【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法。
技术介绍
1、目前的驾驶行为研究大多只考虑驾驶员的操作行为，而忽略了驾驶员的状态变化及其对驾驶行为的影响。驾驶是一项复杂的任务，它涉及心理、认知、精神运动和身体能力的协调。目前，大多数研究使用的数据源要么是可能影响驾驶员行为的接触类型，不适合在驾驶过程中进行测量。要么是间接的数据源，例如驾驶行为数据，这些数据源在研究驾驶员状态对驾驶行为的影响时无法使用。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，从视频图像中提取驾驶员眼睛和虹膜的运动，作为驾驶员认知警觉性状态的指标，实现眼睛和虹膜的自动检测和鲁棒跟踪。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，包括：
3、获取驾驶员视频图像，建立并训练检测和分割网络，基于所述检测和分割网络对所述视频图像中的人脸、眼睛和虹膜进行级联目标检测，获取检测结果；
4、基于所述检测结果，进...
【技术保护点】
1.一种基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，基于所述检测和分割网络对所述视频图像中的人脸、眼睛和虹膜进行级联目标检测，包括：
3.根据权利要求1所述的基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，进行所述人眼虹膜位移跟踪，包括：
4.根据权利要求3所述的基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，基于动态视觉传感技术跟踪所述人眼和虹膜的位移变化，包括：
5.根据权利要求4所述的基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，基于所述检测和分割网络对所述视频图像中的人脸、眼睛和虹膜进行级联目标检测，包括：
3.根据权利要求1所述的基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，进行所述人眼虹膜位移跟踪，包括：
4.根据权利要求3所述的基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，其特征在于，基于动态视觉传感技术跟踪所述人眼和虹膜的位移变化，包括：
5.根据权利要求4所述的基于视觉的驾驶人警觉性连续检测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗龙溪，刘铭豪，毕路拯，梅家豪，陈昱，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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