【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机及数据处理，具体而言，涉及一种电商业务数据处理方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、在电商行业，商家需要对与经营相关的业务数据(比如销量)进行测算，以及时掌握行情，便于调整销售策略。目前，为了拉动销售，电商通常会进行促销，但由于促销规则十分复杂且消费者的消费行为具有较大的不确定性，商家往往无法准确预估各种促销规则的综合叠加所带来的折扣程度，为了对折扣程度准确把控，急需一种技术方案来测算商品在各种促销规则下的折扣程度。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种电商业务数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以准确测算商品在未来预设周期内的折扣程度。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
3、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电商业务数据处理方法，所述方法包括：获取目标电商店铺的历史订单集合，所述目标店铺在未来预设周期内的促销规则，以及所述目标店铺中各个商品的页面价格；将所述历史订单集合划分为多个连带类型对应的历史订单子集，其中，每一个连带类型对应的历史订单子集中各个历史订单的商品数量相同；针对每一个连带类型，统计所述每一个连带类型对应的历史订单子集中历史订单的平均页面订单价格，所述每一个连带类型对应的历史订单子集的页面订单总价占所述历史订单集合的页面订单总价的占比；如果目标商品的页面价格小于或等于所述每一个连带类型对应的平均页面订
4、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述统计所述每一个连带类型对应的历史订单子集中历史订单的平均页面订单价格，包括：获取所述每一个连带类型对应的历史订单子集中各个历史订单的页面订单价格；对所述各个历史订单的页面订单价格求平均，得到所述每一个连带类型对应的平均页面订单价格。
5、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述每一个连带类型对应的平均页面订单价格和所述促销规则，计算所述每一个连带类型对应的目标商品的折扣值，包括：根据所述每一个连带类型对应的平均页面订单价格，按照所述促销规则计算所述每一个连带类型对应的促销价格；计算所述促销价格与所述平均页面订单价格质检的比值，作为所述每一个连带类型对应的目标商品的折扣值。
6、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述页面价格和所述促销规则，计算所述每一个连带类型对应的所述目标商品的折扣值，包括：根据所述页面价格，按照所述促销规则计算所述每一个连带类型对应的促销价格；计算所述促销价格与所述平均页面订单价格质检的比值，作为所述每一个连带类型对应的目标商品的折扣值。
7、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，通过如下公式测算所述目标商品的目标折扣值：
8、
9、其中，discount表示所述目标折扣值；ri表示连带类型i对应的占比；xi表示连带类型i对应的折扣值。
10、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在测算所述目标商品的目标折扣值之后，所述方法还包括：基于所述目标商品的页面价格和所述目标折扣值，确定所述目标商品在未来预设周期内的测算成交价格。
11、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在确定所述目标商品在未来预设周期内的测算成交价格之后，所述方法还包括：获取所述目标店铺中各个商品在未来预设周期内的测算成交价格；获取所述目标店铺中各个商品在未来预设周期内的测算成交数量；基于所述测算成交价格和所述测算成交数量，确定所述目标店铺在未来预设周期内的销售额。
12、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电商业务数据处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取目标电商店铺的历史订单集合，所述目标店铺在未来预设周期内的促销规则，以及所述目标店铺中各个商品的页面价格；划分单元，用于将所述历史订单集合划分为多个连带类型对应的历史订单子集，其中，每一个连带类型对应的历史订单子集中各个历史订单的商品数量相同；统计单元，用于针对每一个连带类型，统计所述每一个连带类型对应的历史订单子集中历史订单的平均页面订单价格，所述每一个连带类型对应的历史订单子集的页面订单总价占所述历史订单集合的页面订单总价的占比；计算单元，用于如果目标商品的页面价格小于或等于所述每一个连带类型对应的平均页面订单价格，则根据所述每一个连带类型对应的平均页面订单价格和所述促销规则，计算所述每一个连带类型对应的目标商品的折扣值；如果目标商品的页面价格大于所述每一个连带类型对应的平均页面订单价格，则根据所述页面价格和所述促销规则，计算所述每一个连带类型对应的所述目标商品的折扣值，所述目标商品为所述目标店铺中的任意一个商品；测算单元，用于基于各个连带类型对应的占比和各个连带类型对应的折扣值，测算所述目标商品的目标折扣值，所述目标折扣值用于表征所述目标商品在未来预设周期内按照所述促销规则销售的折扣程度。
13、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机介质中。计算机设备的处理器从计算机介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中所述的方法。
14、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的方法。
15、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的方法。
16、在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过对店铺的历史订单进行统计，可以根据历史订单的连带类型将各个订单划分到对应的历史订单子集中，并统计各个连带类型对应的平均页面订单价格，和各个连带类型对应的占比。对于任意一个商品来说，通过其页面价格和各个连带类型对应的页面平均价格，结合电商店铺在未来预设周期内的促销规则，可以确定商品在各个连带类型下的折扣值。进一步的，通过各个连带类型对应的占比和各个连带类型对应的折扣值，可以测算用于表征商品在未来预设周期内按照所述促销规则销售的折扣程度的目标折扣值，因而可以准确预估各种促销规则的综合叠加所带来的影响，准确把控商品在未来预设周期内的折扣程度。
【技术保护点】
1.一种电商业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计所述每一个连带类型对应的历史订单子集中历史订单的平均页面订单价格，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一个连带类型对应的平均页面订单价格和所述促销规则，计算所述每一个连带类型对应的目标商品的折扣值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述页面价格和所述促销规则，计算所述每一个连带类型对应的所述目标商品的折扣值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下公式测算所述目标商品的目标折扣值：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在测算所述目标商品的目标折扣值之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标商品在未来预设周期内的测算成交价格之后，所述方法还包括：
8.一种电商业务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。
...【技术特征摘要】
1.一种电商业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计所述每一个连带类型对应的历史订单子集中历史订单的平均页面订单价格，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一个连带类型对应的平均页面订单价格和所述促销规则，计算所述每一个连带类型对应的目标商品的折扣值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述页面价格和所述促销规则，计算所述每一个连带类型对应的所述目标商品的折扣值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下公式测算所述目标商品的目标折扣值：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在测算所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴章示，
申请(专利权)人：杉数科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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