System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40020090 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-16 16:37
本公开提出一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取初始图像,其中,初始图像包括:待处理对象,对初始图像中待处理对象进行检测,得到与待处理对象对应的初始检测框,以及初始检测框在初始图像中的初始位置信息,根据初始位置信息和初始检测框处理初始图像,得到与待处理对象对应的目标图像。通过本公开,能够基于初始位置信息对多个初始检测框进行处理以得到目标检测框,根据目标检测框处理图像,便于对图像中的多个待处理对象进行准确分割,有效提升图像分割处理的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、人像分割技术,是将人体轮廓与图像背景进行分离,返回分割后的二值图。

2、相关技术中,通常是训练一个分割模型直接预测人像掩膜,或者采用融合人体关键点检测的方式进行人像分割。

3、这种方式下,对于存在目标小、有遮挡和目标数量多的复杂场景下,无法实现对图像中的人像进行准确分割,导致分割准确度降低,采用融合人体关键点检测的方式适用于图像中包含一个人像的情况,无法适用于图像中包含多个人像的使用场景。


技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此,本公开的目的在于提出一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,能够基于初始位置信息对多个初始检测框进行处理以得到目标检测框,根据目标检测框处理图像,便于对图像中的多个待处理对象进行准确分割,有效提升图像分割处理的准确性。

3、本公开第一方面实施例提出的图像处理方法,包括:获取初始图像,其中,初始图像包括:待处理对象,对初始图像中待处理对象进行检测,得到与待处理对象对应的初始检测框,以及初始检测框在初始图像中的初始位置信息,根据初始位置信息和初始检测框处理初始图像,得到与待处理对象对应的目标图像。

4、在一种实施方式中,根据初始位置信息和初始检测框处理初始图像,得到与待处理对象对应的目标图像,包括:根据初始位置信息处理初始检测框,得到目标检测框;以及根据目标检测框处理初始图像,得到与待处理对象对应的目标图像。

5、在一种实施方式中,初始检测框的数量是多个;其中,根据初始位置信息处理初始检测框,得到目标检测框,包括:确定至少两个初始检测框之间的相对位置信息,其中,相对位置信息,由至少两个初始检测框的初始位置信息确定;根据相对位置信息处理至少两个初始检测框,得到目标检测框。

6、在一种实施方式中,根据相对位置信息处理至少两个初始检测框,得到目标检测框,包括:根据相对位置信息检测至少两个初始检测框之间是否包含相同图像区域,得到检测结果;根据检测结果处理至少两个初始检测框,得到目标检测框。

7、在一种实施方式中,根据检测结果处理至少两个初始检测框,得到目标检测框,包括:如果检测结果指示至少两个初始检测框之间包含相同图像区域,则将至少两个初始检测框的外接检测框作为目标检测框;如果检测结果指示至少两个初始检测框之间不包含相同图像区域,则确定至少两个初始检测框的中心位置信息,并根据中心位置信息确定目标检测框。

8、在一种实施方式中,根据中心位置信息确定目标检测框,包括:根据中心位置信息和初始位置信息确定至少两个初始检测框的拼接位置信息;根据拼接位置信息对至少两个初始检测框进行横向拼接处理,得到拼接后检测框;获取拼接后检测框的外接检测框,将外接检测框作为目标检测框。

9、在一种实施方式中,根据目标检测框处理初始图像,得到与待处理对象对应的目标图像,包括:从初始图像中截取目标检测框所框选的局部区域图像;对局部区域图像进行分割处理,并将分割所得图像作为与待处理对象对应的目标图像。

10、在一种实施方式中,对局部区域图像进行分割处理,包括:将局部区域图像输入至预设的图像分割模型中,得到局部区域图像的局部图像语义;根据局部图像语义对局部区域图像进行分割处理。

11、在一种实施方式中,根据局部图像语义对局部区域图像进行分割处理,包括:根据局部图像语义和初始检测框的初始位置信息,确定分割位置信息;根据分割位置信息,对局部区域图像进行分割处理。

12、在一种实施方式中,根据局部图像语义和初始检测框的初始位置信息,确定分割位置信息,包括:确定局部图像语义所对应局部区域图像在初始图像中的局部位置信息;根据局部位置信息和初始检测框的初始位置信息,确定分割位置信息。

13、本公开第一方面实施例提出的图像处理方法,通过获取初始图像,其中,初始图像包括:待处理对象,对初始图像中待处理对象进行检测,得到与待处理对象对应的初始检测框,以及初始检测框在初始图像中的初始位置信息,根据初始位置信息和初始检测框处理初始图像,得到与待处理对象对应的目标图像,能够基于初始位置信息对多个初始检测框进行处理以得到目标检测框,根据目标检测框处理图像,便于对图像中的多个待处理对象进行准确分割,有效提升图像分割处理的准确性。

