【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据中心，更具体的说，本申请涉及一种数据中心网络带宽流量自动计费调节方法及装置。
技术介绍
1、数据中心是一个专门设计和配置的设施，用于集中存储、处理和管理大量的计算机服务器、网络设备、存储系统和相关基础设施，以提供计算、存储和网络服务，数据中心使用带宽的流量计费是一种根据峰值带宽和使用流量计费的方法。
2、但现有的流量计费方法中，由于用户的网络使用习惯不同，其流量使用模式也不同，导致计费结果存在不确定性，此外，传统的计费方式中网络流量的峰值只考虑了短时间内的流量变化情况，没有考虑长期使用的情况，这会导致计费结果与实际网络使用情况相差较大，因此如何提高计费结果的准确性是业界迫切需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据中心网络带宽流量自动计费调节方法及装置，以提高计费结果的准确性。
2、为解决上述技术问题，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请提供一种数据中心网络带宽流量自动计费调节方法，包括如下步骤：
4、采集数据中心的用户历史流量计费数据并进行预处理，得到多个流量数据子序列；
5、由各个流量数据子序列中的流量数据确定聚积残差，根据所述聚积残差得到各个流量数据子序列的重聚积因子，进而通过所述重聚积因子确定各个流量数据子序列分别对应的聚积似然系数；
6、对于多个流量数据子序列中的每一个流量数据子序列，对该个流量数据子序列进行特征重构，将重构后的流量数据子序列中的流量数据映射到空间矩
7、根据所述流量特征空间矩阵确定流量特征协方差矩阵，由所述流量特征协方差矩阵确定该个流量数据子序列的流量特征值，根据所述流量特征值确定该个流量数据子序列的流量计费迭变指数，进而确定各个流量数据子序列分别对应的流量计费迭变指数；
8、根据各个流量数据子序列分别对应的聚积似然系数和流量计费迭变指数，确定各个流量数据子序列分别对应的流量计费预测函值，将各个流量数据子序列的流量计费预测函值叠加得到流量数据序列的流量计费预测函值；
9、根据所述流量计费预测函值对流量传输链路的带宽流量计费时的网络带宽进行调节。
10、在一些实施例中，采集数据中心的用户历史流量计费数据并进行预处理，得到多个流量数据子序列具体包括：
11、采集数据中心的用户历史流量计费数据，对所述用户历史流量计费数据进行区块划分得到流量数据序列；
12、对所述流量数据序列进行平滑处理得到流量数据平滑序列；
13、根据用户流量使用频率对所述流量数据平滑序列进行分解，得到多个流量数据子序列。
14、在一些实施例中，由各个流量数据子序列中的流量数据确定聚积残差具体包括：
15、确定各个流量数据子序列分别对应的流量数据均值
16、根据所述流量数据均值确定各个流量数据子序列的聚积残差，其中，所述聚积残差根据下述公式确定：
17、
18、其中，γi表示第i个流量数据子序列的聚积残差，xji表示第i个流量数据子序列中第j个流量数据值，n表示单个流量数据子序列中流量数据值的数量。
19、在一些实施例中，根据所述聚积残差得到各个流量数据子序列的重聚积因子具体包括：
20、获取各个流量数据子序列的聚积残差γi；
21、确定各个流量数据子序列分别对应的聚积异度值ci；
22、通过所述聚积残差和聚积异度值确定各个流量数据子序列的重聚积因子，其中，重聚积因子根据下述公式确定：
23、
24、表示第i个流量数据子序列的重聚积因子，xji表示第i个流量数据子序列中第j个流量数据值，n表示单个流量数据子序列中流量数据值的数量。
25、在一些实施例中，通过所述重聚积因子确定各个流量数据子序列的聚积似然系数具体包括：
26、获取各个流量数据子序列的重聚积因子；
27、确定各个流量数据子序列的平均重聚积因子；
28、确定各个流量数据子序列的重聚积衰减因子；
29、根据所述重聚积因子、平均重聚积因子以及重聚积衰减因子确定聚积似然系数。
30、在一些实施例中，由根据所述流量特征空间矩阵确定流量特征协方差矩阵具体包括：
31、对流量特征空间矩阵进行中心化处理；
32、确定中心化处理后的流量特征空间矩阵中流量数据值的协方差；
33、将流量特征空间矩阵中所有流量数据值的协方差按照时间顺序，填充到矩阵的相应位置得到流量特协方差矩阵。
34、在一些实施例中，根据所述流量特征值确定该个流量数据子序列的流量计费迭变指数具体包括：
35、获取该个流量数据子序列的流量特征值；
36、确定该个流量数据子序列中的流量数据均值；
37、根据所述流量特征值和流量数据均值确定该个流量数据子序列的流量计费迭变指数。
