【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大模型，具体来说，涉及一种基于大模型的决策推演方法、装置、电子设备、介质。
技术介绍
1、在现代企业管理在现代企业管理以及教育培训领域，模拟工具被广泛应用于模拟现实中的决策场景，尤其在供应链管理、生产调度、市场营销等领域，模拟工具可以通过创造接近真实的业务环境，让参与者能够在一个安全的虚拟环境中进行决策训练和管理能力的提升。传统的模拟工具通常依赖于仿真软件平台，通过用户之间的互动来分析和决策，从而提升他们在实际工作中的管理、协调及决策能力。
2、随着信息技术的快速发展，特别是大数据和人工智能等技术的进步，模拟工具逐渐向智能化方向演进。这些智能化工具结合了大数据分析、人工智能算法和智能决策系统，通过计算机平台实现复杂决策问题的模拟。不仅应用于企业员工培训，也被广泛应用于高校及其他教育机构的实战模拟教学。然而，目前市场上的智能模拟工具主要以纯软件平台的形式存在，用户通常通过计算机或移动设备进行交互，这种方式虽然在一定程度上提高了决策的智能化，但也造成了现场互动体验和代入感的不足。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大模型的决策推演方法，其特征在于，所述方法用于运筹优化场景的决策推演，所述运筹优化场景的决策推演基于预先设定的非线性决策逻辑，所述非线性决策逻辑包括至少一个决策节点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运筹优化要素至少包括目标函数、约束条件、决策变量；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练的大模型以及所述决策节点对应的运筹优化算法，根据所述决策节点对应的目标函数以及所述决策节点对应的约束条件，生成针对所述决策节点对应的决策变量的决策优化建议，包括：
4.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的决策推演方法，其特征在于，所述方法用于运筹优化场景的决策推演，所述运筹优化场景的决策推演基于预先设定的非线性决策逻辑，所述非线性决策逻辑包括至少一个决策节点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运筹优化要素至少包括目标函数、约束条件、决策变量；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练的大模型以及所述决策节点对应的运筹优化算法，根据所述决策节点对应的目标函数以及所述决策节点对应的约束条件，生成针对所述决策节点对应的决策变量的决策优化建议，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡婧颖，胡诗曦，葛思涵，艾合买提·买买提，陈泽龙，
申请(专利权)人：杉数科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。