System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种国土调查举证照片自动核查方法与系统技术方案_技高网

一种国土调查举证照片自动核查方法与系统技术方案

技术编号:40019455 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-16 16:31
本发明专利技术提供一种国土调查举证照片自动核查方法与系统,属于图像处理技术领域,具体包括:获取待核查的举证照片集以及所述举证照片集所对应的待核查区域,通过举证照片集中的举证照片的可信度以及无效照片进行举证照片集的综合可信度的确定,基于GIS分析结果进行有效照片在待核查区域的图斑的覆盖结果以及图斑匹配度的确定,对有效照片进行图像识别得到有效照片中的建筑物,通过不同的建筑物的匹配的有效照片进行待核查区域的推测土地类型的识别可靠性的确定,并结合图斑匹配度以及综合可信度进行待核查区域的土地类型以及土地类型的识别准确率的输出,从而实现了对土地类型的准确评估和照片的自动核查。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理,尤其涉及一种国土调查举证照片自动核查方法与系统


技术介绍

1、为了满足国土调查的需求,现有技术方案中往往是通过以实地拍照举证照片为主实现对国土调查的取证,而如何实现对国土调查拍摄照片的核查成为亟待解决的技术问题

2、为了解决上述技术问题,现有技术方案中在专利技术专利cn202211393289.9《一种国土变更调查的举证系统》中通过根据实地数据,对举证数据采集子系统收到的举证数据是否符合要求进行核查,并对核查结果进行存储,但是却存在以下技术问题:

3、在进行土地类型的识别时,未考虑结合图像识别结果进行图像类型的识别,具体的,一般来说不同的土地类型存在与其相匹配的建筑物类型,因此若不考虑建筑物类型的识别结果,则无法准确的实现对土地类型的识别。

4、在进行土地类型的识别时,未考虑不同的举证图片的可信度以及举证图片与预设图斑的匹配情况,当举证图片的可信度较低或者举证图片与预设图斑的匹配结果不佳时,此时依靠举证照片无法准确的实现对土地类型的识别。

5、针对上述技术问题,本专利技术提供了一种国土调查举证照片自动核查方法与系统。


技术实现思路

1、为实现本专利技术目的,本专利技术采用如下技术方案:

2、根据本专利技术的一个方面,提供了一种国土调查举证照片自动核查方法。

3、一种国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,具体包括:

4、s1获取待核查的举证照片集以及所述举证照片集所对应的待核查区域,根据所述举证照片集中的举证照片与所述待核查区域的历史举证照片的相似度进行历史照片相似度以及建筑物相似度的评估,并结合所述举证照片与举证照片集中的其它的举证照片的建筑物相似度进行所述举证照片的可信度以及举证照片集中的无效照片和有效照片的确定;

5、s2通过举证照片集中的举证照片的可信度以及无效照片进行所述举证照片集的综合可信度的确定,当所述综合可信度满足要求时,进入下一步骤;

6、s3基于gis分析结果进行所述有效照片在待核查区域的图斑的覆盖结果的确定,并根据所述图斑的覆盖结果进行图斑匹配度的确定,当所述图斑匹配度满足要求时,进入下一步骤;

7、s4对所述有效照片进行图像识别得到所述有效照片中的建筑物,通过不同的建筑物的匹配的有效照片进行所述待核查区域的推测土地类型的识别可靠性的确定,并结合所述图斑匹配度以及综合可信度进行所述待核查区域的土地类型以及土地类型的识别准确率的输出。

8、本专利技术的有益效果在于:

9、1、通过进行举证照片的可信度以及举证照片集中的无效照片和有效照片的确定,实现了从与历史举证照片的相似情况以及与其它的举证照片的建筑物相似度两个角度对举证照片的可信情况进行准确评估,既避免了历史重复照片对土地类型的识别结果准确性的影响,同时还考虑到照片的建筑物与其它的举证照片的关联情况,从而保证了土地类型的确定的可靠性。

10、2、通过根据图斑的覆盖结果进行图斑匹配度的确定,既避免了采用其它区域的照片导致的识别准确率不佳的技术问题,同时还避免了由于举证照片集的数量不足导致无法实现对土地类型的准确识别的技术问题,从而极大的提升了土地类型的识别可靠性,也实现了对照片的可信情况的进一步评估。

