【技术实现步骤摘要】
本公开涉及互联网，更具体地说，涉及一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、零售行业存在多种营销方式，其中，常见的营销方式为通过补偿资源的方式(例如，派发优惠券)来吸引用户获取目标对象，但提供补偿资源的本质是通过降低目标对象的获取成本来提高用户获取目标对象的可能性，也就是说提供补偿资源本身存在提供成本，另一方面，将补偿资源推送给用户之后，也存在用户不使用补偿资源而导致资源浪费的情况，无法达到营销目的，此外，还可能存在补偿资源的提供成本与通过目标对象所获得的回报之间不平衡等问题。因此，如何更加合理且有效地为用户提供补偿资源，是当下需解决的问题。
技术实现思路
1、本公开提供一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决上述相关技术中的问题。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种资源分配方法，包括：获取目标用户的基本信息、所述目标用户的历史目标对象获取信息以及针对目标对象的至少一种资源，所述资源用于从所述目标对象的获取成本中转移部分获取成本，每种所述资源对应一个成本转移参数，所述成本转移参数是基于针对所述目标对象的期望回报、所述目标用户分别在被分配资源的情况下和在未被分配任何资源的情况下选择获取所述目标对象的可能性而确定的；基于获取到的所述基本信息、所述历史对象获取信息以及所述至少一种资源，利用第一机器学习模型分别预测所述目标用户在得到所述至少一种资源中的每种资源之后，选择获取所述目标对象的可能性，作为至少一个第一预测结果；基于所述至少一个第一
3、可选地，还包括：基于获取到的所述基本信息和所述历史目标对象获取信息，利用第二机器学习模型预测所述目标用户在未被分配任何资源的情况下选择获取所述目标对象的可能性，作为第二预测结果；在所述第二预测结果不满足预设阈值的情况下，获取针对所述目标对象的至少一种资源。
4、可选地，所述基于所述至少一个第一预测结果，从所述至少一种资源中确定目标资源，包括：将所述第二预测结果和所述目标对象的获取成本相关联，得到所述目标用户在未被分配任何资源的情况下选择获取所述目标对象可能付出的第一获取成本；将所述至少一个第一预测结果、所述至少一个成本转移参数和所述目标对象的获取成本对应关联，得到所述目标用户在得到所述至少一种资源中的每种资源的情况下选择获取所述目标对象可能付出的至少一个第二获取成本；根据每个所述第二获取成本与所述第一获取成本之间的相对关系，从所述至少一种资源中确定至少一种有效资源；将所述至少一种有效资源作为所述目标资源。
5、可选地，在所述从所述至少一种资源中确定至少一种有效资源之后，还包括：从所述至少一种有效资源所对应的至少一个第二获取成本中确定最大第二获取成本；将确定出的最大第二获取成本对应的有效资源作为所述目标资源。
6、可选地，所述成本转移参数通过下述操作确定：在所述第二预测结果不满足预设阈值的情况下，基于所述目标用户的资源使用信息、所述基本信息以及所述历史目标对象获取信息，利用第三机器学习模型预测所述目标用户在被分配资源的情况下选择获取所述目标对象的可能性，作为第三预测结果；获取所述针对所述目标对象的期望回报；基于所述第二预测结果、所述第三预测结果以及所述期望回报，确定至少一个所述成本转移参数。
7、可选地，还包括：在所述第二预测结果满足预设阈值的情况下，不为所述目标用户分配任何资源。
8、可选地，还包括：在所述第二预测结果满足预设阈值的情况下，将区别于所述至少一种资源的其他资源分配给所述目标用户。
9、可选地，还包括：在所述基于所述至少一个第一预测结果，从所述至少一种资源中确定目标资源之前，还包括：基于所述至少一个成本转移参数与所述至少一个第一预测结果之间的单调性关系，对所述至少一个第一预测结果中的部分第一预测结果进行修正。
10、根据本公开实施例的第二方面，提供一种资源分配装置，包括：信息及资源获取单元，被配置为：获取目标用户的基本信息、所述目标用户的历史目标对象获取信息以及针对目标对象的至少一种资源，所述资源用于从所述目标对象的获取成本中转移部分获取成本，每种所述资源对应一个成本转移参数，所述成本转移参数是基于针对所述目标对象的期望回报、所述目标用户分别在被分配资源的情况下和在未被分配任何资源的情况下选择获取所述目标对象的可能性而确定的；第一预测结果获取单元，被配置为：基于获取到的所述基本信息、所述历史对象获取信息以及所述至少一种资源，利用第一机器学习模型分别预测所述目标用户在得到所述至少一种资源中的每种资源之后，选择获取所述目标对象的可能性，作为至少一个第一预测结果；目标资源确定单元，被配置为：基于所述至少一个第一预测结果，从所述至少一种资源中确定目标资源；目标资源分配单元，被配置为：将所述目标资源分配给所述目标用户。
