所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:S5措施包括采取物理手段和通过管理措施来减少鸟类数量和活动范围。

6.根据权利要求1所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:所述S6措施效果不佳时需要进行调整和优化。

7.根据权利要求6所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:优化时返回S1重新进行评估和调整。

8.根据权利要求1所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:所述S3分析鸟群活动范围结合Unity模拟群聚行为Boids鸟群。

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【技术特征摘要】

1.一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:所述s1数据可以通过现场调查、历史数据、天气预报和鸟类迁徙图等途径获得。

3.根据权利要求1所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:所述s2评估标准包括确定哪些鸟类种类可能会对飞机造成损害,以及哪些鸟类数量和活动范围可能会对机场运营造成威胁。

4.根据权利要求1所述的一种机场鸟类攻击风险评估方法,其特征在于:所述s3活动区域可以是迁徙路线、栖息地、食物来源或其他...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢萍周博底明晓翁晓东谭胤静肖亮
申请(专利权)人:江西省科学院生物资源研究所
类型:发明
国别省市:

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