【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开一种方法，涉及数据可视化，具体地说是一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法。
技术介绍
1、在处理多维度数据时，需要经常将数据转化为易于理解和分析的可视化形式，如数据报表。现有的数据报表生成方法往往需要手动编写代码或使用复杂的工具来创建报表，对非技术人员而言门槛较高，并且数据源复杂性，需要对这些数据进行清洗、转换和聚合，工作过程繁琐，同时报表还需要满足定制需求，但现有方法不够灵活，无法完善报表定制功能。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术的问题，提供一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，本专利技术方法支持多维度数据源，能够高效、灵活地生成可视化报表，清晰展示多个维度的数据关系。
2、本专利技术提出的具体方案是：
3、本专利技术提供一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，包括：
4、步骤1：接收用户输入的数据源和报表需求,根据报表需求获取报表的期望输出、报表所需的维度和度量指标，以及报表其他定制需求；
5、步骤2：对数据源进行预处理，所述预处理包括数据清洗、数据转换和数据聚合；
6、步骤3：根据报表所需的维度和度量指标，对数据进行切片和分组；
7、步骤4：基于用户输入的报表需求匹配可视化报表:根据分组后数据自动利用算法和规则基于数据源的特征、维度的数量、度量指标的类型以及用户的偏好选择图表或报表类型展示数据关系；
8、步骤5：生成可视化报表，并提供交互式选项和视觉配置
9、进一步，所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法中所述步骤1中获取报表的期望输出为用户需要从生成的报表中获得的信息，
10、获取的度量指标为在报表中进行计算、统计或展示的数值，
11、获取的报表所需的维度为数据进行切片、分组和筛选的属性，
12、获取的报表其他定制需求包括报表的排序方式、筛选条件、数据的汇总方式和数据的展示格式。
13、进一步，所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法中步骤2中进行数据清洗时，检测和处理数据中的缺失值、异常值或其他不规则数据，
14、进行数据转换时对数据进行格式转换、标准化或规范化，
15、进行数据聚合时对数据进行求和、平均值计算或利用其他聚合函数对数据进行计算。
16、进一步，所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法中步骤3中对数据进行切片时，基于报表所需的维度，将数据进行过滤，只保留与维度值相关的数据，对数据分组时根据报表所需的维度对数据进行分组。
17、进一步，所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法中步骤4中利用算法和规则基于数据源的特征、维度的数量、度量指标的类型以及用户的偏好选择图表或报表类型展示数据关系，包括：
18、判断数据类型，分析数据源中各个字段的数据类型，根据数据类型的不同，选择不同的图表或报表类型；
19、根据报表所需的维度和度量指标的数量，选择图表或报表类型；
20、根据用户的偏好和历史记录选择图表或报表类型。
21、本专利技术还提供一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现装置，包括接收模块、预处理模块、切片和分组模块、匹配模块和生成模块，
22、接收模块接收用户输入的数据源和报表需求,根据报表需求获取报表的期望输出、报表所需的维度和度量指标，以及报表其他定制需求；
23、预处理模块对数据源进行预处理，所述预处理包括数据清洗、数据转换和数据聚合；
24、切片和分组模块根据报表所需的维度和度量指标，对数据进行切片和分组；
25、匹配模块基于用户输入的报表需求匹配可视化报表:根据分组后数据自动利用算法和规则基于数据源的特征、维度的数量、度量指标的类型以及用户的偏好选择图表或报表类型展示数据关系；
26、生成模块生成可视化报表，并提供交互式选项和视觉配置选项，用于用户使用报表。
27、进一步，所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现装置中所述接收模块获取报表的期望输出为用户需要从生成的报表中获得的信息，
28、获取的度量指标为在报表中进行计算、统计或展示的数值，
29、获取的报表所需的维度为数据进行切片、分组和筛选的属性，
30、获取的报表其他定制需求包括报表的排序方式、筛选条件、数据的汇总方式和数据的展示格式。
31、进一步，所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现装置中预处理模块进行数据清洗时，检测和处理数据中的缺失值、异常值或其他不规则数据，
32、预处理模块进行数据转换时对数据进行格式转换、标准化或规范化，
33、预处理模块进行数据聚合时对数据进行求和、平均值计算或利用其他聚合函数对数据进行计算。
34、进一步，所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现装置中切片和分组模块对数据进行切片时，基于报表所需的维度，将数据进行过滤，只保留与维度值相关的数据，对数据分组时根据报表所需的维度对数据进行分组。
