【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、人像分割技术，是将人体轮廓与图像背景进行分离，返回分割后的二值图。
2、相关技术中，通常是训练一个分割模型直接预测人像掩膜，或者采用融合人体关键点检测的方式进行人像分割。
3、这种方式下，对于存在目标小、有遮挡和目标数量多的复杂场景下，无法实现对图像中的人像进行准确分割，导致分割准确度降低，采用融合人体关键点检测的方式适用于图像中包含一个人像的情况，无法适用于图像中包含多个人像的使用场景。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本公开的目的在于提出一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，能够基于初始位置信息对多个初始检测框进行处理以得到目标检测框，根据目标检测框处理图像，便于对图像中的多个待处理对象进行准确分割，有效提升图像分割处理的准确性。
3、本公开第一方面实施例提出的图像处理方法，包括...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始位置信息和所述初始检测框处理所述初始图像，得到与所述待处理对象对应的目标图像，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始检测框的数量是多个；
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相对位置信息处理所述至少两个初始检测框，得到所述目标检测框，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果处理所述至少两个初始检测框，得到所述目标检测框，包括：
6.如权利要求5所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始位置信息和所述初始检测框处理所述初始图像，得到与所述待处理对象对应的目标图像，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始检测框的数量是多个；
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相对位置信息处理所述至少两个初始检测框，得到所述目标检测框，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果处理所述至少两个初始检测框，得到所述目标检测框，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心位置信息确定所述目标检测框，包括：
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标检测框处理所述初始图像，得到与所述待处理对象对应的目标图像，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述局部区域图像进行分割处理，包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部图像语义对所述局部区域图像进行分割处理，包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部图像语义和所述初始检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟，王利鸣，王晓涛，雷磊，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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