【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及到人力资源管理，尤其涉及到一种国际人力资源的人才寻猎系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、现在猎头行业的技术发展现状是：1、大数据应用：越来越多的猎头公司开始利用大数据技术，通过分析大量的招聘信息和求职者信息，来提高匹配的准确性和效率。同时，大数据也可以帮助猎头公司更好地理解市场趋势，以便调整自己的服务策略。2、人工智能技术：人工智能在猎头行业的应用主要体现在自动化筛选简历、智能推荐职位、自动化面试等环节。这些技术不仅可以提高猎头工作的效率，还可以提高候选人的体验。3、社交媒体和在线平台：社交媒体和在线职业平台已经成为猎头寻找和接触候选人的重要渠道。通过这些平台，猎头可以更快地找到合适的候选人，同时也可以通过社交媒体来了解候选人的个人信息和职业背景。4、移动互联网：随着移动互联网的普及，越来越多的猎头服务开始转向移动端。通过手机app，猎头公司可以随时随地与候选人保持联系，提高服务的便利性。5、云计算：云计算技术的应用，使得猎头公司可以更方便地存储和处理大量的数据，同时也可以降低it设施的成本。总的来说，猎头行业的技术发展现状表现为数字化、智能化和移动化的趋势。
2、然而猎头行业的技术发展也存在以下的缺陷：1、大数据应用：虽然大数据可以提高匹配的准确性和效率，但数据的收集和处理需要大量的时间和资源。同时，数据的隐私保护也是一个重要的问题，如何在利用数据的同时保护个人信息的安全是一个挑战。2、人工智能技术：现在行业的ai都是以前的nlp，对复杂场景的理解还不够，还需要经过大量的人工干预才能做简历的解析和筛
3、因此，亟需一种能够解决以上一种或多种问题的国际人力资源的人才寻猎系统。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的一种或多种问题，本专利技术提供了一种国际人力资源的人才寻猎系统。本专利技术为解决上述问题采用的技术方案是：一种国际人力资源的人才寻猎系统，其包括：人才数据的精细化筛选单元，所述人才数据的精细化筛选单元包括：
2、s010，数据录入，在人才数据资源库中进行数据录入时，仅录入人才对应的姓名、联系方式、行业信息和工作信息中的职位；
3、s011，初筛，通过模糊搜索锁定大批可能符合招聘条件的候选人，并获得对应的初筛简历；
4、s012，精筛，使用专门的大语言模型对岗位jd和初筛简历进行分析，自动筛选到与岗位jd匹配的候选人，并对此候选人的简历进行评分和总结；
5、s013，输出，将s012中精筛到的候选人的简历及对简历的评分和总结发送到猎头顾问端；
6、将人力资源行业资料和招聘案例资料输入到所述大语言模型中进行针对性深度学习和训练，在深度学习和训练完成后对所述大语言模型进行测试验证，并在所述大语言模型通过测试验证后，将其投入到系统中进行使用。
7、在一些实施例中，还包括：项目流程化管理单元，所述项目流程化管理单元包括：
8、t010，关联，在新建项目时，将合同以及对应的收费模式关联到所述新建项目；
9、t011，服务费用计算，在项目进入到猎头顾问服务费计算阶段时，获取入选候选人的薪资情况，自动计算出所述入选候选人在各个阶段中猎头顾问所需收取的服务费金额，当所述入选候选人为替补候选人时，对所述服务费金额再次进行计算，计算出对应的实际服务费；
10、t012，流转，在到达开票日期时，系统对猎头顾问端进行发票开票提醒，在系统输出所述发票开票提醒后，才能将候选人流转到下一个处理环节；
11、t013，交付，当流转的候选人已经成功交付，且候选人已经过了保证期后，系统根据成功交付的候选人数量与项目的招聘数量进行判断，若相等，则提醒猎头顾问端进行项目闭环，反之，提醒猎头顾问端对项目进行处理。
12、在一些实施例中，还包括：人才盘活和资源复用单元，所述人才盘活与资源复用单元包括：
13、p010，项目匹配，对人才和项目进行匹配，并将匹配的人才拉入到对应的项目内；
14、p011，评估报告，使用专门的大语言模型自动对人才的资料进行筛选分析，并在筛选分析后输出针对每个人才的评估报告；
15、p012，再次筛选，将得到的所述评估报告输出到猎头顾问端，猎头顾问端将进行再次筛选，猎头顾问端在完成再次筛选后将与得到的候选人联系；
16、p013，记录，猎头顾问端对候选人的情况进行跟踪记录；
17、p014，复用，在新项目或后续项目需要人才时，若候选人被记载有所述跟踪记录，专门的大语言模型将同步分析所述跟踪记录。
18、进一步地，所述跟踪记录包括：面试记录和沟通记录；所述人才的资料包括：简历、过往履历和教育经历；
19、在p011中，专门的大语言模型将依据所述人才的资料对人才的行为和就业倾向进行预测，并将此预测记录到所述评估报告内；