11、可选地，所述资源分配单元还包括第二预测结果获取单元，所述第二预测结果获取单元可被配置为基于获取到的所述基本信息和所述历史目标对象获取信息，利用第二机器学习模型预测所述目标用户在未被分配任何资源的情况下选择获取所述目标对象的可能性，作为第二预测结果；所述信息及资源获取单元可被配置为在所述第二预测结果不满足预设阈值的情况下，获取针对所述目标对象的至少一种资源。
12、可选地，所述目标资源确定单元可被配置为将所述第二预测结果和所述目标对象的获取成本相关联，得到所述目标用户在未被分配任何资源的情况下选择获取所述目标对象可能付出的第一获取成本；将所述至少一个第一预测结果、所述至少一个成本转移参数和所述目标对象的获取成本对应关联，得到所述目标用户在得到所述至少一种资源中的每种资源的情况下选择获取所述目标对象可能付出的至少一个第二获取成本；根据每个所述第二获取成本与所述第一获取成本之间的相对关系，从所述至少一种资源中确定至少一种有效资源；将所述至少一种有效资源作为所述目标资源。
13、可选地，所述目标资源确定单元还可被配置为在所述从所述至少一种资源中确定至少一种有效资源之后，从所述至少一种有效资源所对应的至少一个第二获取成本中确定最大第二获取成本；将确定出的最大第二获取成本对应的有效资源作为所述目标资源。
14、可选地，所述成本转移参数通过下述操作确定：在所述第二预测结果不满足预设阈值的情况下，基于所述目标用户的资源使用信息、所述基本信息以及所述历史目标对象获取信息，利用第三机器学习模型预测所述目标用户在被分配资源的情况下选择获取所述目标对象的可能性，作为第三预测结果；获取所述针对所述目标对象的期望回报；基于所述第二预测结果、所述第三预测结果以及所述期望回报，确定至少一个所述成本转移参数。
15、可选地，所述目标资源分配单元可被配置为在所述第二预测结果满足预设阈值的情况下，不为所述目标用户分配任何资源。
16、可选地，所述目标资源分配单元可被配置为在所述第二预测结果满足预设阈本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一预测结果，从所述至少一种资源中确定目标资源，包括：
4.如权利要求3所述的资源分配方法，其特征在于，在所述从所述至少一种资源中确定至少一种有效资源之后，还包括：
5.如权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述成本转移参数通过下述操作确定：
6.如权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，还包括：
7.如权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，在所述基于所述至少一个第一预测结果，从所述至少一种资源中确定目标资源之前，还包括：
8.一种资源分配装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种存储指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1到7中的任一权利要求所述的资源分配方法。
【技术特征摘要】
1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一预测结果，从所述至少一种资源中确定目标资源，包括：
4.如权利要求3所述的资源分配方法，其特征在于，在所述从所述至少一种资源中确定至少一种有效资源之后，还包括：
5.如权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，所述成本转移参数通过下述操作确定：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍克远，
申请(专利权)人：第四范式北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。