14、本公开第二方面实施例提出的图像处理装置,包括:获取模块,用于获取初始图像,其中,初始图像包括:待处理对象;检测模块,用于对初始图像中待处理对象进行检测,得到与待处理对象对应的初始检测框,以及初始检测框在初始图像中的初始位置信息;处理模块,用于根据初始位置信息和初始检测框处理初始图像,得到与待处理对象对应的目标图像。

15、在一种实施方式中,处理模块,包括:第一处理子模块,用于根据初始位置信息处理初始检测框,得到目标检测框;以及第二处理子模块,用于根据目标检测框处理初始图像,得到与待处理对象对应的目标图像。

16、在一种实施方式中,初始检测框的数量是多个;其中,第一处理子模块,具体用于:确定至少两个初始检测框之间的相对位置信息,其中,相对位置信息,由至少两个初始检测框的初始位置信息确定;根据相对位置信息处理至少两个初始检测框,得到目标检测框。

17、在一种实施方式中,第一处理子模块,还用于:根据相对位置信息检测至少两个初始检测框之间是否包含相同图像区域,得到检测结果;根据检测结果处理至少两个初始检测框,得到目标检测框。

18、在一种实施方式中,第一处理子模块,还用于:如果检测结果指示至少两个初始检测框之间包含相同图像区域,则将至少两个初始检测框的外接检测框作为目标检测框;如果检测结果指示至少两个初始检测框之间不包含相同图像区域,则确定至少两个初始检测框的中心位置信息,并根据中心位置信息确定目标检测框。

19、在一种实施方式中,第一处理子模块,还用于:根据中心位置信息和初始位置信息确定至少两个初始检测框的拼接位置信息;根据拼接位置信息对至少两个初始检测框进行横向拼接处理,得到拼接后检测框;获取拼接后检测框的外接检测框,将外接检测框作为目标检测框。

20、在一种实施方式中,第二处理子模块,具体用于:从初始图像中截取目标检测框所框选的局部区域图像;对局部区域图像进行分割处理,并将分割所得图像作为与待处理对象对应的目标图像。

21、在一种实施方式中,第二处理子模块,还用于:将局部区域图像输入至预设的图像分割模型中,得到局部区域图像的局部图像语义;根据局部图像语义对局部区域图像进行分割处理。

22、在一种实施方式中,第二处理子模块,还用于:根据局部图像语义和初始检测框的初始位置信息,确定分割位置信息;根据分割位置信息,对局部区域图像进行分割处理。

23、在一种实施方式中,第二处理子模块,还用于:确定局部图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始位置信息和所述初始检测框处理所述初始图像,得到与所述待处理对象对应的目标图像,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始检测框的数量是多个;

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述相对位置信息处理所述至少两个初始检测框,得到所述目标检测框,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述检测结果处理所述至少两个初始检测框,得到所述目标检测框,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述中心位置信息确定所述目标检测框,包括:

7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标检测框处理所述初始图像,得到与所述待处理对象对应的目标图像,包括:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述局部区域图像进行分割处理,包括:

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述局部图像语义对所述局部区域图像进行分割处理,包括:>

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述局部图像语义和所述初始检测框的初始位置信息,确定分割位置信息,包括:

11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述处理模块,包括:

13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述初始检测框的数量是多个;

14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第一处理子模块,还用于:

15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一处理子模块,还用于:

16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第一处理子模块,还用于:

17.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第二处理子模块,具体用于:

18.如权利要求17所述的装置,其特征在于,所述第二处理子模块,还用于:

19.如权利要求18所述的装置,其特征在于,所述第二处理子模块,还用于:

20.如权利要求19所述的装置,其特征在于,所述第二处理子模块,还用于:

21.一种电子设备,其特征在于,包括:

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的图像处理方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始位置信息和所述初始检测框处理所述初始图像,得到与所述待处理对象对应的目标图像,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始检测框的数量是多个;

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述相对位置信息处理所述至少两个初始检测框,得到所述目标检测框,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述检测结果处理所述至少两个初始检测框,得到所述目标检测框,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述中心位置信息确定所述目标检测框,包括:

7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标检测框处理所述初始图像,得到与所述待处理对象对应的目标图像,包括:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述局部区域图像进行分割处理,包括:

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述局部图像语义对所述局部区域图像进行分割处理,包括:

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述局部图像语义和所述初始检测...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄伟王利鸣王晓涛雷磊
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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