20、在s012中，专门的大语言模型将依据已有的人才数据对人才的行为和就业倾向进行预测，并将此预测录入到所述评分和总结内。
21、以及一种装置，其包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述的国际人力资源的人才寻猎系统的计算机程序。
22、以及一种可读存储介质，所述存储介质存储有能够被处理器加载并执行的计算机程序，所述计算机程序为上述的国际人力资源的人才寻猎系统。
23、本专利技术取得的有益价值是：通过上述的人才数据的精细化筛选单元，实现对个人信息隐私的保护和人才数据的快速录入，并使用专门的大语言模型进行人才数据的批量处理、分析，提高数据的准确性、针对性和降低个人隐私数据，以保护人才个人隐私，同时对人才的行为(应聘目的)和就业倾向进行分析预测，以协助猎头顾问端处的猎头进行处理；
24、通过将人才数据的精细化筛选单元与项目流程化管理单元结合，以提高保候补人才的交付效率，以及便于进行各个流程环节中的费用结算和完成项目闭环；
25、通过将人才数据的精细化筛选单元与人才盘活和资源复用单元结合，以实现猎头/顾问对人才的前后跟踪记录，并绘制对应的人才画像数据，人才画像数据结合其他输入的人才资料输入到专门的大语言模型内进行人才分析，提高数据的可读性、易懂性，协助猎头更为准确、更多维度地进行判断和决策，帮助猎头理解和评估人才，以便于为后续人才复用提供参考和借鉴，提高人才资源的利用效率。
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1.一种国际人力资源的人才寻猎系统，其特征在于，包括：人才数据的精细化筛选单元，所述人才数据的精细化筛选单元包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：项目流程化管理单元，所述项目流程化管理单元包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：人才盘活和资源复用单元，所述人才盘活与资源复用单元包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述跟踪记录包括：面试记录和沟通记录。
5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述人才的资料包括：简历、过往履历和教育经历。
6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，在P013中，猎头顾问端或专门的大语言模型端将会依据所述跟踪记录进行人才画像绘制。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在S012中，专门的大语言模型将依据已有的人才数据对人才的行为和就业倾向进行预测，并将此预测录入到所述评分和总结内。
8.一种装置，其包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任意一项所述的国际人力
9.一种可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有能够被处理器加载并执行的计算机程序，所述计算机程序为权利要求1-7中任意一项所述的国际人力资源的人才寻猎系统。
...【技术特征摘要】
1.一种国际人力资源的人才寻猎系统，其特征在于，包括：人才数据的精细化筛选单元，所述人才数据的精细化筛选单元包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：项目流程化管理单元，所述项目流程化管理单元包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：人才盘活和资源复用单元，所述人才盘活与资源复用单元包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述跟踪记录包括：面试记录和沟通记录。
5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述人才的资料包括：简历、过往履历和教育经历。
6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，在p...
【专利技术属性】
技术研发人员：李云晖，陆曦，刘全，洪焕辉，廖鹏，向凌吉，游伟建，余银霞，张彦姝，
申请(专利权)人：深圳市高斯全球信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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