【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于大数据风控的信息判别方法及系统。
技术介绍
1、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。基于数据处理能力的不断提高，可以对大数据进行有效的信息挖掘，如在风控领域中，可以提取到风控用户的用户数据（如身份数据、信贷数据等），然后，可以基于用户数据进行分析挖掘，以确定是否具有风险或具有的风险程度等信息，但是，在现有技术中，存在风控判别的可靠度不佳的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据风控的信息判别方法及系统，以在一定程度上提高风控判别的可靠度。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
3、一种基于大数据风控的信息判别方法，包括：
4、对于待分析风控用户，分析出所述待分析风控用户在预设时间区间中，进行的预设类用户交互行为，并分析出所述预设类用户交互行为相关的、所述待分析风控用户以外的至少一个交互风控用户；
5、依据所述待分析风控用户的待分析用户表征数据和所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述待分析风控用户对应的待分析用户描述向量；
6、依据所述至少一个交互风控用户中的每一个交互风控用户对应的交互用户表征数据和所述至少一个交互风控用户在所述预设时间区间中分别进行的指
7、基于所述待分析用户描述向量和所述至少一个交互风控用户中的每一个交互风控用户对应的交互用户描述向量之间的向量匹配参数，确定出向量匹配参数符合预先配置的用户筛选规则的第一数量个交互风控用户，并将所述第一数量个交互风控用户标记为所述待分析风控用户的关联风控用户，以得到第一数量个关联风控用户；
8、基于所述第一数量个关联风控用户中的每一个关联风控用户对应的风控维度表征数据和所述待分析风控用户对应的风控维度表征数据，对所述待分析风控用户进行风控判别操作，以输出对应的目标风控判别结果，所述目标风控判别结果用于反映所述待分析风控用户的风险程度。
9、在一些优选的实施例中，在上述基于大数据风控的信息判别方法中，所述对于待分析风控用户，分析出所述待分析风控用户在预设时间区间中，进行的预设类用户交互行为，并分析出所述预设类用户交互行为相关的、所述待分析风控用户以外的至少一个交互风控用户的步骤，包括；
10、分析出所述待分析风控用户在预设时间区间中作为主动交互用户和被动交互用户时，进行的各个用户交互行为，以及，对该用户交互行为进行标记，以标记为所述待分析风控用户进行的预设类用户交互行为，所述主动交互用户是指所述待分析风控用户主动与其它风控用户进行交互，所述被动交互用户是指所述待分析风控用户被动与其它风控用户进行交互；
11、对所述待分析风控用户进行的各预设类用户交互行为对应的用户中所述待分析风控用户外以外的每一个用户进行标记，以标记为交互风控用户。
12、在一些优选的实施例中，在上述基于大数据风控的信息判别方法中，所述待分析用户表征数据包括各维度的用户属性表征数据，所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据包括所述待分析风控用户进行的交互行为对应的交互内容；
13、所述依据所述待分析风控用户的待分析用户表征数据和所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述待分析风控用户对应的待分析用户描述向量的步骤，包括：
14、基于所述待分析用户表征数据中包括的各维度的用户属性表征数据，分析出对应的用户属性关键数据；
15、基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述预设类用户交互行为对应的行为记录性关键数据；
16、基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述预设类用户交互行为对应的行为特异性关键数据；
17、基于所述待分析风控用户对应的用户属性关键数据、所述行为记录性关键数据和所述行为特异性关键数据，分析出所述待分析风控用户对应的待分析用户描述向量。
18、在一些优选的实施例中，在上述基于大数据风控的信息判别方法中，所述基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述预设类用户交互行为对应的行为记录性关键数据的步骤，包括：
19、基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述待分析风控用户主要进行的各个用户交互行为对应的行为数量第一统计值，以及，分析所述各个用户交互行为分别对应的交互行为持续时长，所述待分析风控用户主要进行的各个用户交互行为是指，在该用户交互行为中所述待分析风控用户的用户交互数据量的占比不小于预先配置的参考占比；
20、确定出对应的交互行为持续时长属于预先配置的第一参考持续时长区间内的各个用户交互行为对应的行为数量第二统计值，以及，依据所述行为数量第一统计值和所述行为数量第二统计值，分析出所述预设类用户交互行为对应的可关注行为表征参数；
21、基于所述行为数量第一统计值和所述可关注行为表征参数，分析出所述预设类用户交互行为对应的行为记录性关键数据。
22、在一些优选的实施例中，在上述基于大数据风控的信息判别方法中，所述基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述预设类用户交互行为对应的行为特异性关键数据的步骤，包括：
