【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,尤其是一种基于用户行为信息的监控策略生成方法及系统。
技术介绍
1、随着ai绘图技术的发展进步,利用ai绘图技术的各款app也随之兴起。
2、目前,存在一款名为ai mirror的图像生成app,其主要功能在于基于ai绘图技术,根据上传的图片生成不同动漫风格的新图片。
3、对于不同的用户而言,他们希望app生成的理想图片是不同的,而app缺少根据用户的反馈进行适应性地调整,以至于用户只能通过不断地重复生层来得到理想图片,导致效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于用户行为信息的监控策略生成方法及系统,旨在解决现有技术中缺少对用户行为的监控,导致无法把控用户的理想转换图像的问题。
2、本专利技术是这样实现的,第一方面,本专利技术提供一种基于用户行为信息的监控策略生成方法,包括:
3、对图片内容进行图片场景与人物状态的分析,得到第一分析结果,并根据所述第一分析结果生成基础监控策略;
4、对
...【技术保护点】
1.一种基于用户行为信息的监控策略生成方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种基于用户行为信息的监控策略生成方法,其特征在于,对图片内容进行图片场景与人物状态的分析,得到第一分析结果,并根据所述第一分析结果生成基础监控策略的步骤包括:
3.如权利要求1所述的一种基于用户行为信息的监控策略生成方法,其特征在于,对所述图片内容进行的动作特征和表情特征的提取,以获取所述图片内容中的动作特征集合和表情特征集合,按预定标准对所述图片内容中的动作特征集合和表情特征集合进行分析,以生成第一监控关键特征的步骤包括:
4.如权利要求1所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为信息的监控策略生成方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种基于用户行为信息的监控策略生成方法,其特征在于,对图片内容进行图片场景与人物状态的分析,得到第一分析结果,并根据所述第一分析结果生成基础监控策略的步骤包括:
3.如权利要求1所述的一种基于用户行为信息的监控策略生成方法,其特征在于,对所述图片内容进行的动作特征和表情特征的提取,以获取所述图片内容中的动作特征集合和表情特征集合,按预定标准对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭炫,
申请(专利权)人:深圳市翻江倒海互动娱乐有限公司,
类型:发明
国别省市:
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