【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于产品制造领域，涉及产品管理技术，具体是一种面向全生命周期的产品管理系统及管理方法。
技术介绍
1、产品生命周期(product life cycle)，亦称“商品生命周期”。是指产品从准备进入市场开始到被淘汰退出市场为止的全部运动过程，是由需求与技术的生产周期所决定。是产品或商品在市场运动中的经济寿命，也即在市场流通过程中，由于消费者的需求变化以及影响市场的其他因素所造成的商品由盛转衰的周期。主要是由消费者的消费方式、消费水平、消费结构和消费心理的变化所决定的。
2、现有专利(cn111160971a)公开了一种基于营销效果优化营销策略的方法和装置，涉及数据处理
，通过获得第一商家的第一商家信息，其中，所述第一商家信息包括第一历史营销信息；根据所述第一历史营销信息获得所述第一商家的第一维度信息；获得所述第一维度对第一历史营销效果的第一影响度；判断所述第一影响度是否超过第一预设阈值；当所述第一影响度超过所述第一预设阈值时，确定将所述第一维度信息组成第一营销策略模板；根据所述第一商家的第一营销任务与所述第一营销策略模板，获得第一最优营销策略，达到了及时掌控营销策略对营销效果的影响程度，不断以营销效果优化营销策略，提升产出值，提高商品转化率，降低营销成本的技术效果。上述专利存在的问题：基于历史营销信息调整营销策略，并未将产品生命周期融入进营销策略调整的规划中。
3、为此，提出一种面向全生命周期的产品管理系统及管理方法。
技术实现思路
1、本专利
2、为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种面向全生命周期的产品管理系统，包括数据采集模块和数据处理模块；
3、所述数据采集模块用于采集产品销售额；并将所述产品销售额发送至所述数据处理模块；
4、所述数据处理模块用于接收所述产品销售额，并根据所述产品销售额的采集顺序获取产品销售额变化曲线；
5、所述数据处理模块将所述产品销售额变化曲线输入至所述周期判断模型中，获取产品当前的生命周期；其中，所述周期判断模型基于人工智能模型建立；
6、以及根据产品的生命周期获取对应的标准变化曲线，并计算所述标准变化曲线与所述产品销售额变化曲线的曲线相似度；将所述曲线相似度标记为s；
7、所述数据处理模块设定标准曲线相似度，将所述标准曲线相似度标记为s标；
8、所述数据处理模块根据所述曲线相似度和所述标准曲线相似度获取相似度差值，将所述相似度差值标记为δs；
9、所述相似度差值的计算公式为：
10、δs＝|s标-s|；
11、所述数据处理模块设定相似度阈差值，并将所述相似度差值与所述相似度阈差值进行比较；
12、当所述相似度差值大于所述相似度阈差值，所述数据处理模块生成策略调整信息并发送至产品负责人的智能终端，提醒产品负责人调整产品的营销策略。
13、优选地，所述数据采集模块通过周期性采集的方式获取产品销售额；
14、将所述产品销售额的采集周期标记为t，单位为天；其中，t为大于15的整数。
15、优选地，所述生命周期包括引入期、成长期、成熟期以及衰退期。
16、优选地，所述产品销售额变化曲线至少需要5个产品销售额。
17、优选地，所述周期判断模型基于人工智能模型建立，包括以下步骤：
18、从数据处理模块获取标准训练数据；
19、通过标准训练数据对人工智能模型进行训练，将训练完成的人工智能模型标记为周期判断模型；
20、人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和rbf神经网络模型。
21、优选地，所述数据采集模块与所述数据处理模块通信和/或电气连接。
22、一种面向全生命周期的产品管理系统的管理方法，包括以下步骤：
23、步骤一：所述数据采集模块采集产品销售额；并将所述产品销售额发送至所述数据处理模块；
24、步骤二：所述数据处理模块接收所述产品销售额，并根据所述产品销售额的采集顺序获取产品销售额变化曲线；
25、步骤三：所述数据处理模块将所述产品销售额变化曲线输入至所述周期判断模型中，获取产品当前的生命周期；
26、步骤四：所述数据处理模块根据产品的生命周期获取对应的标准变化曲线，并计算所述标准变化曲线与所述产品销售额变化曲线的曲线相似度；将所述曲线相似度标记为s；
27、所述数据处理模块设定标准曲线相似度，将所述标准曲线相似度标记为s标；
28、所述数据处理模块根据所述曲线相似度和所述标准曲线相似度获取相似度差值，将所述相似度差值标记为δs；
29、所述相似度差值的计算公式为：
30、δs＝|s标-s|；
31、所述数据处理模块设定相似度阈差值，并将所述相似度差值与所述相似度阈差值进行比较；
32、当所述相似度差值大于所述相似度阈差值，所述数据处理模块生成策略调整信息并发送至产品负责人的智能终端，提醒产品负责人调整产品的营销策略。
33、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
34、本专利技术通过数据采集模块采集产品销售额；并将产品销售额发送至数据处理模块；数据处理模块接收产品销售额，并根据产品销售额的采集顺序获取产品销售额变化曲线；数据处理模块将产品销售额变化曲线输入至周期判断模型中，获取产品当前的生命周期；数据处理模块根据产品的生命周期获取对应的标准变化曲线，并计算标准变化曲线与产品销售额变化曲线的曲线相似度；数据处理模块设定标准曲线相似度，数据处理模块根据曲线相似度和标准曲线相似度获取相似度差值，数据处理模块设定相似度阈差值，并将相似度差值与相似度阈差值进行比较；当相似度差值大于相似度阈差值，数据处理模块生成策略调整信息并发送至产品负责人的智能终端，提醒产品负责人调整产品的营销策略；实现了根据市场情况及时调整营销策略，提高了产品的销售效率，避免造成损失。
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1.一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，包括数据采集模块和数据处理模块；
2.根据权利要求1所述的一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，所述数据采集模块通过周期性采集的方式获取产品销售额；
3.根据权利要求1所述的一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，所述生命周期包括引入期、成长期、成熟期以及衰退期。
4.根据权利要求1所述的一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，所述产品销售额变化曲线至少需要5个产品销售额。
5.根据权利要求1所述的一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，所述周期判断模型基于人工智能模型建立，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，所述数据采集模块与所述数据处理模块通信和/或电气连接。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的一种面向全生命周期的产品管理系统的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，包括数据采集模块和数据处理模块；
2.根据权利要求1所述的一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，所述数据采集模块通过周期性采集的方式获取产品销售额；
3.根据权利要求1所述的一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，所述生命周期包括引入期、成长期、成熟期以及衰退期。
4.根据权利要求1所述的一种面向全生命周期的产品管理系统，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄镔，薛强，陈铁宝，卫鹏，
申请(专利权)人：华宇新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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