【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网智能分析和定位故障的，公开了配电网防雷事故智能分析及定位系统及方法。
技术介绍
1、随着科技的进步和发展，气候变化多端，配电网需要更好的抗自然灾害情况，为了提高配电网的防雷能力，现代配电网中广泛采用了各种防雷设备，如避雷器、避雷针、避雷网等。这些设备能够有效地减少雷击对配电设备和线路的损害，保障供电可靠性，其中包括，国内外学术界和企业致力于研究和开发新型防雷技术。例如，采用数字化避雷器和智能感知技术，实时监测配电网的雷电环境和雷电风险，并提供相应的预警和保护措施。同时，还在防雷材料、导线设计以及设备绝缘等方面进行了许多创新研究，配电网防雷事故的发展也促进了系统监测与评估技术的应用；通过安装传感器和监测装置，实时监测配电设备和线路的状态参数，包括电流、电压、温度等。基于这些数据，可以进行故障诊断、故障预测和状态评估，提前发现潜在问题并采取相应的措施；配电网防雷事故的发展也推动了智能化管理与维护技术的应用。例如，利用物联网、云计算和大数据分析等技术，实现对配电设备和线路的远程监控、故障诊断和维护管理，提高运维效率和设备可靠性；为了推动配电网防雷工作的规范化和标准化，相关部门和行业组织制定了一系列的标准和规范，包括防雷设计规范、设备选型标准、维护管理规程等。这些标准和规范为防雷工作提供了技术支持和指导，促进了配电网防雷事故的发展。
2、例如现有的申请公开号为cn112632148a的中国专利公开了一种考虑极端气候条件下配电网元器件智能预警方法，包括以下步骤，极端气候下配电网预警平台的搭建、智能预警算法总
3、但是上述专利中存在：通过智能预警方法对气候数据进行挖掘，但是需要收集数据，收集的数据需要从过往历史数据进行挖掘，大大增加了新的风险，其次通过元器件进行智能预警，要求元器件条件相对苛刻，输入成本大，无法大面积应用于配电网，我国国土面积大，各种地势环境复杂，导致适用面积较窄，最后搭建配电网预警平台等若均采用常用算法，那么就大大增加了程序运行和算法复杂度，导致预测数据不够稳定、不够精确和需要计算机处理设备能力较强，维护成本较高。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、为解决上述技术问题，在预警和预防控制的基础上加入动态学习因子，改进动态分析防雷调度算法，实现当雷电来临时，需要根据相关的模型和调度策略进行智能配电网的协调调度，因此需要对调度模型进行求解，得到最优的调度策略实现智能配电网的协调控制，同时，提出自适应改进调度算法，保证调度算法求解效率的同时提高全局寻优能力。
3、智能定位系统，通过设置雷电信号高频、低频、过高频和过低频信号的探测，通过信号处理模块对雷电信号进行处理包括接收雷电信号，处理不同频段的雷电信号，通过设置时装单元同步数据传输和处理防止出现探测和预警偏差，高速采集单元对雷电信号进行快速处理并定位。
4、本专利技术的主要目的在于提供配电网防雷事故智能分析及定位系统，包括：
5、数据采集模块，包括用于采集配电网关键节点的电流电压状态的传感器单元，用于监测配电网运行情况的雷电监测单元；
6、配电网雷暴智能分析模块，包括用于配电网全局协调控制及送电转移的防雷算法模型，用于区域监测分析与区域负载协调控制的微型分析与调配网络单元；
7、定位模块包括，用于通过雷电传感器接收其天线获取的雷电信号，并进行数据处理的数据接收单元，用于获取时钟信号和脉冲信号的时钟单元，用于从数据接收单元以及时钟单元获取同步差分中频信号，然后传输给数据处理单元进行数据处理的高速采集单元，用于对雷电信号进行综合处理的数字处理单元；
8、数据分析与优化模块，包括用于对采集的历史数据进行分析和发掘的数据分析单元，用于优化配电网预防雷暴的准确性和反应速度的数据优化单元。
9、作为本专利技术所述配电网防雷事故智能分析及定位系统的一种优选方案，其中：
10、所述传感器单元包括电流传感器和电压传感器；
11、所述电流传感器和所述电压传感器均在配电网的关键节点上，用于采集配电网雷暴时的电压和电流。
12、作为本专利技术所述配电网防雷事故智能分析及定位系统的一种优选方案，其中：所述防雷算法模型通过建立配电网调度功率函数进行建立初始目标函数，而调动初始目标函数需要满足约束条件，通过约束条件转化为约束函数，即若配电网在各种天气下稳定运行包括雷电天气，则在配电网防雷调度时要满足约束函数；
13、所述初始目标函数，计算表达式如下所示：
14、
15、其中，为初始目标函数表达式，为最小值函数运算，p为配电网有功功率损耗，为额定节点电压系数，为额定节点电压与输出电压的差值，为额定节点电压最大值，为额定节点电压最小值，j为序数，取1,2,3，...，n，n为时间线性最后一刻；
16、在雷暴天气进行调度时，其功率输出满足条件，若输出电压小于配电网输出额定节点电压最小值，则配电网损失电压取额定节点电压最小值与输出电压的差值，若输出电压在配电网额定节点电压区间内，则配电网损失电压为0，若输出电压大于配电网输出额定节点电压最大值，则配电网损失电压取额定节点电压最大值与输出电压的差值；
17、所述约束函数保证整体配电网供电功率平衡的约束条件，表达式如下所示：
18、
19、其中，为初始目标函数，为s时段的配电网损失功率，为整体配电网中全部系统功率之和，s为时段变量，为s时段配电网外输电功率；
20、为了确保不同区域配电网的工作稳定，其功率维持在确定的范围内，即为分布式功率约束函数，其表达式如下所示：
21、
22、其中，为配电网外输电功率最小值，为配电网外输电功率最大值，为配电网外输电功率；
23、若局域配电网接收到雷电预警信号，则局域配电网联络线应满足约束函数的约束条件，其表达式如下所示：
24、
25、其中，为配电网抗雷电基础系数，g为雷电预警等级，为局域配电网联络线与整体配电网额定输出功率的差值，为局域配电网联络线与整体配电网额定输出功率的最小差值，为局域配电网联络线与整体配电网额定输出功率的最大差值。
26、作为本专利技术所述配电网防雷事故智能分析及定位系统的一种优选方案，其中：
27、通过所述配电网调度功率函数计算输出功率，进而对配电网进行分析、协调、控制及送电；
28、通过所述约束函数保证整体本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
10.根据权利要求9所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
11.配电网防雷事故智能分析及定位方法，其基于权利要求1-10中任一项所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统实现，其特征在于：
12.一种计算机可读存储介
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的配电网防雷事故智能分析及定位系统，其特征在于：
8.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆军，陆茂龙，陈乾明，彭婷婷，
申请(专利权)人：江苏君耀电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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