【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种设备故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着科学技术的不断发展，以互联网、云计算和大数据为代表的信息经济正在迅速发展，对应的数据中心规模及复杂度逐渐增大，而设备种类、数量越来越多，当设备发生故障时会影响到数据中心的稳定运行，因此，如何对设备进行故障诊断和告警成为了必须解决的技术难题。
2、但是，在对现有技术的研究与实践的过程中，本申请的专利技术人发现，目前现有的故障诊断技术都是在设备发生故障时或者发生故障后才进行告警，通知检修人员对故障设备进行检修，但是这种故障诊断技术存在延时性的问题，已无法满足运维需求，例如关于某些较为重要的设备，若不能及时或提前发出故障预警，提前通知检修人员进行预先检修，很容易会影响到数据中心业务的正常运行，造成无法估计的经济损失甚至发生安全事故。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种设备故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术中无法提前进行故障预测和预测准确性低下的问...
【技术保护点】
1.一种设备故障预测方法，其特征在于，至少包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的设备故障预测方法，其特征在于，所述通过所述故障预测模型根据所述当前时间的运行数据对所述目标设备进行初步故障预测，得到初步故障预测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的设备故障预测方法，其特征在于，所述在检测所述初步故障预测结果中的预测故障时间小于预设阈值后，获取所述目标设备的历史设备数据以及区域信息，包括：
4.根据权利要求3所述的设备故障预测方法，其特征在于，所述基于所述历史设备数据、区域信息以及初步故障预测结果，对所述目标设备进行二次故障预测，得到...
【技术特征摘要】
1.一种设备故障预测方法，其特征在于，至少包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的设备故障预测方法，其特征在于，所述通过所述故障预测模型根据所述当前时间的运行数据对所述目标设备进行初步故障预测，得到初步故障预测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的设备故障预测方法，其特征在于，所述在检测所述初步故障预测结果中的预测故障时间小于预设阈值后，获取所述目标设备的历史设备数据以及区域信息，包括：
4.根据权利要求3所述的设备故障预测方法，其特征在于，所述基于所述历史设备数据、区域信息以及初步故障预测结果，对所述目标设备进行二次故障预测，得到二次故障预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的设备故障预测方法，其特征在于，所述基于所述第一修正值和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：周华海，胡首旺，丁洪，郑桂灿，陈剑彬，
申请(专利权)人：深圳市明心数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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