System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种全国月度森林火险天气等级预报方法技术_技高网

一种全国月度森林火险天气等级预报方法技术

技术编号:40011155 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-16 15:17
本发明专利技术涉及一种预报方法,尤其为一种全国月度森林火险天气等级预报方法,包括如下步骤:S1:通过对历史数据收集,存储到数据库内,制定表格;S2:通过表格内的区值进行等级划分;S3:通过历史数据构建线性回归算法模型,由线性回归算法模型对未来森林火险指数预测;S4:将预测得到数据与S2中对比,判定相应的森林火险等级,森林火险等级判定。本发明专利技术基于一种全国月度森林火险天气等级预报方法,通过对历史各省月均发生森林火灾数量、干旱指数、预报降水量异常以及预报气温异常的数据进行收集,从而进行等级划分,同时通过数据构建线性回归算法模型对森林火灾进行预测,将预测的数据与等级划分进行对比,实现了对森林火灾等级做出判定,使得适用范围广泛,预报时效也大大增强。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种预报方法,尤其是一种全国月度森林火险天气等级预报方法


技术介绍

1、森林火灾是威胁地球生态的主要灾害之一,森林火灾突发性强、破坏性大、危险性高,是全球发生最频繁、处置最困难、危害最严重的自然灾害之一,是生态生态文明建设成果和森林资源安全的最大威胁,甚至引发生态灾难和社会危机。我国森林火灾的防控是国家灾害防控的重点之一。森林火灾的预报是火险管理部门提前安排防控工作的重要依据,目前现有的预报方法适用范围窄,不具有普遍性,不适用全国范围推广应用,预报时效仅有2-8天。鉴于以上问题,本专利技术提出一种高频特征批量生成低频特征的方法以解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是通过提出一种图像通信方法,以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。

2、本专利技术采用的技术方案如下:

3、提供一种全国月度森林火险天气等级预报方法,包括如下步骤:

4、s1:通过对历史数据收集,存储到数据库内,制定表格;

5、s2:通过表格内的区值进行等级划分;

6、s3:通过历史数据构建线性回归算法模型,由线性回归算法模型对未来森林火险指数预测;

7、s4:将预测得到数据与s2中对比,判定相应的森林火险等级,森林火险等级判定。

8、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述s1中包括对历史各省月均发生的森林火灾数量、各省的干旱指数、预报各省月份降水量异常以及预报各省月份气温异常的数据收集。

9、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述制定表格的步骤如下:

10、s1.1、通过在官方网站进行查找各省历史月份数据和预报数据;

11、s1.2、再将收集的数据整理到数据库内;

12、s1.3、再根据数据库内的数值进行整合制定表格。

13、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述通过表格内的区值进行等级划分的步骤如下:

14、制定出每个等级的一个区间数值;

15、再通过基于熵的决策树算法将表格内的数值与每个等级的区间数值进行对比。

16、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述基于熵的决策树算法公式:

17、h(d)=-sum(p(y))*log2(p(y))

18、其中,d是样本集合,y是样本标签集合,p(y)是样本标签的占比。

19、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述森林指数计算公式如下:

20、y=a+b+c+d

21、其中,y为森林火险指数,a代表着根据月均森林火灾数量参数化获得月度森林火险等级分量的值,b代表着根据综合干旱指数获得月度森林火险等级分量的值,c代表着根据月份降水异常参数化获得的月度森林火险等级分量的值,d代表着根据月份气温异常参数化获得的月度森林火险等级分量的值。

22、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述s3通过线性回归算法模型对森林火险指数预测的计算公式如下:

23、y=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn

24、其中,y是森林火险指数的预测值,x1,x2,…,xn是特征,b0,b1,b2,…,bn是线性回归的系数。

25、作为本专利技术的一种优选技术方案:所述s4通过使用遍历的方法将森林火险指数预测的数据与等级划分进行比较,从而森林火险等级判定。

26、本专利技术提供的图像通信方法,与现有技术相比,其有益效果有:

27、本专利技术基于一种全国月度森林火险天气等级预报方法,通过对历史各省月均发生森林火灾数量、干旱指数、预报降水量异常以及预报气温异常的数据进行收集,从而进行等级划分,同时通过数据构建线性回归算法模型对森林火灾进行预测,将预测的数据与等级划分进行对比,从而实现了对森林火灾等级做出判定,使得适用范围广泛,预报时效也大大增强。

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【技术保护点】

1.一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述S1中包括对历史各省月均发生的森林火灾数量、各省的干旱指数、预报各省月份降水量异常以及预报各省月份气温异常的数据收集。

3.根据权利要求2所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述制定表格的步骤如下:

4.根据权利要求3所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述通过表格内的区值进行等级划分的步骤如下:

5.根据权利要求4所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述基于熵的决策树算法公式:

6.根据权利要求5所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述森林指数计算公式如下:

7.根据权利要求6所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述S3通过线性回归算法模型对森林火险指数预测的计算公式如下:

8.根据权利要求7所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述S4通过使用遍历的方法将森林火险指数预测的数据与等级划分进行比较,从而森林火险等级判定。

...

【技术特征摘要】

1.一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述s1中包括对历史各省月均发生的森林火灾数量、各省的干旱指数、预报各省月份降水量异常以及预报各省月份气温异常的数据收集。

3.根据权利要求2所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述制定表格的步骤如下:

4.根据权利要求3所述的一种全国月度森林火险天气等级预报方法,其特征在于:所述通过表格内的区值进行等级划分的步骤如下:

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜建华赵凤君张立强王新岩舒立福张弛马玉峰王明玉李伟克
申请(专利权)人:应急管理部森林防火预警监测信息中心
类型:发明
国别省市:

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