35、进一步，所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现装置中匹配模块利用算法和规则基于数据源的特征、维度的数量、度量指标的类型以及用户的偏好选择图表或报表类型展示数据关系，包括：
36、判断数据类型，分析数据源中各个字段的数据类型，根据数据类型的不同，选择不同的图表或报表类型；
37、根据报表所需的维度和度量指标的数量，选择图表或报表类型；
38、根据用户的偏好和历史记录选择图表或报表类型。
39、本专利技术的有益之处是：
40、本专利技术提供一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，利用本专利技术方法进行多维度数据处理，能够接收多维度数据源，并对数据进行预处理，包括数据清洗、转换和聚合。这样可以确保数据的准确性和一致性，为后续的数据分析和可视化提供高质量的数据基础；
41、利用本专利技术方法进行数据切片和分组，可以选择不同的维度和度量指标对数据进行切片和分组，这种灵活性使用户能够根据具体需求对数据进行更深入的分析，发现不同维度之间的关系和趋势；
42、利用本专利技术方法进行自动图表选择，能够根据用户选择的维度和度量指标自动选择合适的图表或报表类型来展示数据关系，这样可以减轻用户的负担，避免手动选择图表类型时可能存在的误判和不确定性；
43、利用本专利技术方法提供交互式功能和视觉配置选项，生成的可视化报表具有交互式功能，用户可以与报表进行互动，通过缩放、筛选和悬停等操作来进一步探索数据，此外，还提供视觉配置选项，允许用户自定义报表的外观和样式，以满足个性化的需求；
44、同时，本专利技术方法提供多种多维度数据源支持和报表定制，具备支持多种多维度数据源的能力，可以处理不同类型和结构的数据。同时，用户可以根据自己的需求对报表进行定制，包本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是所述步骤1中获取报表的期望输出为用户需要从生成的报表中获得的信息，
3.根据权利要求1所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是步骤2中进行数据清洗时，检测和处理数据中的缺失值、异常值或其他不规则数据，
4.根据权利要求1所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是步骤3中对数据进行切片时，基于报表所需的维度，将数据进行过滤，只保留与维度值相关的数据，对数据分组时根据报表所需的维度对数据进行分组。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是步骤4中利用算法和规则基于数据源的特征、维度的数量、度量指标的类型以及用户的偏好选择图表或报表类型展示数据关系，包括：
6.一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现装置，其特征是包括接收模块、预处理模块、切片和分组模块、匹配模块和生成模块，
7.根据权利要求6所述的一种基于智
8.根据权利要求6所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现装置，其特征是预处理模块进行数据清洗时，检测和处理数据中的缺失值、异常值或其他不规则数据，
9.根据权利要求6所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现装置，其特征是切片和分组模块对数据进行切片时，基于报表所需的维度，将数据进行过滤，只保留与维度值相关的数据，对数据分组时根据报表所需的维度对数据进行分组。
10.根据权利要求6所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现装置，其特征是匹配模块利用算法和规则基于数据源的特征、维度的数量、度量指标的类型以及用户的偏好选择图表或报表类型展示数据关系，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是所述步骤1中获取报表的期望输出为用户需要从生成的报表中获得的信息，
3.根据权利要求1所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是步骤2中进行数据清洗时，检测和处理数据中的缺失值、异常值或其他不规则数据，
4.根据权利要求1所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是步骤3中对数据进行切片时，基于报表所需的维度，将数据进行过滤，只保留与维度值相关的数据，对数据分组时根据报表所需的维度对数据进行分组。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能报表分析技术的多维数据呈现方法，其特征是步骤4中利用算法和规则基于数据源的特征、维度的数量、度量指标的类型以及用户的偏好选择图表或报表类型展示数据关系，包括：
6.一种基于智能报表分析技...
【专利技术属性】
技术研发人员：盖家铭，张连超，陈晏鹏，周双，司衍芹，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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