11、3、通过结合图斑匹配度以及综合可信度进行待核查区域的土地类型以及土地类型的识别准确率的输出,不仅考虑到不同的举证照片集由于图斑匹配度以及综合可信度导致的照片可靠性的差异,同时还考虑到由于不同的举证照片的建筑物类型和数量的差异对土地类型的识别可靠性的影响,保证了土地类型的识别结果的识别准确性。

12、进一步的技术方案在于,所述举证照片集根据所述举证照片所对应的待核查区域进行划分,具体的,根据预先设置好的举证照片所对应的待核查区域或者根据举证照片之间的相似度进行划分。

13、进一步的技术方案在于,当所述图斑匹配度不满足要求或者综合可信度不满足要求,则确定所述举证照片集不满足核查要求,并直接输出无法进行土地类型的确定的结果。

14、进一步的技术方案在于,所述待核查区域的推测土地类型的识别可靠性的确定的方法为:

15、通过所述有效照片中的建筑物结果进行所述有效照片中的建筑物的确定,并基于所述建筑物的匹配的有效照片的数量以及有效照片的可信度进行所述建筑物的可信度的确定;

16、根据不同的所述建筑物的类型进行所述待核查区域的匹配的疑似土地类型的确定,并根据不同的疑似土地类型的匹配的建筑物的数量以及不同的建筑物的可信度进行不同的疑似土地类型的识别可信度的确定;

17、基于所述识别可信度对所述疑似土地类型筛选得到推测土地类型,并将所述推测土地类型的识别可信度作为所述推测土地类型的识别可靠性。

18、进一步的技术方案在于,结合所述图斑匹配度以及综合可信度进行所述待核查区域的土地类型以及土地类型的识别准确率的输出,具体包括:

19、将所述推测土地类型作为所述待核查区域的土地类型,通过所述图斑匹配度以及综合可信度的乘积进行准确率补偿量的确定,并根据所述准确率补偿量与所述识别可靠性的权重和进行所述土地类型的识别准确率的确定。

20、第二方面,本专利技术提供了一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种国土调查举证照片自动核查方法。

21、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

22、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,具体包括:

2.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述举证照片集根据所述举证照片所对应的待核查区域进行划分,具体的,根据预先设置好的举证照片所对应的待核查区域或者根据举证照片之间的相似度进行划分。

3.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述举证照片的可信度的确定的方法为:

4.如权利要求3所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,根据所述历史建筑物照片的数量以及不同的历史建筑物照片与所述举证照片的建筑物相似度进行所述举证照片中的建筑物的历史可信度的确定,具体包括:

5.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述举证照片集中的无效照片和有效照片的确定的方法为:

6.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述举证照片集的综合可信度的确定的方法为:

7.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述图斑的覆盖结果包括所述图斑的覆盖面积、覆盖比例、空缺图斑数量以及空缺图斑的面积。

8.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述图斑匹配度的确定的方法为:

9.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述待核查区域的推测土地类型的识别可靠性的确定的方法为:

10.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,结合所述图斑匹配度以及综合可信度进行所述待核查区域的土地类型以及土地类型的识别准确率的输出,具体包括:

11.一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-10任一项所述的一种国土调查举证照片自动核查方法。

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【技术特征摘要】

1.一种国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,具体包括:

2.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述举证照片集根据所述举证照片所对应的待核查区域进行划分,具体的,根据预先设置好的举证照片所对应的待核查区域或者根据举证照片之间的相似度进行划分。

3.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述举证照片的可信度的确定的方法为:

4.如权利要求3所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,根据所述历史建筑物照片的数量以及不同的历史建筑物照片与所述举证照片的建筑物相似度进行所述举证照片中的建筑物的历史可信度的确定,具体包括:

5.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述举证照片集中的无效照片和有效照片的确定的方法为:

6.如权利要求1所述的国土调查举证照片自动核查方法,其特征在于,所述举证照片集的综合可...

【专利技术属性】
技术研发人员:王峰封宁陈羡刘加兵尹学成
申请(专利权)人:浙江数维科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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