38、第二方面，本申请提供一种数据中心网络带宽流量自动计费调节装置，其包括有带宽控制单元，所述带宽控制单元包括：
39、流量数据子序列确定模块，用于采集数据中心的用户历史流量计费数据，对所述用户历史流量计费数据进行区块划分得到流量数据序列，进而对所述流量数据序列进行平滑处理得到流量数据平滑序列，根据用户流量使用频率对所述流量数据平滑序列进行分解，得到多个流量数据子序列；
40、聚积似然系数确定模块，用于由各个流量数据子序列中的流量数据确定聚积残差，根据所述聚积残差得到各个流量数据子序列的重聚积因子，进而通过所述重聚积因子确定各个流量数据子序列的聚积似然系数；
41、流量特征空间矩阵确定模块，用于对于多个流量数据子序列中的每一个流量数据子序列，根据流量特征对该个流量数据子序列进行重构，将重构后的流量数据子序列中的流量数据映射到空间矩阵中，得到流量特征空间矩阵；
42、流量计费迭变指数确定模块，用于根据所述流量特征空间矩阵确定流量特征协方差矩阵，由所述流量特征协方差矩阵确定该个流量数据子序列的流量特征值，根据所述流量特征值确定该个流量数据子序列的流量计费迭变指数，进而确定各个流量数据子序列分别对应的流量计费迭变指数；
43、流量计费预测函值确定模块，用于根据各个流量数据子序列分别对应的聚积似然系数和流量计费迭变指数，确定各个流量数据子序列分别对应的流量计费预测函值，将各个流量数据子序列的流量计费预测函值叠加得到流量数据序列的流量计费预测函值；
44、带宽控制模块，根据所述流量计费预测函值对流量传输链路的带宽流量计费时的网络带宽进行调节。
45、第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的数据中心网络带宽流量自动计费调节方法。
46、第四方面，本申请提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据中心网络带宽流量自动计费调节方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集数据中心的用户历史流量计费数据并进行预处理，得到多个流量数据子序列具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由各个流量数据子序列中的流量数据确定聚积残差具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述聚积残差得到各个流量数据子序列的重聚积因子具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述重聚积因子确定各个流量数据子序列分别对应的聚积似然系数具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述流量特征空间矩阵确定流量特征协方差矩阵具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述流量特征值确定该个流量数据子序列的流量计费迭变指数具体包括：
8.一种数据中心网络带宽流量自动计费调节装置，其特征在于，包括有带宽控制单元，所述带宽控制单元包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据中心网络带宽流量自动计费调节方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据中心网络带宽流量自动计费调节方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集数据中心的用户历史流量计费数据并进行预处理，得到多个流量数据子序列具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由各个流量数据子序列中的流量数据确定聚积残差具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述聚积残差得到各个流量数据子序列的重聚积因子具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述重聚积因子确定各个流量数据子序列分别对应的聚积似然系数具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述流量特征空间矩阵确定流量特征协方差矩阵...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈康壮，蔡丹丽，谭长华，车科谋，赵振东，
申请(专利权)人：广东云下汇金科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。