23、基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述待分析风控用户主要进行的各个用户交互行为，以及，提取到所述各个用户交互行为中的目标行为内容表征数据，所述待分析风控用户主要进行的各个用户交互行为是指，在该用户交互行为中所述待分析风控用户的用户交互数据量的占比不小于预先配置的参考占比；
24、分别将所述目标行为内容表征数据进行数据分段操作，以形成对应的各个重要性数据片段和各个重要性数据片段分别对应的出现表征参数，以及，提取到预先配置每一个数据维度对应的交互内容数据片段簇，所述数据维度是指对应的行为内容表征数据的数据形式，所述出现表征参数用于反映与对应的重要性数据片段相同的重要性数据片段的数量；
25、分析出与所述各个重要性数据片段之间的语义相关度大于或等于预先确定的参考语义相关度的目标交互内容数据片段簇，并将所述目标交互内容数据片段簇对应的重要性数据片段进行标记，以标记为所述预设类用户交互行为对应的行为特异性关键数据。
26、在一些优选的实施例中，在上述基于大数据风控的信息判别方法中，所述分析出与所述各个重要性数据片段之间的语义相关度大于或等于预先确定的参考语义相关度的目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述对于待分析风控用户，分析出所述待分析风控用户在预设时间区间中，进行的预设类用户交互行为，并分析出所述预设类用户交互行为相关的、所述待分析风控用户以外的至少一个交互风控用户的步骤，包括；
3.如权利要求1所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述待分析用户表征数据包括各维度的用户属性表征数据，所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据包括所述待分析风控用户进行的交互行为对应的交互内容；
4.如权利要求3所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述预设类用户交互行为对应的行为记录性关键数据的步骤，包括：
5.如权利要求3所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述预设类用户交互行为对应的行为特异性关键数据的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的基于大数据风控
7.如权利要求1所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述交互用户表征数据包括各维度的用户属性表征数据，所述指定类用户交互行为对应的行为内容表征数据包括所述交互风控用户进行的交互行为对应的交互内容；
8.如权利要求1-7任意一项所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述基于所述第一数量个关联风控用户中的每一个关联风控用户对应的风控维度表征数据和所述待分析风控用户对应的风控维度表征数据，对所述待分析风控用户进行风控判别操作，以输出对应的目标风控判别结果的步骤，包括：
9.如权利要求8所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述基于所述第一数量个第二风控数据描述向量，对所述第一风控数据描述向量进行深度关联挖掘操作，形成目标深度数据描述向量的步骤，包括：
10.一种基于大数据风控的信息判别系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现权利要求1-9任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述对于待分析风控用户，分析出所述待分析风控用户在预设时间区间中，进行的预设类用户交互行为，并分析出所述预设类用户交互行为相关的、所述待分析风控用户以外的至少一个交互风控用户的步骤，包括；
3.如权利要求1所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述待分析用户表征数据包括各维度的用户属性表征数据，所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据包括所述待分析风控用户进行的交互行为对应的交互内容；
4.如权利要求3所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述预设类用户交互行为对应的行为记录性关键数据的步骤，包括：
5.如权利要求3所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述基于所述预设类用户交互行为对应的行为内容表征数据，分析出所述预设类用户交互行为对应的行为特异性关键数据的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的基于大数据风控的信息判别方法，其特征在于，所述分...
【专利技术属性】
技术研发人员：周维浩，王震，段美宁，
申请(专利权)人：杭银消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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